增加运维机器人单元

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# 单AI智能体系统 - WebSocket版本(增强版)
一个功能强大的AI智能体系统,通过WebSocket与客户端交互,支持文件操作、网页访问、记忆管理、任务调度、扩展技能等功能。所有任务都通过AI对话执行,支持实时流式输出和任务状态广播。
## ✨ 核心特性
- 🤖 **单AI智能体**:基于DeepSeek API的智能对话系统,支持思考模式
- 🔌 **WebSocket通信**:实时双向通信,支持流式输出和任务状态广播
- 📁 **文件操作**:读写文件、目录列表(支持大文件分页)
- 🌐 **网页访问**:获取网页内容、提取标题、链接、搜索信息
- 🧠 **记忆管理**:自动保存和检索对话记忆,保持对话连贯性
- ⏰ **任务系统**:支持一次性、重复(daily/weekly/monthly/custom)、即时任务,自动触发AI对话
- 🔧 **扩展技能**:动态加载`~/.aibox/skills/`目录下的可执行脚本或Markdown技能文件
- 📦 **对话压缩**:当消息数或Token数达到阈值时自动压缩,保持上下文质量
- 🌍 **多语言支持**:自动检测系统语言,支持中英文
- 🧬 **智能体自我进化**:通过`update_soul`工具动态更新角色定位和性格定义
- 🔄 **技能热重载**:无需重启即可添加、修改或删除扩展技能
- 💾 **对话管理**:历史对话归档、开始新对话(重置AI记忆)
## 🚀 快速开始
### 环境要求
- Python 3.8+
- DeepSeek API Key
- 操作系统:Linux/macOS/Windows
### 安装
```bash
# 克隆或下载代码
# 安装依赖
pip install websockets requests beautifulsoup4
```
### 配置
1. **设置DeepSeek API Key**:
```bash
export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"
```
2. **(可选)配置文件**:`~/.aibox/config.json`(系统会自动创建默认配置)
3. **启动服务器**:
```bash
python agent.py
```
启动后,WebSocket服务器将运行在 `ws://localhost:8765`
## 📁 目录结构
```
~/.aibox/
├── config.json # 配置文件
├── prompts/ # 系统提示词目录
│ ├── 00_IDENTITY.md # 用户身份信息
│ ├── 1_*.md # 基础技能提示词(文件操作、网页访问等)
│ ├── 99_SOUL.md # AI灵魂定义(角色、性格、能力边界)
│ └── 100_STATUS.md # AI状态记录
├── skills/ # 扩展技能目录
│ ├── my_skill # 可执行技能(无扩展名)
│ └── guide.md # Markdown技能
├── memories.db # 记忆和任务数据库
├── current_conversation.json # 当前对话
├── conversation_history.json # 对话索引
├── archive/ # 历史对话归档
└── tool_results/ # 工具结果缓存
```
## 🔧 可用工具
AI智能体可以调用以下工具来完成任务:
| 工具名称 | 功能描述 |
|---------|---------|
| `read_file` | 读取文件内容(支持分页、head/tail) |
| `write_file` | 写入或追加文件 |
| `list_files` | 列出目录内容 |
| `web` | 访问网页、获取标题/文本/链接 |
| `memory` | 保存、搜索(支持分页)、删除记忆 |
| `memo` | 创建、查看、完成、搜索任务 |
| `run_command` | 执行系统命令(实时输出,支持超时控制) |
| `search_skills` | 搜索扩展技能(支持Markdown和可执行技能) |
| `reload_skills` | 热重载扩展技能 |
| `create_skill` | 创建新技能(AI自主编写Python脚本) |
| `install_skill` | 技能安装指引 |
| `update_identity` | 更新用户身份信息 |
| `update_soul` | 更新AI自我定义(智能体进化) |
| `save_memory_and_end_conversation` | 保存记忆并结束对话 |
| `get_current_time` | 获取当前时间 |
| `calculator` | 数学计算 |
## 💬 WebSocket API
### 连接
```javascript
const ws = new WebSocket('ws://localhost:8765');
```
### 发送消息格式
#### 1. 普通消息
```json
{
"type": "message",
"content": "你好,请帮我..."
