docs: 整理文档模块——归位散落文件、修复双扩展名、补全 INDEX 索引

- 移动 docs/ 根目录散落文件到 reports/(auth_service_plan、aibox_file_network_cli_refactor、blackbird_promo_full)
- 修复 blackbird_research_report.md.md 双扩展名 → blackbird_research_report.md
- INDEX.md 补全缺失条目:dnfs2/fsys/libsqlite3/libth 安全审计,blackbird_research_report、aibox_open_dev_plan 等报告,dnfs2/fsys/libmsg/libtry README
- 更新目录树结构(security 25 篇、reviews 3 篇、reports 8 篇)
- 修正模块描述(BotOps、lci 说明更准确)
- 收录此前未跟踪的 actpred_CODE_AUDIT_20260808.md
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# aibox 文件操作与网络操作命令行化 开发计划
## 目标
将 aibox 中所有 Python 原生实现的文件操作和网络操作改为通过系统命令行工具实现,统一工具执行模式,减少 Python 依赖。
## 涉及模块
| 现有类 | 作用 | 替换方案 |
|--------|------|----------|
| `FileToolBase` | 文件工具基类 | 简化为命令行工具基类 |
| `ReadFileTool` | 读文件 | `cat` / `head` / `tail` / `wc` |
| `WriteFileTool` | 写文件 | `mkdir -p` + shell 重定向 |
| `ListFilesTool` | 列目录 | `ls` / `find` / `du` |
| `SimpleWebClient` | HTTP 客户端 | `curl` |
| `WebPage` | 网页解析对象 | 移除,curl + grep/sed 替代 |
| `SimpleWebCrawlerTool` | 网页爬虫工具 | `curl` + 文本处理管道 |
## 阶段一:文件操作命令行化
> **实现说明(已落地)**:阶段一采用「工具返回 markdown 提示词」的方式而非工具内部调子进程。`read_file` / `write_file` / `list_files` 三个工具的 `execute()` 不再执行 Python 文件 I/O,而是返回一段 markdown 提示词,指导智能体改用 `run_command` 工具执行对应的命令行命令(`head`/`tail`/`sed`/`wc`/`file`/`cut`/`cat`/`ls`/`du`/`find`)。工具接口(名称与参数)保持不变,安全限制(500 行、10KB/行、10MB 文件、路径 `shlex.quote` 转义)在提示词中注明。
### 1.1 ReadFileTool 重构
用以下命令行工具替代 Python 文件 I/O:
| 原功能 | 命令行实现 |
|--------|-----------|
| `head=True` 读取开头 N 行 | `head -n N` |
| `tail=True` 读取末尾 N 行 | `tail -n N` |
| 指定行范围 `start_line ~ end_line` | `sed -n 'start,endp'` |
| 统计行数 `_count_lines` | `wc -l` |
| 文件编码检测 | `file -b --mime-encoding` |
| 单行超长截断 | `cut -c 1-10000` |
保留的安全限制:
- 文件大小限制 `MAX_FILE_SIZE`:通过 `wc -c` 或 `stat -f%z` 检查
- 行数上限 500 行:`head -n 500` 作为最后一道防线
- 单行 10KB 限制:`cut -c 1-10000`
### 1.2 WriteFileTool 重构
| 原功能 | 命令行实现 |
|--------|-----------|
| 创建目录 | `mkdir -p` |
| 覆盖写入 `mode=w` | `content > filepath` |
| 追加写入 `mode=a` | `content >> filepath` |
| 检查文件大小 | `wc -c` 或 `stat -f%z` |
| 路径安全检查 | `realpath` / `test -f` |
### 1.3 ListFilesTool 重构
| 原功能 | 命令行实现 |
|--------|-----------|
| 列出目录内容 | `ls -la` 或 `find . -maxdepth 1` |
| 隐藏文件过滤 | `ls -la` 默认不显示 `.` 开头的隐藏文件(或 `find` 排除) |
| 文件大小统计 | `du -sh *` 或 `ls -lh` |
| 目录/文件区分 | `ls -F` 或 `find -type f/d` |
### 1.4 FileToolBase 简化
移除 `normalize_path()`、`check_path_safety()` 中 Python `os` 模块调用,改为:
- 路径规范化:`realpath`
- 文件存在性检查:`test -f` / `test -d`
- 文件大小检查:`wc -c` 或 `stat`
### 1.5 安全边界保留
- `MAX_FILE_SIZE`(默认 10MB):通过命令检查
- 行数上限 500 行:`head -n 500` 兜底
- 单行长度上限 10KB:`cut -c 1-10000` 兜底
- 所有路径参数 `shlex.quote()` 转义
