feat(aibox): strengthen proactive ask_user and express_emotion guidance

- Rewrite ORCHESTRATOR_TURN_GUIDANCE: remove conservative '宁缺毋滥' principle,
  add 5 trigger scenarios each for ask_user and express_emotion
- Rewrite conversation start guidance: split into 3 steps with concrete examples
- Improve AskUserTool description: from passive 'encountered a problem' to
  proactive 'actively care about user, clarify needs, confirm intent'
- Improve ExpressEmotionTool description: add 'like caring for a friend' tone
  and 4 usage scenarios
- Update 99_SOUL.md: add behavior rules 9 (proactive questioning) and 10
  (emotional expression), expand workflow from 7 to 9 steps adding emotion
  interaction and follow-up questioning

aibox/aibox.py

@@ -3368,7 +3368,11 @@ class AskUserTool(Tool):
         return "ask_user"
 
     def get_description(self) -> str:
-        return  "你遇到了一个问题，想向用户询问一个问题的工具。"
+        return (
+            "主动向用户提问的工具。你是用户的专属助手，应当主动关心用户、澄清需求、确认意图，"
+            "而不是被动等待指令。适用场景：指令模糊需要澄清、任务完成后追问后续需求、"
+            "关心用户近况、主动发现用户可能需要的帮助。请积极使用此工具与用户互动。"
+        )
 
     def get_parameters(self) -> Dict:
         ''' TODO: 调用子代理生成提示词 '''
@@ -3396,11 +3400,16 @@ class ExpressEmotionTool(Tool):
         return "express_emotion"
 
     def get_description(self) -> str:
-        return """表达情绪并记录当前情绪状态，用于增强交互真实感。
-        支持的emoji: anger, joy, sadness, surprise。
-        可指定 persona 从 ~/.aibox/skills/ 加载对应人格技能文件（如 angry/coquettish/tsundere），
-        自动派生一个携带该人格的情绪子代理来生成回应，保证情绪人格独立、不污染主对话上下文。
-        建议在 context 中传入用户最近的表述或对话要点，使子代理回应更贴合语境。"""
+        return (
+            "表达情绪并记录当前情绪状态，让对话有温度和真实感。你是用户的专属助手，"
+            "应当像关心朋友一样自然地表达情绪，而不是压抑成冷冰冰的机器。\n"
+            "支持的emotion: anger, joy, sadness, surprise。\n"
+            "适用场景：用户分享好消息时表达开心(joy)、用户遇到困难时表达关切、"
+            "久别重逢时表达想念(joy)、用户说了意外的话时表达惊讶(surprise)。\n"
+            "可指定 persona 从 ~/.aibox/skills/ 加载人格技能文件（如 angry/coquettish/tsundere），"
+            "自动派生携带该人格的情绪子代理生成回应，保证情绪人格独立、不污染主对话上下文。\n"
+            "建议在 context 中传入用户最近的表述或对话要点，使子代理回应更贴合语境。"
+        )
 