}
```
#### 2. 命令
```json
{
"type": "command",
"command": "/new"
}
```
#### 3. 任务操作
```json
{
"type": "task",
"action": "add",
"title": "提醒我喝水",
"content": "下午3点喝水",
"delay": 3600,
"repeat_type": "daily",
"is_immediate": false
}
```
#### 4. Ping
```json
{
"type": "ping"
}
```
### 支持的命令
| 命令 | 功能 |
|-----|------|
| `/exit` | 退出连接 |
| `/new` | 开始新对话(保存当前,重置AI记忆,重新加载提示词) |
| `/list` | 列出所有历史对话 |
| `/memories` | 查看最近记忆(支持分页) |
| `/memos` | 查看待办任务 |
| `/search <关键词>` | 搜索记忆 |
| `/config` | 查看配置 |
| `/reload` | 重载配置 |
| `/reload_prompts` | 重载提示词 |
| `/check` | 检查过期任务 |
| `/tasks` | 查看任务调度器状态 |
| `/help` | 显示帮助 |
### 接收消息类型
| 类型 | 说明 |
|-----|------|
| `chunk` | AI响应的片段(流式输出) |
| `complete` | AI响应完成 |
| `reasoning` | AI思考过程(调试模式) |
| `error` | 错误信息 |
| `command_result` | 命令执行结果 |
| `task_status` | 任务状态更新(executing/complete/failed) |
| `task_process` | 任务执行过程中的AI输出 |
| `dialogue_ended` | 对话结束通知 |
| `dialogue_reset` | 对话重置完成 |
| `info` | 系统信息 |
| `pong` | Ping响应 |
## ⏰ 任务系统
### 任务类型
1. **一次性任务**:在指定时间执行一次
2. **重复任务**:
- `daily`:每天执行
- `weekly`:每周执行
- `monthly`:每月执行
- `custom`:自定义间隔(分钟/小时/天)
3. **即时任务**:立即执行(`is_immediate: true`)
### 添加任务示例
```json
// 每天提醒
{
"type": "task",
"action": "add",
"title": "每日健康提醒",
"repeat_type": "daily"
}
```
```json
// 5分钟后执行
{
"type": "task",
"action": "add",
"title": "5分钟后提醒",
"delay": 300
}
```
```json
// 每30分钟重复
{
"type": "task",
"action": "add",
"title": "定时检查",
"repeat_type": "custom",
"repeat_interval": 30,
"repeat_interval_unit": "minutes"
}
```
```json
// 即时任务
{
"type": "task",
"action": "add",
"title": "检查服务器状态",
"is_immediate": true
}
```
### 任务执行流程
1. 任务到期后,系统自动标记为已触发
2. 创建新的AI对话,将任务内容作为用户输入
3. AI处理任务,使用工具执行操作
4. 任务执行结果实时广播到所有WebSocket客户端
5. 重复任务自动计算下一次执行时间
## 🔧 扩展技能
### 技能类型
#### 1. 可执行技能
- 放在 `~/.aibox/skills/` 目录
- 文件必须可执行(`chmod +x`)
- 支持 `--help` 选项
- `--help` 第一行为一句话简介,其余为使用说明
**示例**:
```python
#!/usr/bin/env python3
import argparse
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(
description="温度转换工具 - 摄氏度转华氏度"
)
parser.add_argument("-t", "--temp", type=float, required=True,
help="摄氏温度值")
args = parser.parse_args()
fahrenheit = args.temp * 9/5 + 32
print(f"{args.temp}°C = {fahrenheit:.1f}°F")
if __name__ == "__main__":
main()
```
#### 2. Markdown技能
- 文件以 `.md` 结尾
- 第一行为简介(`# 标题` 或纯文本)
- 其余为完整的技能内容
**示例**:
```markdown
# 代码审查指南
提供代码审查的检查清单和最佳实践...
