feat(aibox): add DeepSeek reasoning mode support with tool calling on deepseek-v4-flash

- Add api.reasoning_enabled config (default false) to enable thinking mode
- Uses deepseek-v4-flash native thinking capability (thinking param), supports tool calls while reasoning
- Real-time reasoning content streaming via reasoning_start/reasoning/reasoning_end WS messages
- Frontend shows reasoning in gray italic area, auto-folds long reasoning (>2000 chars)
- Dynamic reasoning detection: shows reasoning even if model returns it without explicit config
- Increase default API timeout to 120s for longer reasoning responses
- Remove duplicate _add_assistant_message_with_reasoning method
- Update docs: config example, message types table, v2.5 changelog

aibox/README.md

@@ -215,9 +215,11 @@ const ws = new WebSocket('ws://localhost:8765');
 | 类型 | 说明 |
 |-----|------|
 | `chunk` | AI 响应的**增量片段**（流式输出，chunk_buffer 发送后即清零，为内容权威来源） |
+| `reasoning_start` | AI 开始思考信号（思考模式，创建思考区域展示） |
+| `reasoning` | AI 思考过程增量片段（流式输出，灰色/斜体样式） |
+| `reasoning_end` | AI 思考结束信号（切换到正式回答） |
 | `complete` | AI 响应**收尾信号**（chunk 流式是内容权威来源，complete 仅用于收尾；完全丢帧时可用 full_text 补建） |
-| `line` | 过程行（🔧 工具调用提示、工具输出、💬 助手前缀、思考提示等，供任务侧栏/终端显示） |
-| `reasoning` | AI 思考过程（思考模式，仅 debug_level≥3 发送） |
+| `line` | 过程行（🔧 工具调用提示、工具输出、💬 助手前缀等，供任务侧栏/终端显示） |
 | `error` | 错误信息（API 请求失败、解析失败等；服务端自动回滚本轮消息防止对话历史被污染） |
 | `command_result` | 命令执行结果 |
 | `task_status` | 任务状态更新（executing/complete/failed） |
@@ -427,8 +429,9 @@ AI 可以通过 `update_soul` 工具动态更新 `99_SOUL.md`，通过 `update_i
   "api": {
     "deepseek_api_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
     "deepseek_model": "deepseek-v4-flash",
+    "reasoning_enabled": false,
     "api_key_env": "DEEPSEEK_API_KEY",
-    "timeout": 30,
+    "timeout": 120,
     "temperature": 0.7
   },
   "context": {
@@ -492,7 +495,9 @@ AI 可以通过 `update_soul` 工具动态更新 `99_SOUL.md`，通过 `update_i
 }
 ```
 
-> 默认模型为 `deepseek-v4-flash`（通过 `api.deepseek_model` 修改）。API Key 从环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` 读取（亦支持 `~/.cert/deepseek.key` 文件）。
+> 默认模型为 `deepseek-v4-flash`（通过 `api.deepseek_model` 修改）。设置 `api.reasoning_enabled: true` 可启用思考模式，此时会在请求中添加 `thinking: {type: "enabled"}` 参数，模型会先进行思考再回答，实时展示思考过程（灰色斜体区域），回答质量更高且**支持工具调用**（文件操作、命令执行、记忆搜索等工具均可在思考模式下正常使用）。
+> 
+> API Key 从环境变量 `DEEPSEEK_API_KEY` 读取（亦支持 `~/.cert/deepseek.key` 文件）。
 
 ## 🛠️ 命令行参数
 
@@ -701,6 +706,16 @@ elif command == "/mycommand":
 
 ## 📄 更新日志
 
+### v2.5
+- ✅ **新增 DeepSeek 思考模式支持**（Reasoning Mode）：
+  - 新增 `api.reasoning_enabled` 配置项（默认 `false`），启用后在请求中添加 `thinking: {type: "enabled"}` 参数
+  - 使用 `deepseek-v4-flash` 模型原生思考能力，**思考模式下完整支持工具调用**（文件操作、命令执行、记忆搜索等均可正常使用）
+  - 实时展示 AI 思考过程：新增 `reasoning_start`/`reasoning`/`reasoning_end` WebSocket 消息类型
+  - 思考内容在前端以灰色斜体区域独立展示，超长思考自动折叠显示最后 2000 字符
+  - 即使未启用思考模式，若模型返回 `reasoning_content` 也会自动实时展示
+  - API 超时默认从 30s 提高到 120s，适配思考模式更长的响应时间
+- ✅ 删除重复定义的 `_add_assistant_message_with_reasoning` 方法
+
 ### v2.4
 - ✅ **新增专用工作目录规范**：
   - AI 主动创建的临时文件、脚本、数据文件默认写入 `~/.aibox/workspace/`，避免污染系统其他目录

aibox/aibox.py

@@ -1168,8 +1168,9 @@ class ConfigManager:
             "api": {
                 "deepseek_api_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
                 "deepseek_model": "deepseek-v4-flash",
+                "reasoning_enabled": false,
                 "api_key_env": "DEEPSEEK_API_KEY",
-                "timeout": 30,
+                "timeout": 120,
                 "temperature": 0.7
             },
             "context": {
@@ -1356,7 +1357,11 @@ class Constants:
     
     @property
     def DEEPSEEK_MODEL(cls):
-        return cls._get_config().get("api.deepseek_model")
+        return cls._get_config().get("api.deepseek_model", "deepseek-v4-flash")
+    
+    @property
+    def REASONING_ENABLED(cls):
+        return cls._get_config().get("api.reasoning_enabled", False)
     
     @property
     def DEFAULT_TIMEOUT(cls):
@@ -7169,11 +7174,13 @@ class DeepSeekChat:
             "stream": True
         }
         
-        # 可选：添加 thinking 模式配置（如果有）
-        payload["thinking"] = {
-            "type": "enabled"
-        }
+        # 思考模式：启用 thinking 参数
+        if constants.REASONING_ENABLED:
