docs: cv2.LUT 优化验收测试报告 + 方案文档实测数据更新

200 次均值端到端 16.1ms(3.3×),分段 3.0/12.5/0.6ms——瓶颈已转移至
NPU 本身;一致性 7 类输入 + 8 seed 随机全 0 差异;10Hz 预算占用 16%。
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qing committed 2026-08-17 15:28:15 +08:00
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@@ -99,12 +99,15 @@ B[c] = -mean[c] / (std[c] * q_scale) + q_zp
| 指标 | 优化前 | 优化后(cv2.LUT) |
|---|---|---|
| 帧预处理(3 帧) | 26.5 ms | **1.7 ms** |
| 端到端 predict | 52.4 ms | **16.0 ms(3.3×)** |
| 输出一致性 | — | 与 float 路径 max_diff = **0.0000** |
| 帧预处理(3 帧) | 26.5 ms | **3.0 ms(分段实测含绑定)** |
| 端到端 predict | 52.4 ms | **16.1 ms(3.3×)**(200 次均值,见测试报告) |
| 输出一致性 | — | 与 float 路径 max_diff = **0.0000**(7 类输入 + 8 seed 随机) |
| HEF vs torch | 0.50° | 0.30°(4 角复验 PASS) |
| vs PyTorch CPU | 2.1× | **6.7×**(16.1 vs 107.9 ms) |
闭环 10Hz(100ms 预算)占用率 52% → **16%**,20Hz(50ms 预算)也宽裕。
闭环 10Hz(100ms 预算)占用率 52% → **16%**,20Hz 32%,30Hz(33ms)48%。
> 完整验收数据见 `actpred_cv2_lut_benchmark_report_20260817.md`(测试报告)。
## 4. 一致性约束(关键)