## 检查要点
1. 代码风格一致性
2. 性能优化建议
3. 安全漏洞检查
4. 可维护性评估
```
### 创建技能
#### 方式1:AI自主创建(推荐)
直接告诉AI:
```
创建一个技能,功能是将摄氏度转换为华氏度,接受 -c 参数输入温度
```
AI会自动使用 `create_skill` 工具编写脚本并部署。
#### 方式2:手动创建
1. 编写脚本,确保支持 `--help`
2. 复制到 `~/.aibox/skills/` 并去掉扩展名
3. 添加可执行权限
4. 调用 `reload_skills` 工具
```bash
cp my_skill.py ~/.aibox/skills/my_skill
chmod +x ~/.aibox/skills/my_skill
```
#### 方式3:使用安装指引
```json
{
"type": "message",
"content": "使用 install_skill 工具安装 /path/to/script.py"
}
```
## 🧠 智能体自我进化
AI可以通过 `update_soul` 工具动态更新 `99_SOUL.md` 文件:
```json
{
"type": "message",
"content": "使用 update_soul 更新我的角色,强调我更注重创造性思维"
}
```
这允许AI在对话中不断优化自己的:
- 角色定位
- 性格特点
- 能力边界
- 行为准则
- 价值观
## 📦 对话压缩
当对话达到阈值时自动压缩:
```json
// 配置示例
"context": {
"max_history_messages": 500,
"compress_enabled": true,
"compress_message_threshold": 200, // 消息数阈值
"compress_token_threshold": 120000, // Token数阈值
"compress_keep_recent": 8 // 保留最近消息数
}
```
压缩过程:
1. 检测到消息数或Token数超过阈值
2. 调用AI压缩早期对话内容
3. 保留最近的重要消息
4. 将压缩摘要作为系统消息
5. 压缩过程静默执行,不影响用户体验
## 🧩 提示词系统
提示词文件位于 `~/.aibox/prompts/`:
| 文件 | 用途 | 更新方式 |
|-----|------|---------|
| `00_IDENTITY.md` | 用户身份信息 | AI通过 `update_identity` 工具更新 |
| `1_*.md` | 基础技能提示词 | 手动编辑,AI通过 `reload_prompts` 重载 |
| `99_SOUL.md` | AI灵魂定义(角色、性格) | AI通过 `update_soul` 工具更新 |
| `100_STATUS.md` | AI状态记录 | AI通过 `save_memory_and_end_conversation` 更新 |
## ⚙️ 配置说明
主要配置项(`~/.aibox/config.json`):
```json
{
"system": {
"save_dir": "~/.aibox",
"websocket_host": "localhost",
"websocket_port": 8765,
"debug_level": 1,
"log_file": "~/.aibox/ai.log"
},
"context": {
"max_history_messages": 500,
"compress_enabled": true,
"compress_message_threshold": 200,
"compress_token_threshold": 120000,
"compress_keep_recent": 8
},
"scheduler": {
"enabled": true,
"check_interval": 1.0,
"max_tasks_per_run": 10
},
"api": {
"deepseek_api_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
"deepseek_model": "deepseek-chat",
"api_key_env": "DEEPSEEK_API_KEY"
},
"memory": {
"max_search_results": 100
},
"tools": {
"max_result_length": 10000
}
}
```
## 🛠️ 命令行参数
```bash
python agent.py [选项]
选项:
--verbose, -v 显示详细日志
--debug LEVEL 调试级别 (0-3)
--lang zh|en 强制语言
--host HOST WebSocket主机
--port PORT WebSocket端口
--no-scheduler 禁用任务调度器
--scheduler-interval 调度器检查间隔(秒)
--config PATH 指定配置文件路径
--check-memo 检查到期任务并退出
--memo-add "标题|内容|时间" 添加任务
--memo-list 列出任务
--memo-complete ID 完成任务
```
### 使用示例
```bash
# 启动服务器(详细日志)
python agent.py --verbose
# 指定端口
python agent.py --port 9000
# 检查任务
python agent.py --check-memo
# 添加任务(命令行)
python agent.py --memo-add "提醒开会|下午3点会议室A|+1h"
# 查看所有任务
python agent.py --memo-list
```
## 🔄 架构流程
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ WebSocket 客户端 │
└─────────────────┬───────────────────────────────────────┘
│
┌─────────────────▼───────────────────────────────────────┐
│ WebSocket 服务器 (端口 8765) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌───────────────┐ │
│ │ 消息处理器 │ │ 命令处理器 │ │ 任务调度器 │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └───────────────┘ │
└─────────────────┬───────────────────────────────────────┘
│
┌─────────────────▼───────────────────────────────────────┐
│ AI 对话引擎 (DeepSeek) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌──────────────────┐ │
│ │ 提示词管理器│ │ 工具注册器 │ │ 对话压缩器 │ │
│ └───────────┘ └───────────┘ └──────────────────┘ │
└─────────────────┬───────────────────────────────────────┘
│
┌─────────────────▼───────────────────────────────────────┐
│ 数据持久层 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────────────────┐ │
│ │ 记忆数据库 │ │ 备忘录DB │ │ 对话历史管理器 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## 📊 消息流示例
### 普通对话流程
```
Client -> Server: {type: "message", content: "帮我查天气"}
Server -> Client: {type: "chunk", content: "正在查"}
Server -> Client: {type: "chunk", content: "询天气..."}
Server -> Client: {type: "tool_call", tool: "search_skills", args: {keyword: "天气"}}
Server -> Client: {type: "chunk", content: "今日天气晴朗..."}
Server -> Client: {type: "complete", content: "今日天气晴朗,温度25°C"}
```
### 任务执行流程
```
Client -> Server: {type: "task", action: "add", title: "提醒", delay: 60}
Server -> Client: {type: "task_added", task_id: 1}
... 60秒后 ...