## 阶段二:网络操作命令行化
> **实现说明(已落地)**:阶段二沿用阶段一的方式,`web` 工具(`SimpleWebCrawlerTool`)的 `execute()` 不再使用 `requests`/`BeautifulSoup`,而是返回 markdown 提示词,指导智能体改用 `run_command` 执行 `curl` 命令完成各 action(`get`/`text`/`title`/`links`/`search`)。`WebPage`、`SimpleWebClient` 类已删除;`urljoin`/`urlparse`/`BeautifulSoup` 导入已清理。代理通过 `get_proxy()` 读取配置并拼出 `--socks5` 参数。注意 `requests` 仍在 `aibox.py` 其他位置(API 调用、DeepSeek 请求)使用,故保留其依赖。
### 2.1 SimpleWebClient → curl
| 原功能 | 命令行实现 |
|--------|-----------|
| HTTP GET 请求 | `curl -sL --max-time N` |
| 自定义 User-Agent | `curl -A "..."` |
| SOCKS5 代理 | `curl --socks5 host:port` 或环境变量 `ALL_PROXY` |
| 请求间隔控制 | `SubprocessCommandExecutor` 层面控制 |
| 响应状态码 | `curl -sL -o /dev/null -w '%{http_code}'` |
| 下载大小限制 | `curl --max-filesize N` 或管道 `head -c N` |
### 2.2 WebPage 移除
`WebPage` 类不再需要,其功能由命令行管道实现:
| 原属性/方法 | 命令行实现 |
|------------|-----------|
| `title` | `curl -sL | grep -oP '<title>\K[^<]+'` |
| `text` | `curl -sL | lynx -dump -stdin` 或 `html2text` |
| `links` | `curl -sL | grep -oP 'href="[^"]*"'` |
| `status_code` | `curl -sL -o /dev/null -w '%{http_code}'` |
| `headers` | `curl -sL -I` |
### 2.3 SimpleWebCrawlerTool 重构
| action | 命令行实现 |
|--------|-----------|
| `get` | `curl -sL` 获取完整页面信息 |
| `text` | `curl -sL | lynx -dump -stdin` 或 `html2text` |
| `title` | `curl -sL | grep -oP '<title>\K[^<]+'` |
| `links` | `curl -sL | grep -oP 'href="[^"]*"'` |
| `search` | `curl -sL | grep -c 'keyword'` 或 `grep -q` |
### 2.4 下载大小限制
- 响应体:`curl --max-filesize` 或 `curl | head -c 100M` 管道限制
- 配置项 `web.max_download_size`(默认 100MB)
## 阶段三:清理与收尾
> **实现说明(已落地)**:
> - 3.1 `requirements.txt` 已移除 `beautifulsoup4`;**`requests` 保留**(仍在 `aibox.py` 的 DeepSeek API 调用 `ConversationCompressor` 与 `DeepSeekChat` 中使用,属核心功能,无法移除)。
> - 3.2 已统一:文件/网页工具改为返回 markdown 提示词,实际 I/O 全部委托给 `run_command`(`SubprocessCommandExecutor`),天然复用其 1MB 输出上限、超时与中断取消。
> - 3.3 中断支持已随 `SubprocessCommandExecutor.cancel()` 覆盖。
> - 3.4 默认提示词 `3_file_operations.md`、`4_web_access.md` 已更新为命令行走指导(`head`/`sed`/`cat`/`ls`/`curl` 等)。
> - 3.5 `README.md` 工具表与安全说明已更新。
### 3.1 移除 Python 依赖
从 `requirements.txt` 删除:
```diff
- requests
- beautifulsoup4
```
### 3.2 统一使用 SubprocessCommandExecutor
所有新工具统一通过 `SubprocessCommandExecutor` 执行命令,与 `CommandLineTool` 保持一致:
- 输出上限 1MB(超出自动终止进程并截断)
- 超时控制
- 中断取消(`cancel()` → `process.kill()`)
### 3.3 中断支持
- 利用已有的 `SubprocessCommandExecutor.cancel()` 机制
- 确保 Ctrl+C 可终止长时间运行的 curl 下载或文件操作
### 3.4 更新提示词
`~/.aibox/prompts/` 中相关文件更新:
| 文件 | 更新内容 |
|------|---------|
| `3_file_operations.md` | 文件操作描述改为命令行方式 |
| `4_web_access.md` | 网络访问描述改为 curl 方式 |
### 3.5 更新文档
- `SKILLS_FORMAT.md`:技能开发示例中文件/网络操作更新
- `README.md`:更新依赖说明和架构图
## 不做的事
- **不改变工具接口**:`read_file`、`write_file`、`list_files`、`web` 四个工具名称和参数签名保持不变
- **不改变 `CommandLineTool`(`run_command`)**:已有的命令执行工具不动
- **不改变 `SubprocessCommandExecutor`**:已有安全限制(1MB 输出)保持不变
- **不改变记忆/备忘录数据库**:`MemoryDatabase`、`MemoDatabase` 的 SQLite 操作保留