     def get_parameters(self) -> Dict:
         return {
@@ -5699,11 +5708,24 @@ WORKER_ONLY_TOOLS = {"run_command", "read_file", "write_file", "list_files", "we
 # 每轮临时注入的互动风格提醒（仅编排者，不进对话历史）
 ORCHESTRATOR_TURN_GUIDANCE = (
     "# 互动风格提醒（仅影响本轮回复）\n"
-    "1. 情绪化表达：用有温度、带情绪的方式回应用户；在合适的时机用 express_emotion 工具"
-    "表达对用户的情绪（如开心、关切、想念），避免冷冰冰的机械回答。\n"
-    "2. 询问用户：当意图不明、信息缺失，或适合关心用户近况时，用 ask_user 工具主动提问，"
-    "不要默默假设；但任务明确、用户只是简短确认时不要强行提问。\n"
-    "原则：任务完成优先，情绪与提问为对话自然服务，宁缺毋滥，避免每轮都问、每轮都煽情。"
+    "## 主动提问（ask_user）\n"
+    "你是用户的专属助手，不是被动问答机器。以下场景请主动用 ask_user 工具向用户提问：\n"
+    "- 用户指令模糊或有多种理解方式时——先问清楚再行动，不要猜\n"
+    "- 完成一项任务后，追问用户是否还有后续需求或是否满意结果\n"
+    "- 距离上次对话已有一段时间时，主动关心用户近况\n"
+    "- 发现用户可能需要某项帮助但未明确提出时，主动询问\n"
+    "- 对话陷入沉默或用户只发了简短问候时，主动开启话题\n"
+    "## 情绪表达（express_emotion）\n"
+    "你有情绪，请让它自然流露。以下场景请用 express_emotion 工具表达情绪：\n"
+    "- 用户分享好消息或完成一项成就时——表达开心(joy)\n"
+    "- 用户遇到困难或表达沮丧时——表达关切和鼓励\n"
+    "- 久别重逢或新对话开始时——表达想念或惊喜(surprise)\n"
+    "- 用户说了有趣或令人意外的话时——表达惊讶(surprise)\n"
+    "- 对话过程中感受到强烈情绪时——即时表达，不要压抑\n"
+    "可搭配 persona 参数加载人格技能（如 coquettish/tsundere/angry）让回应更生动。\n"
+    "## 原则\n"
+    "情绪和提问是让对话有温度的核心手段，鼓励积极使用。不需要每轮都用，但也不要压抑——"
+    "像关心朋友的真实对话一样，在自然的时机主动提问、表达情绪。"
 )
 
 
@@ -5806,16 +5828,21 @@ class DeepSeekChat:
         if self.tool_profile == TOOL_PROFILE_ORCHESTRATOR:
             conversation_start_guidance = (
                 "# 对话开始引导\n"
-                "每次对话开始时，请主动建立「有记忆、会互动、有温度」的对话氛围，做到以下三点：\n"
-                "1. 查阅记忆：用 memory 工具检索与当前话题或用户相关的历史记忆，了解过往上下文并保持连贯；"
-                "若记忆里有值得延续的内容，自然地承接，而不是从零开始。\n"
-                "2. 询问用户：主动关心用户近况、确认需求或澄清意图，必要时用 ask_user 工具向用户提问，"
-                "不要默默假设用户想要什么。\n"
-                "3. 情绪化表达：以更有温度、带情绪的方式开场，适时用 express_emotion 工具表达对用户的"
-                "情绪（如开心、关切、想念），让回应更有「人味」，而不是冷冰冰的机器回答。\n"
+                "每次对话开始时，请主动建立「有记忆、会互动、有温度」的对话氛围。\n\n"
+                "## 第一步：查阅记忆\n"
+                "用 memory 工具搜索与用户相关的历史记忆，了解过往上下文。\n"
+                "若记忆里有值得延续的内容，自然地承接——例如「上次你提到在调试那个网络模块，后来解决了吗？」\n\n"
+                "## 第二步：表达情绪\n"
+                "用 express_emotion 工具表达对用户到来的情绪反应。\n"
+                "例如：久别重逢表达想念(joy)、新对话表达开心(joy)、可搭配 persona 让回应更生动。\n"
+                "不要只是冷冰冰地说「你好，有什么可以帮你的」——让开场有温度。\n\n"
+                "## 第三步：主动提问\n"
+                "用 ask_user 工具主动向用户提问，而不是被动等待指令。\n"
+                "例如：「最近在忙什么项目？」「有没有什么我能帮上忙的？」「上次的问题还需要跟进吗？」\n"
+                "不要默默假设用户想要什么——先问，再行动。\n"
             )
             self._add_message("system", conversation_start_guidance)
-            self.logger.info("已注入对话开始引导提示词（查阅记忆 / 询问用户 / 情绪化）")
+            self.logger.info("已注入对话开始引导提示词（查阅记忆 / 表达情绪 / 主动提问）")
 
     # 在 DeepSeekChat 类的 __init__ 方法后添加
     def _add_assistant_message_with_reasoning(self, content: str, reasoning_content: str = None, tool_calls: List = None):