Server -> Client: {type: "task_status", task_id: 1, status: "executing"}
Server -> Client: {type: "task_process", task_id: "1", content: "处理中..."}
Server -> Client: {type: "task_status", task_id: 1, status: "complete"}
```
### 对话重置流程
```
Client -> Server: {type: "command", command: "/new"}
Server -> Client: {type: "command_result", content: "🔄 开始新对话..."}
Server -> Client: {type: "dialogue_reset", content: "✅ 对话状态已完全重置"}
```
## ❓ 常见问题
### Q: API Key无效怎么办?
**A:**
1. 确认环境变量已设置:`echo $DEEPSEEK_API_KEY`
2. 检查配置文件中的 `api_key_env` 设置
3. 创建 `~/.cert/deepseek.key` 文件并写入API Key
### Q: 技能不生效?
**A:**
1. 确认文件在 `~/.aibox/skills/` 目录
2. 确认文件可执行(`chmod +x`)
3. 调用 `reload_skills` 工具
4. 使用 `search_skills` 验证
5. 检查文件命名(不能有扩展名)
### Q: 任务没有执行?
**A:**
1. 检查调度器是否启用:`/tasks`
2. 查看任务状态:`/memos`
3. 检查系统时间是否正确
4. 查看日志:`tail -f ~/.aibox/ai.log`
5. 确认任务有 `reminder_time`
### Q: 对话压缩丢失了重要信息?
**A:** 调整配置:
```json
"compress_message_threshold": 300, // 调大阈值
"compress_keep_recent": 20 // 保留更多最近消息
```
### Q: 如何备份数据?
**A:**
```bash
# 备份整个目录
tar -czf aibox_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz ~/.aibox/
# 恢复
tar -xzf aibox_backup_20260101.tar.gz -C ~/
```
### Q: WebSocket连接断开?
**A:**
1. 检查服务器是否运行:`ps aux | grep agent.py`
2. 确认端口未被占用:`netstat -tlnp | grep 8765`
3. 检查防火墙设置
4. 查看服务器日志
5. 考虑使用 `--host 0.0.0.0` 允许外部连接
### Q: 如何让AI使用特定技能?
**A:** 在对话中明确指示:
```
使用 search_skills 搜索天气相关技能,然后用 run_command 执行它
```
### Q: 内存或日志占用过大?
**A:**
1. 调整日志配置:
```json
"log_max_size": 5242880, // 5MB
"log_backup_count": 3
```
2. 清理旧对话归档
3. 定期清理工具结果缓存
## 📄 更新日志
### v2.0 (当前版本)
- ✅ 新增 `update_soul` 工具(智能体自我进化)
- ✅ 新增 `create_skill` 工具(AI自主创建技能)
- ✅ 新增 `install_skill` 工具(技能安装指引)
- ✅ 新增 `task_process` 消息类型(任务执行过程广播)
- ✅ 支持Markdown格式技能文件
- ✅ 对话压缩支持Token数阈值判断
- ✅ 开始新对话时完全重置AI状态并重新加载提示词
- ✅ 智能体主动结束对话后重置状态
- ✅ 任务执行时显示AI完整处理过程
- ✅ 增强的流式输出支持(思考内容显示)
- ✅ 技能热重载支持(`reload_skills`)
- ✅ 记忆搜索支持分页
- ✅ 任务调度器支持即时任务
- ✅ 命令执行支持超时控制
### v1.0
- ✅ WebSocket服务器支持
- ✅ 文件操作、网页访问、记忆管理
- ✅ 任务调度系统
- ✅ 扩展技能支持
- ✅ 多语言支持
- ✅ 对话管理
## 📝 开发指南
### 添加新工具
1. 继承 `Tool` 基类
2. 实现 `get_name()`, `get_description()`, `get_parameters()`, `execute()`
3. 可选实现 `execute_streaming()` 支持流式输出
4. 在 `DeepSeekChat._register_tools()` 中注册
```python
class MyTool(Tool):
def get_name(self) -> str:
return "my_tool"
def get_description(self) -> str:
return "我的自定义工具"
def get_parameters(self) -> Dict:
return {
"type": "object",
"properties": {
"param": {"type": "string"}
},
"required": ["param"]
}
def execute(self, param: str, **kwargs) -> str:
return f"执行结果: {param}"
```
### 添加新命令
在 `WebSocketHandler.handle_command()` 中添加:
```python
elif command == "/mycommand":
result = "命令执行结果"
await self.send_message(websocket, {
"type": "command_result",
"content": result
})
```
## 🤝 贡献
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## 📄 许可证
MIT License
---
**注意**:本项目需要DeepSeek API Key,请确保遵守API使用条款。