## 收益
- **减少依赖**:移除 `requests`、`beautifulsoup4` 两个 Python 库,降低供应链风险
- **统一执行模式**:所有外部操作(文件、网络、命令)全部走 `SubprocessCommandExecutor`,统一超时控制、输出限制、中断取消
- **更强的可审计性**:AI 操作日志中能看到完整的 `curl` / `cat` / `ls` 命令,更透明
- **复用已有基础设施**:`CommandLineTool` 已有的安全防护直接复用
## 风险与注意事项
| 风险 | 缓解措施 |
|------|----------|
| `curl` 不存在 | 启动时检测 `curl` 可用性,缺失时尝试 `wget` 降级或报错 |
| 跨平台 `sed`/`grep` 差异 | macOS (BSD) 和 Linux (GNU) 行为差异;使用 POSIX 兼容写法,必要时运行时检测 |
| 网页解析精度下降 | `grep` 正则提取 HTML 不可靠;优先用 `lynx -dump` 或 `html2text` 替代 BeautifulSoup 解析 |
| 命令注入风险 | 所有用户输入参数必须经过 `shlex.quote()` 转义 |
| Proxy 配置 | `curl` 通过 `--socks5` 或 `ALL_PROXY` 环境变量传递,与现有 `set_proxy` 工具集成 |
| 性能影响 | 文件操作每步 fork 新进程,但 aibox 不是高吞吐服务,IO 瓶颈远大于进程开销 |
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View File
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# 权限系统独立化计划书
## 一、现状分析
### 1.1 当前架构
```
客户端 ──HTTPS──▶ WAF:443 ──HTTP──▶ gateway:8443 ──HTTP──▶ 下游服务
( auth + proxy + captcha + rate-limit + ws-proxy )
│
┌───────────────┼───────────────┐
▼ ▼ ▼
db:8005 captcha:8009 smtp:8008
(Users表) (图形验证码) (邮件发送)
下游鉴权调用链:
core:5200 ──HTTP POST──▶ gateway:/admin/verify (管理员验签)
dnfs2:8006 ──HTTP POST──▶ gateway:/whoami (Token 验签)
```
### 1.2 Gateway 职责清单(main.cpp 2508 行,单文件)
| 职责域 | 函数/组件 | 行数占比 |
|--------|-----------|---------|
| **用户认证** | handleLogin, handleRegister, handleLogout, handleResetPassword, handleSendEmailCode, handleResetSendCode, PBKDF2Hasher, PasswordValidator | ~40% |
| **Token 管理** | verify_token, generate_jti, revoke_jti, revoke_all_user_tokens, handleRefreshToken, handleWhoami, handleAdminVerify, TokenInfo, JtiDenylist, UserVerMap | ~25% |
| **CAPTCHA** | handleCaptcha, handleCaptchaImage, CaptchaEntry, generate_captcha_text, verify_captcha | ~8% |
| **速率限制** | 8 个 RateLimiter 实例(login/register/email/refresh/reset 等) | ~5% |
| **HTTP 反向代理** | handleProxy, is_special_header, is_safe_target | ~12% |
| **WebSocket 代理** | verifyWsAdminToken, ws_proxy 路由注册 | ~5% |
| **配置/基础设施** | main(), registerRoutes(), ConfIni, DbC, LogC, 信号处理 | ~5% |
### 1.3 核心问题
1. **职责严重耦合**:auth(~65%代码量)与 proxy(~17%)捆绑在同一进程,任一域的重构/扩展都影响全局
2. **不可独立扩展**:认证密集型场景(批量登录/注册)和代理密集型场景(大文件传输)无法分别扩容
3. **安全隔离缺失**:密码哈希、RSA 私钥、Token 黑名单等敏感数据与代理逻辑共存于同一进程内存空间
4. **下游耦合 gateway**:core/dnfs2 通过 HTTP 回调 gateway 做验签,gateway 既是流量入口又是认证权威,形成环形依赖
5. **单文件维护瓶颈**:2508 行 C++ 单文件,所有功能交叉耦合,测试和 code review 成本高
6. **Token 状态纯内存**:jti 黑名单和版本号在 gateway 重启后丢失(虽然 RSA 密钥同步重建可兜底,但限制了多实例部署)
---
## 二、目标架构
```
客户端 ──HTTPS──▶ WAF:443 ──HTTP──▶ gateway:8443 ──HTTP──▶ 下游服务
( 纯反向代理 + Token 透传 )
│
▼
auth:8444 (独立权限服务)
┌────┼────┐
▼ ▼ ▼
db:8005 captcha smtp
下游鉴权调用链(改造后):
core:5200 ──pymsg──▶ auth:8444:/verify (管理员验签)
dnfs2:8006 ──pymsg──▶ auth:8444:/whoami (Token 验签)
gateway ──pymsg──▶ auth:8444:/verify (代理转发前的 Token 校验)
```
### 2.1 职责划分
| 模块 | 改造后职责 |
|------|-----------|