+            payload["thinking"] = {
+                "type": "enabled"
+            }
         
+        # 工具调用（v4-flash 支持思考+工具调用）
         tools = self.tool_registry.get_tools_schemas()
         if tools:
             payload["tools"] = tools
@@ -7182,10 +7189,16 @@ class DeepSeekChat:
         current_time = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
         if output_callback:
             output_callback("line", f"\n{i18n.get('thinking', current_time)}\n")
-            output_callback("line", i18n.get('assistant_prefix'))
+            if constants.REASONING_ENABLED:
+                output_callback("reasoning_start", "🤔 思考中...")
+            else:
+                # 普通模式先显示助手前缀
+                output_callback("line", i18n.get('assistant_prefix'))
         
         full_response = ""
         full_reasoning = ""  # 存储思考内容
+        reasoning_started = False
+        reasoning_ended = False
         tool_calls_buffer = []
         current_tool_calls = {}
         
@@ -7236,10 +7249,25 @@ class DeepSeekChat:
                             if 'reasoning_content' in delta and delta['reasoning_content']:
                                 reasoning = delta['reasoning_content']
                                 full_reasoning += reasoning
-                                # 可选：将思考内容也发送给前端（可以单独处理）
-                                if output_callback and self.debug_level >= 3:
+                                
+                                # 发送思考开始信号（仅第一次，且未提前发送过）
+                                if not reasoning_started and output_callback:
+                                    if not constants.REASONING_ENABLED:
+                                        # 非显式思考模式但模型返回了思考内容，动态发送开始信号
+                                        output_callback("reasoning_start", "🤔 思考中...")
+                                    reasoning_started = True
+                                
+                                # 实时发送思考内容给前端（无需debug_level限制）
+                                if output_callback:
                                     output_callback("reasoning", reasoning)
                             
+                            # 思考结束：当开始收到content且之前有reasoning时，发送结束信号
+                            if 'content' in delta and delta['content'] and reasoning_started and not reasoning_ended:
+                                reasoning_ended = True
+                                if output_callback:
+                                    output_callback("reasoning_end", "")
+                                    output_callback("line", i18n.get('assistant_prefix'))
+                            
                             # 处理正常内容
                             if 'content' in delta and delta['content']:
                                 content = delta['content']
@@ -7290,7 +7318,12 @@ class DeepSeekChat:
             # 处理工具调用
             if current_tool_calls:
                 tool_calls_buffer = list(current_tool_calls.values())
-                if output_callback:
+                
+                # 如果之前在思考，先结束思考状态
+                if reasoning_started and not reasoning_ended and output_callback:
+                    output_callback("reasoning_end", "")
+                    output_callback("line", i18n.get('calling_tools') + "\n")
+                elif output_callback:
                     output_callback("line", i18n.get('calling_tools') + "\n")
                 
                 # 【关键修复1】先添加助手消息，包含 tool_calls
@@ -7388,19 +7421,6 @@ class DeepSeekChat:
         except Exception as e:
             self.logger.error(f"消息回滚失败: {e}")
     
-    
-    def _add_assistant_message_with_reasoning(self, content: str, reasoning_content: str = None, tool_calls: List = None):
-        """添加助手消息，包含 reasoning_content"""
-        msg = {"role": "assistant"}
-        if content:
-            msg["content"] = content
-        if reasoning_content:
-            msg["reasoning_content"] = reasoning_content
-        if tool_calls:
-            msg["tool_calls"] = tool_calls
-            msg["content"] = None
-        self.messages.append(msg)
-
     def reset_conversation(self, reload_prompts: bool = True):
         """
         重置对话状态 - 清除所有对话记忆，可选择是否重新加载系统提示词