feat(liblogc): 统一集中式日志客户端库 + 全量迁移

新增:
- liblogc/: C++ 统一日志库 (libus_logc.so),支持 set_endpoint/set_service_name/set_level
- pymsg/pymsg/logc.py: Python 统一日志模块,基于 AsyncRpcQueue

C++ 迁移 (删除 6 份本地 LogC.hpp 副本):
- ca, gateway: <us/LogC.hpp> + set_service_name
- captcha2, confs2, smtp3: using qing::LogC + set_service_name
- core: ConfsLogC → qing::LogC (ConfsTask.cpp)
- 所有 Makefile 添加 -lus_logc

Python 迁移 (6 个 log_client.py → 4 行薄包装):
- smtp, redirect80, confs, captcha, dnfs, static
- 全部委托到 pymsg.logc.LogClient

Go (waf): 保持现状,自成体系
This commit is contained in:
qing committed 2026-08-10 04:51:43 +00:00
1 parent 01ae877673
commit aa3741b861
32 files changed
+608 -2129

No files matched your search

-235
View File
@@ -1,235 +0,0 @@
#pragma once
/** LogC — gateway 统一日志客户端(C++ 版,对应各 Python 服务的 log_client.py)
*
* 设计要点(与 Python 版对齐):
* - 通过 pymsg TCP 调用 dbv2 execute 路由,逐条 INSERT 到 Logs 表
* - 异步非阻塞:基于 pmc::net::AsyncQueue 内存队列 + 后台线程批量推送,不拖慢业务
* - fail-safe:db 服务不可用时静默丢弃(仅 stderr 提示),绝不影响业务
* - 缓冲批量:队列满 50 条或超时 2 秒时自动 flush
* - 背压保护:队列上限 10000 条,满时丢最旧日志,防止内存无限增长
*
* 用法:
* #include "LogC.hpp"
*
* qing::LogC::instance().info("gateway", "启动完成");
* qing::LogC::instance().error("gateway", "数据库连接失败",
* std::nullopt, R"({"errno":2002})");
*
* // 进程退出前:
* qing::LogC::instance().shutdown(); // 停止后台线程并 flush 剩余日志(幂等)
*
* // 设置日志级别(main 启动时调用,低于此级别的日志直接丢弃)
* qing::LogC::instance().set_level("warn"); // 只输出 warn/error
*/
#include <atomic>
#include <chrono>
#include <cstdio>
#include <ctime>
#include <mutex>
#include <optional>
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <vector>
#include <boost/json.hpp>
#include <us/AsyncQueue.hpp>
#include <us/Msg.hpp>
namespace qing {
namespace json = boost::json;
class LogC {
public:
struct Entry {
std::string service;
std::string level;
std::string message;
std::optional<std::string> trace_id;
std::optional<std::string> extra; // 已序列化的 JSON 字符串(存 Logs.extra TEXT)
};
static LogC& instance() {
static LogC inst;
return inst;
}
// ---- 公开接口 --------------------------------------------------------
// 日志级别 → 数值(大写兼容)
static const std::unordered_map<std::string, int>& level_order() {
static const std::unordered_map<std::string, int> k = {
{"debug", 0}, {"info", 1}, {"warn", 2}, {"warning", 2},
{"error", 3}, {"critical", 3},
{"DEBUG", 0}, {"INFO", 1}, {"WARN", 2}, {"WARNING", 2},
{"ERROR", 3}, {"CRITICAL", 3},
};
return k;
}
// 设置日志级别阈值(debug|info|warn|error,大小写不限)
// 低于此级别的日志在 push 时直接丢弃
void set_level(const std::string& level) {
auto it = level_order().find(level);
if (it != level_order().end()) {
_level_threshold.store(it->second, std::memory_order_relaxed);
}
}
// 推送一条日志(非阻塞,立即返回)
void push(const std::string& service, const std::string& level,
const std::string& message,
std::optional<std::string> trace_id = std::nullopt,
std::optional<std::string> extra = std::nullopt) {
// 日志级别过滤:低于阈值直接丢弃
auto it = level_order().find(level);
int lvl = (it != level_order().end()) ? it->second : 1;
if (lvl < _level_threshold.load(std::memory_order_relaxed)) return;
_queue.push(Entry{service, level, message,
std::move(trace_id), std::move(extra)});
}
void debug(const std::string& service, const std::string& message,
std::optional<std::string> trace_id = std::nullopt,
std::optional<std::string> extra = std::nullopt) {
push(service, "DEBUG", message, std::move(trace_id), std::move(extra));
}
void info(const std::string& service, const std::string& message,
std::optional<std::string> trace_id = std::nullopt,
std::optional<std::string> extra = std::nullopt) {
push(service, "INFO", message, std::move(trace_id), std::move(extra));
}
void warning(const std::string& service, const std::string& message,
std::optional<std::string> trace_id = std::nullopt,
std::optional<std::string> extra = std::nullopt) {
push(service, "WARNING", message, std::move(trace_id), std::move(extra));
}