| **auth(新)** | 用户注册/登录/注销、Token 签发/验签/刷新/吊销、CAPTCHA、密码重置、邮箱验证码、速率限制、管理员验证 |
| **gateway(精简)** | HTTP/WebSocket 反向代理、Target-Url 白名单过滤、XFF 注入、CORS 预检;认证路由(/login, /register 等)作为代理目标指向 auth |
| **core / dnfs2** | 验签调用目标由 gateway 改为 auth(pymsg 协议,消除 HTTP 回调) |
---
## 三、实施阶段
### 阶段一:auth 服务搭建(核心剥离)
**目标**:将认证逻辑整体迁入独立 C++ 服务
**新建目录结构**:
```
auth/
├── src/
│ └── main.cpp # 入口 + 路由注册
├── inc/
│ ├── AuthService.hpp # 核心认证逻辑(PBKDF2、Token 签发/验签/吊销)
│ ├── RateLimiter.hpp # 速率限制器(从 gateway 迁移)
│ ├── CaptchaService.hpp # CAPTCHA 生成/验证
│ ├── DbC.hpp # 复用 gateway 的 DbC(提取为公共库或复制)
│ ├── LogC.hpp # 复用 LogC
│ ├── Conf.hpp # 复用 ConfIni
│ ├── LocalTime.hpp # 复用
│ └── ExpBase.hpp # 复用
├── Makefile
├── _run.sh
├── _set.sh
└── README.md
```
**迁移清单**(从 gateway/src/main.cpp 提取):
| 组件 | 源位置 | 目标文件 |
|------|--------|---------|
| PBKDF2Hasher | main.cpp L62-85 | AuthService.hpp |
| PasswordValidator | main.cpp L87-160 | AuthService.hpp |
| TokenInfo / generate_jti / verify_token / revoke_* | main.cpp L340-760 | AuthService.hpp |
| handleLogin | main.cpp L1346-1525 | main.cpp (auth) |
| handleRegister | main.cpp L1891-1981 | main.cpp (auth) |
| handleLogout | main.cpp L1527-1554 | main.cpp (auth) |
| handleWhoami | main.cpp L1556-1606 | main.cpp (auth) |
| handleAdminVerify | main.cpp L1608-1657 | main.cpp (auth) |
| handleRefreshToken | main.cpp L1672-1837 | main.cpp (auth) |
| handleSendEmailCode | main.cpp ~L1983-2080 | main.cpp (auth) |
| handleResetSendCode | main.cpp ~L2080-2170 | main.cpp (auth) |
| handleResetPassword | main.cpp ~L2170-2308 | main.cpp (auth) |
| handleCaptcha / handleCaptchaImage | main.cpp ~L1158,1845-1890 | CaptchaService.hpp |
| RateLimiter 实例(8 个) | main.cpp L417-427 | RateLimiter.hpp |
| CAPTCHA_STORE | main.cpp L438-499 | CaptchaService.hpp |
| JTI_DENYLIST / USER_VER_MAP | main.cpp L447-465 | AuthService.hpp |
**新增配置**(`confs/configs/auth.ini`):
```ini
[Server]
address = 127.0.0.1
port = 8444
[Token]
keep_time = 3600
refresh_grace_multiplier = 2
max_refresh = 10
[Admin]
users = 1776177662@qq.com;277665039@qq.com;
[Downstream]
db_host = 127.0.0.1
db_port = 8005
captcha_host = 127.0.0.1
captcha_port = 8009
smtp_host = 127.0.0.1
smtp_port = 8008
```
**对外接口**(pymsg TCP 协议 + HTTP 双栈):
| 路由 | 协议 | 说明 |
|------|------|------|
| POST /login | HTTP | 登录(兼容前端直访) |
| POST /register | HTTP | 注册 |
| POST /logout | HTTP | 注销 |
| POST /refresh_token | HTTP | Token 刷新 |
| POST /whoami | HTTP | 身份查询 |
| POST /register/send_code | HTTP | 发送注册验证码 |
| POST /reset/send_code | HTTP | 发送重置验证码 |
| POST /reset_password | HTTP | 重置密码 |
| POST /captcha | HTTP | 生成验证码 |
| GET /captcha/image | HTTP | 验证码图片代理 |
| verify | pymsg | 内部验签(替代 /admin/verify,供 core/dnfs2/gateway 调用) |
| whoami | pymsg | 内部身份查询(供 dnfs2 调用) |
### 阶段二:gateway 瘦身
**目标**:gateway 仅保留反向代理 + WebSocket 代理
**保留内容**:
- `handleProxy`(HTTP 反代 + Token 透传)
- WebSocket 代理路由注册 + `verifyWsAdminToken`(改为调 auth 的 pymsg verify 接口)
- `is_special_header` / `is_safe_target` / `get_cookie_value`
- 配置加载、信号处理、LogC
**删除内容**:
- 所有 auth handler(handleLogin ~ handleResetPassword)
- PBKDF2Hasher / PasswordValidator / TokenInfo / JTI_DENYLIST / USER_VER_MAP
- CAPTCHA 相关代码
- 8 个 RateLimiter 实例(迁移到 auth,auth 路由不再经过 gateway 限流)
- RSA 密钥对生成(`_KEYGEN`,迁移到 auth)
**gateway.ini 精简**:
```ini
[Server]
address = 127.0.0.1
port = 8443
tls = off
[Proxy]
default = http://127.0.0.1:9200
opened = http://127.0.0.1:9200;http://127.0.0.1:8006;http://127.0.0.1:5200;
[Auth]
host = 127.0.0.1
port = 8444
[WsProxy]
routes = /ws/aibox=ws://127.0.0.1:8765;
[CORS]
allowed_origins = https://qsont.me;https://www.qsont.me
```
**认证路由处理方案**(二选一):
- **方案 A(推荐):gateway 代理认证路由**
- gateway 将 `/login`、`/register` 等路径加入代理白名单,Target-Url 自动指向 auth 服务
- 前端请求路径不变:`POST /login` → WAF → gateway → auth
- 优势:前端零改动,gateway 仍是唯一入口
- **方案 B:auth 直暴露**
- WAF 配置分流规则,认证路径直接转发到 auth:8444
- 需改动 WAF 配置,增加路由复杂度
### 阶段三:下游服务适配
**目标**:core 和 dnfs2 的验签调用目标从 gateway 切换为 auth
#### 3.1 core 适配
**当前**(`core/src/main/HttpTask.cpp` L155-204):
```cpp
// HTTP POST → gateway:8443/admin/verify
std::string url = "http://" + host + ":" + std::to_string(port) + "/admin/verify";
pmc::net::HttpClient client;
client.set_header("Authorization: " + raw);
client.post_stream_sync(url, "", ...);
```
**改造后**:
```cpp
// pymsg → auth:8444 verify 路由(消除 HTTP 回调,统一内部协议)
pmc::net::MsgClient client(auth_host, auth_port, "core");
json::value req = {{"_route", "verify"}, {"token", raw_token}};
std::string resp = client.call(json::serialize(req), 5.0);
```
#### 3.2 dnfs2 适配
**当前**(`dnfs2/src/dnfs2.cpp` L446-495):
```cpp
// HTTP POST → gateway:8443/whoami
http.post_stream_sync(_cfg.gateway_url, "{}", ...);
```
**改造后**:
```cpp
// pymsg → auth:8444 whoami 路由
RpcClient auth_client(_cfg.auth_host, _cfg.auth_port, "dnfs2", timeout);
json::value result = auth_client.call("whoami", {{"token", token}});
```
**配置文件变更**(`confs/configs/dnfs.ini`):
```ini
[auth] # 新增,替代 [gateway]
host = 127.0.0.1
port = 8444
timeout = 5
```
### 阶段四:启动编排与部署
**core/init.txt 更新**:
```
bash /opt/micro_servers/db2/_run.sh
bash /opt/micro_servers/confs/_run.sh
bash /opt/micro_servers/auth/_run.sh # 新增,须在 gateway 之前启动
bash /opt/micro_servers/ai_review/_run.sh
bash /opt/micro_servers/dnfs2/_run.sh
bash /opt/micro_servers/smtp/_run.sh
bash /opt/micro_servers/static/_run.sh
bash /opt/micro_servers/waf/_run.sh
bash /opt/micro_servers/gateway/_run.sh
bash /opt/micro_servers/captcha/_run.sh
bash /opt/micro_servers/aibox/_run.sh
bash /opt/micro_servers/redirect80/_run.sh
```
**docker-compose.yml 新增 auth 服务**:
```yaml
auth:
build:
context: .