void error(const std::string& service, const std::string& message,
std::optional<std::string> trace_id = std::nullopt,
std::optional<std::string> extra = std::nullopt) {
push(service, "ERROR", message, std::move(trace_id), std::move(extra));
}
void critical(const std::string& service, const std::string& message,
std::optional<std::string> trace_id = std::nullopt,
std::optional<std::string> extra = std::nullopt) {
push(service, "CRITICAL", message, std::move(trace_id), std::move(extra));
}
// 手动 flush:通知后台线程立即发送当前积攒的批次,并等待其完成
void flush() {
_queue.flush();
}
// 停止后台线程并 flush 剩余日志(进程退出前调用,幂等)
void shutdown() {
_queue.shutdown();
}
// ---- 配置(构造后、首次推送前可改)------------------------------------
void set_endpoint(const std::string& addr, int port) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(_endpoint_mtx);
_db_addr = addr;
_db_port = port;
}
private:
LogC()
: _queue(
[this](std::vector<Entry>&& batch) { this->_send_batch(std::move(batch)); },
{_BATCH_SIZE, _FLUSH_INTERVAL, _MAX_QUEUE_SIZE, 0.5},
[](const std::exception& e, std::vector<Entry>&&) {
std::cerr << "[LogC] 发送失败: " << e.what() << std::endl;
})
{
_queue.start();
}
~LogC() { shutdown(); }
LogC(const LogC&) = delete;
LogC& operator=(const LogC&) = delete;
// 通过 pymsg 使用 execute 路由逐条 INSERT 到 dbv2 Logs 表
void _send_batch(const std::vector<Entry>& batch) {
std::string addr;
int port;
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(_endpoint_mtx);
addr = _db_addr;
port = _db_port;
}
const std::string now = _utc_now_iso(); // 批次共享同一时间戳(对齐 Python 版)
try {
pmc::net::MsgClient client(addr, port, "gateway-log");
for (const auto& e : batch) {
json::object values;
values["ts"] = now;
values["service"] = e.service;
values["level"] = e.level;
values["message"] = e.message;
values["trace_id"] = e.trace_id ? json::value(*e.trace_id)
: json::value(nullptr);
values["extra"] = e.extra ? json::value(*e.extra)
: json::value(nullptr);
json::object payload;
payload["_route"] = "execute";
payload["action"] = "insert";
payload["table"] = "Logs";
payload["values"] = std::move(values);
const std::string resp = client.call(
json::serialize(payload), _TIMEOUT,
/*retry_on_refused=*/false); // 日志是 fail-safe,db 不可用时静默丢弃,绝不阻塞重试
auto obj = json::parse(resp).as_object();
if (!obj.at("success").as_bool()) {
std::string err = "unknown";
if (auto* ev = obj.if_contains("error")) {
if (ev->is_string()) err = ev->as_string().c_str();
}
std::cerr << "[LogC] INSERT 失败: " << err << std::endl;
}
}
} catch (const std::exception& e) {
// fail-safe:db 不可用时静默丢弃,绝不影响业务
std::cerr << "[LogC] 发送失败: " << e.what() << std::endl;
}
}
// UTC ISO8601 时间戳(对齐 Python datetime.now(timezone.utc).isoformat())
// 形如 2026-07-29T08:30:00.123456+00:00,字典序即时间序,便于 db 按 ts 清理
static std::string _utc_now_iso() {
const auto now = std::chrono::system_clock::now();
const auto t = std::chrono::system_clock::to_time_t(now);
const auto us = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(
now.time_since_epoch()).count() % 1000000;
std::tm tm{};
::gmtime_r(&t, &tm);
char buf[40];
std::snprintf(buf, sizeof buf,
"%04d-%02d-%02dT%02d:%02d:%02d.%06d+00:00",
tm.tm_year + 1900, tm.tm_mon + 1, tm.tm_mday,
tm.tm_hour, tm.tm_min, tm.tm_sec, static_cast<int>(us));
return buf;
}
// ---- 配置项 -----------------------------------------------------------
std::string _db_addr = "127.0.0.1";
int _db_port = 8005;
std::mutex _endpoint_mtx; // 保护 _db_addr/_db_port 读写(set_endpoint 与后台线程并发)
std::atomic<int> _level_threshold{1}; // 日志级别阈值,默认 INFO(1)
static constexpr size_t _BATCH_SIZE = 50; // 队列满 50 条时 flush
static constexpr double _FLUSH_INTERVAL = 2.0; // 超时 2 秒强制 flush
static constexpr size_t _MAX_QUEUE_SIZE = 10000; // 队列上限,满时丢最旧
static constexpr double _TIMEOUT = 5.0; // socket 超时(秒)
// ---- 核心队列 ---------------------------------------------------------
pmc::net::AsyncQueue<Entry> _queue;
};
} // namespace qing