dockerfile: auth/Dockerfile
container_name: micro-auth
ports:
- "127.0.0.1:8444:8444"
environment:
- LISTEN_ADDR=0.0.0.0
- LISTEN_PORT=8444
- DB_HOST=db
- DB_PORT=8005
depends_on:
db:
condition: service_healthy
```
---
## 四、接口契约设计
### 4.1 auth 内部 pymsg 接口(供其他微服务调用)
#### verify 路由(替代 /admin/verify)
```json
// 请求
{"_route": "verify", "token": "base64payload_signature", "require_admin": true}
// 响应(成功)
{"success": true, "user": "admin@example.com", "is_admin": true}
// 响应(失败)
{"success": false, "error": "token expired"}
```
#### whoami 路由(替代 /whoami)
```json
// 请求
{"_route": "whoami", "token": "base64payload_signature"}
// 响应(已登录)
{"success": true, "login": true, "user": "user@example.com", "is_admin": false}
// 响应(未登录/Token 无效)
{"success": true, "login": false}
```
### 4.2 Token 格式不变
保持现有 `Base64(payload)_RSA-Sign(payload)` 格式,payload 字段不变:
```json
{
"user": "email@example.com",
"jti": "random_hex_32",
"ver": 1,
"iat": "2026-08-08 12:00:00",
"created_at": "2026-08-08 12:00:00",
"keep_time": 3600,
"is_admin": true,
"refresh_count": 0,
"max_refresh": 10
}
```
---
## 五、风险评估与缓解
| 风险 | 影响 | 缓解措施 |
|------|------|---------|
| auth 服务不可用导致全系统鉴权失败 | 高 | auth 的 pymsg 客户端启用 `retry_on_refused`;gateway 对 auth 路由的代理失败返回 503(而非静默放行) |
| 前端请求路径变化 | 中 | 采用方案 A(gateway 代理认证路由),前端零改动 |
| Token 验签增加一跳网络延迟 | 低 | pymsg TCP 本机通信延迟 <1ms;gateway 代理层可增加 Token 缓存(TTL 60s) |
| RSA 密钥迁移 | 中 | auth 启动时自生成密钥对(与当前 gateway 行为一致);过渡期可共享密钥文件 |
| 过渡期双系统并存 | 中 | 分阶段切换:先 auth 上线 → gateway 认证路由代理到 auth → 删除 gateway 内置 auth 代码 |
| Token 黑名单持久化需求 | 低 | 初期保持纯内存方案(与现状一致);后续可选 Redis 持久化 |
---
## 六、时间估算
| 阶段 | 工作量 | 说明 |
|------|--------|------|
| 阶段一:auth 服务搭建 | 2-3 天 | 代码迁移 + 新配置 + 测试 |
| 阶段二:gateway 瘦身 | 1 天 | 删除代码 + 代理路由配置 + 回归测试 |
| 阶段三:下游适配 | 1 天 | core/dnfs2 验签调用改造 + 集成测试 |
| 阶段四:部署编排 | 0.5 天 | init.txt + docker-compose + 端到端测试 |
| **合计** | **4.5-5.5 天** | 含测试缓冲 |
---
## 七、验收标准
1. auth 服务独立启动,通过 pymsg 和 HTTP 双栈提供全部认证接口
2. gateway 代码量从 ~2500 行降至 ~800 行,仅含代理逻辑
3. 前端所有认证操作(登录/注册/注销/刷新/重置密码)路径不变、行为不变
4. core/dnfs2 通过 pymsg 调用 auth 验签,延迟 ≤ 5ms(本机)
5. auth 服务重启不影响 gateway 代理转发(已认证请求在 Token 过期前仍有效)
6. 所有现有安全特性(PBKDF2、RSA 签名、常数时间比较、jti 黑名单、版本号吊销)完整保留
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# blackbird 项目「完整版」宣传文案
> 本文档为 blackbird(UniServe Framework / micro_servers)项目创作的**完整版**宣传文案,基于项目 Git 仓库调研结论提炼与合理延展,未虚构任何调研范围外的能力或数据。
---
## 一、项目定位 + 品牌一句话
**定位句**:blackbird 是一套 DIY 的轻量级微服务架构,由 C++20、Python、Go 与仓颉(Cangjie)混合实现,主打进程托管式微服务的轻量、自主可控与安全落地。
**品牌一句话(Slogan)**:**轻量微服务,自主可控更安全。**
**理念 / 愿景**:把微服务的控制权交还给开发者自己——不必被云原生的重基建绑架,用最少的依赖,跑起一套属于你自己的、安全可信的服务集群。
---
## 二、品牌故事 / 背景
我们见过太多团队想拥有自己的服务集群,却被 Kubernetes、服务注册发现、消息总线这一整套云原生重基建劝退。容器编排很强大,但代价是复杂度、学习成本与对外部平台的深度绑定。
blackbird 想回答一个更朴素的问题:如果我只想要"几个常驻进程、一套鉴权、一道防火墙、一份集中日志",能不能用最轻的方式自己搞定?于是有了这套进程托管式的微服务框架——一个核心进程读着 `init.txt` 就把业务子进程都拉起来并守护好,模块各司其职、各司其语言。
从边缘私有化部署到自托管社区,从 AI 内容审核到机器人硬件联动,blackbird 把"自建可控"这件事压到了一条安装脚本的重量级。它不追求成为另一个云原生怪兽,而是成为你手里那把趁手的、可信的轻刀。
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## 三、核心架构概览
blackbird 以 **`core` 进程托管核心**(C++20)为基石:它读取 `init.txt`,拉起并守护所有业务子进程,对外提供 `:5200` 的 HTTP 管理接口,并以 `Nidus.service` 身份常驻于 systemd。所有模块以独立进程形态运行,由 core 统一托管、统一看门。
**请求链路(8 步)**:
客户端 → `redirect80:80`(HTTP→HTTPS 301/308 重定向)→ `waf:443`(HTTPS 终止 + coraza WAF 防护)→ `gateway:8443`(统一鉴权 + 反向代理白名单)→ `static:9200` / `dnfs:8006`(前端托管 / 树状菜单节点 CRUD)。其中 `db:8005` 与 `ai_review:8007` 仅内部调用;`dnfs` 在新增节点前会先调用 `ai_review` 完成内容审核,审核不通过则拒绝写入。
**旁路链路**:
- **日志链路**:各业务服务经 `log_client` 将日志推送至 `db` 的 Logs 表,并支持自动清理,实现集中式日志收集。
- **配置链路**:`confs` 配置中心通过 pymsg/TCP 向各模块分发统一配置并支持热重载。
模块地图一览:
- **核心服务**:`core`(进程托管)· `redirect80`(HTTP→HTTPS 重定向)· `waf`(前置 WAF 网关)· `gateway`(应用层网关)· `static`/`dnfs`(前端托管 / 树状菜单)· `db`/`db2`(数据+日志,Python/C++ 双实现)· `ai_review`(AI 内容审核)· `confs`(统一配置)· `captcha`/`smtp`(验证码 / 邮件)。
- **独立产品**:`aibox`(AI 智能体)· `BotOps`(aibox 终端前端)· `bot4cj`(机器人硬件控制)· `lci`(嵌入式帧缓冲图形界面)。
- **共享基础库**:libhttp / libcrypt / libsqlite3 / libmsg / libth / libtry(C++ 基础库与嵌入式脚本引擎)· pymsg / log_client / security_middleware(Python 共享组件)。
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## 四、功能特性详解
- **进程托管(core)**:C++20 核心读 `init.txt` 拉起并守护各业务子进程,HTTP 管理接口 `:5200`(`/list`、`/exec`、`/kill`,需管理员 Token 鉴权),systemd 常驻。
- **HTTP→HTTPS 重定向(redirect80)**:极简 Python 标准库服务,监听 :80,GET/HEAD 返回 301、其余方法返回 308,无缝升级到 HTTPS。
- **边缘安全 WAF(waf)**:Go 实现的前置网关,终止 TLS 并运行 coraza v3.3.0(OWASP CRS + 自定义规则),命中即返回 403。
- **统一鉴权网关(gateway)**:C++20 应用层网关,统一鉴权(PBKDF2 + RSA Token + 验证码 + 速率限制)与反向代理白名单。
- **数据库 + 集中日志(db / db2)**:Python/pymsg 与 C++20 双实现,通用数据库访问(SQL-over-TCP、参数化防注入)+ 内置 Logs 表与自动清理的集中式日志,接口完全兼容可平替。
- **树状菜单(dnfs / dnfs2)**:Python 与 C++20 双实现,基于父子 pid 的节点树增删改查,新增节点前调用 AI 内容审核。
- **AI 内容审核(ai_review)**:Python 基于 DeepSeek + RAG 实现,采用 fail-closed 设计,宁可拒绝也不放过风险内容。
- **统一配置中心(confs)**:pymsg/TCP 配置中心,向各模块分发配置并支持热重载。
- **AI 智能体(aibox)**:独立 Python 智能体,基于 DeepSeek + WebSocket 技能系统自主执行任务。
- **机器人硬件控制(bot4cj)**:仓颉(Cangjie)实现的硬件控制,解析 `.mt` 脚本驱动舵机与陀螺仪。
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## 五、技术亮点
- **多语言混编协同**:C++20 / Python / Go / 仓颉各取所长,核心性能与业务敏捷兼得,用最合适的语言写最合适的模块。
- **自研 pymsg RPC**:协议为 `[4 字节大端长度][UTF-8 JSON]`,在 C++ 与 Python 间实现字节级兼容,轻量无外部依赖。
- **开箱即用安全**:WAF(coraza)+ 网关多重鉴权 + AI 内容审核 + 集中日志四层叠加,多模块安全审计持续覆盖(gateway 评级 A-,dnfs2 评级 A,P0 严重问题已全部修复)。
- **共享基础库**:libhttp / libcrypt / libsqlite3 / libmsg / libth / libtry 等 C++ 基础库,与 pymsg / log_client / security_middleware 等 Python 共享组件,避免重复造轮子。
- **一键部署**:`_setup.deb.sh` / `_setup.rhel.sh` / `_inst.sh` 安装脚本 + systemd 守护,一条命令拉起整套集群。
- **MIT 开源友好**:各模块均基于 MIT License,可自由使用、修改与再分发。
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## 六、适用场景 / 谁该用
- **边缘 / 私有化部署**:不想依赖公云、需要在本地或边缘节点自托管服务集群的团队。
- **自托管社区 / 论坛**:需要前端托管、树状菜单与集中日志的内容站点。
- **需要 AI 审核的内容平台**:新增内容时自动合规审查,fail-closed 兜底风险。
- **教学 / 实验微服务架构**:轻量、可读、多语言混编,是理解微服务与 RPC 的绝佳样本。
- **硬件 + 服务联动**:通过 bot4cj 仓颉脚本驱动舵机/陀螺仪,做软硬一体项目。
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## 七、快速上手(极简)
```bash
# 1. 下载并执行对应发行版的一键安装脚本(Debian / RHEL 示例)
curl -fsSL https://git.cancerai.top/qing/blackbird/-/raw/main/_setup.deb.sh | bash
# 或 RHEL 系:_setup.rhel.sh ;通用:_inst.sh
# 2. 编辑 init.txt,声明需要托管的子进程模块(顺序很重要)
# (db / confs / ai_review / dnfs / smtp / static /
# redirect80 / waf / gateway / captcha / aibox)
# 3. 启动托管核心(注册为 systemd 服务 Nidus.service)
systemctl enable --now Nidus.service
# 4. 访问 :443 即走完整安全链路(redirect80 → waf → gateway → 业务服务)
# core 管理接口 :5200 提供 /list /exec /kill(需管理员 Token)
curl -X POST http://localhost:5200/list \
-H "Authorization: Bearer <your_admin_token>"
```
> 注:具体脚本名与参数以仓库 `main` 分支最新文件为准;首次部署建议放行 `:80`、`:443` 端口(内部服务均绑 127.0.0.1,无需额外放行)。
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## 八、多平台版本文案
### 8.1 GitHub / README 完整简介(约 150–220 字)
> **blackbird** 是一套 DIY 的轻量级微服务架构(别名 UniServe Framework / micro_servers),由 C++20、Python、Go 与仓颉混合实现。它以进程托管核心为核心,内置 WAF 网关、统一鉴权、AI 内容审核与集中日志,主打轻量、自主可控与安全。自研 pymsg RPC 实现跨语言字节级通信,共享基础库降低重复成本,一键安装脚本 + systemd 守护让整套集群开箱即用。各模块均基于 MIT License 开源。适合边缘私有化部署、自托管社区、AI 审核内容平台与软硬一体实验。把微服务的控制权,握回自己手里。
### 8.2 公众号长导语(约 200–300 字,故事感 + 号召)
你有没有想过,自己搭一套"能用的"微服务集群,到底要付出多大的代价?
许多人卡在第一步:Kubernetes、服务注册、消息总线……云原生很强大,却也把"自建可控"变成了高门槛的奢侈品。blackbird 想做的,是把这件事重新变轻——一个 C++20 核心读着一份 `init.txt`,就把 WAF、网关、数据库、AI 审核一个个进程稳稳托管起来,systemd 常驻,一条脚本装好。
它不追逐重基建,而是把轻量、自主可控、安全三件事做到位:Go 写的 WAF 在前端挡刀,C++ 网关做统一鉴权,Python 调 DeepSeek 做内容审核,仓颉脚本还能直接驱动机器人舵机。多语言混编,各司其职;MIT 开源,随心改造。
如果你也想把服务集群的控制权握回自己手里,不妨点开仓库,给它一颗 Star。轻量微服务,自主可控更安全——这一次,由你来定义。
### 8.3 技术社区 / 小红书短文案(约 80–120 字)
自己搭微服务一定要上 K8s 吗?blackbird 给你另一种答案:C++20/Python/Go/仓颉多语言混编的轻量进程托管微服务,自带 WAF + 统一鉴权 + AI 内容审核 + 集中日志,一条脚本开箱即用,MIT 开源。边缘私有化、自托管社区、软硬一体都能跑。把控制权握回自己手里,欢迎 Star & Fork 🌟
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## 九、号召行动(CTA)+ 开源信息
**把微服务的控制权,握回自己手里。**
- ⭐ **Star** 项目,让更多人看到这套轻量自主可控的微服务框架:https://git.cancerai.top/qing/blackbird
- 🍴 **Fork** 仓库,按你的场景裁剪模块、改写脚本、替换鉴权策略。
- 💬 提交 Issue 与 PR,一起把安全评级推向更高。
**开源协议**:blackbird 各模块均基于 **MIT License** 发布,可自由使用、修改、再分发,仅需保留版权与许可声明。轻量、开放、自主可控——欢迎共建。
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*文档由文案创作专家笔澜(Penn)基于项目调研结论创作,内容均源自仓库可验证信息,未作能力虚构。*