docs(aibox): 同步v3.0模块化文档,修复测试路径漂移

- README.md: 更新行数(8450->3706)、重写目录结构(含tools/subsystems/tests包)、补充包依赖方向与测试运行说明、新增v3.0更新日志
- test_basic_tools.py: 4个ReadFileTool测试改用tmp_path fixture,消除cwd依赖
- 新增 docs/reports/aibox_refactor_progress_20260814.md: 重构进度报告
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qing committed 2026-08-13 16:26:41 +08:00
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@@ -55,21 +55,47 @@ python aibox.py
启动后,WebSocket 服务器将运行在 `ws://localhost:8765`(地址与端口可在 `config.json` 的 `system.websocket_host` / `system.websocket_port` 中修改)。
> 注意:本模块入口文件为 `aibox.py`(单文件约 8450 行,集成 WebSocket 服务器、AI 引擎、工具/技能系统、任务调度器于一体)。`client.py` 为示例 WebSocket 客户端,`voice_client.py` 为语音客户端,`_run.sh` 为被 `core` 拉起的启动脚本。
> 注意:本模块入口文件为 `aibox.py`(当前约 3706 行,集成 WebSocket 服务器、AI 引擎、工具/技能系统、任务调度器于一体;自 v3.0 起工具类与子系统已抽离至 `tools/`、`subsystems/`、`common/`、`tests/` 包,aibox.py 仅保留核心类与编排逻辑)。`client.py` 为示例 WebSocket 客户端,`voice_client.py` 为语音客户端,`llm_client.py` 为多厂商大模型客户端抽象层,`_run.sh` 为被 `core` 拉起的启动脚本。
## 📁 目录结构
```
aibox/
├── aibox.py # 服务主程序(WebSocket 服务器 + AI 引擎 + 工具/技能系统 + 任务调度器)
├── aibox.py # 服务主程序(WebSocket 服务器 + AI 引擎 + 任务调度器 + 核心类 DeepSeekChat/WebSocketHandler/EnhancedAIManager)
├── client.py # 示例 WebSocket 客户端
├── voice_client.py # 语音客户端
├── llm_client.py # 大模型客户端抽象层(多厂商切换,DeepSeekClient 兼容 OpenAI 协议)
├── entry.html # 前端入口页
├── entry1.html # 前端入口页(变体)
├── frontend.html # 前端主页面
├── llm_client.py # 大模型客户端抽象层(多厂商切换)
├── common/ # 基础设施包(i18n / 配置 / 常量 / 日志)
├── tools/ # 工具系统基础包(Tool 基类 + ToolRegistry 注册器)
│ ├── config.py # ConfigManager 配置管理
│ ├── constants.py # 常量定义
│ ├── i18n.py # 多语言
│ └── logger.py # 日志器
├── subsystems/ # 子系统包(Wave 1:从 aibox.py 抽离的基础设施)
│ ├── executors.py # CommandExecutor + SubprocessCommandExecutor
│ ├── prompt_manager.py # PromptManager(单例,提示词按数字前缀排序加载)
│ ├── db.py # MemoryDatabase + MemoDatabase(SQLite)
│ └── skill_manager.py # SkillManager(技能发现/加载/热重载)
├── tools/ # 工具系统包(A 批 + B 批共 17 个工具类)
│ ├── base.py # Tool 抽象基类
│ ├── registry.py # ToolRegistry 工具注册器
│ ├── basic_tools.py # A 批:ReadFile/WriteFile/ListFiles/SimpleWebCrawler/GetCurrentTime/Calculator
│ ├── command_tool.py # B 批:CommandLineTool(run_command)
│ ├── skill_tools.py # B 批:SearchSkills/ReloadSkills/InstallSkill/CreateSkill
│ ├── db_tools.py # B 批:MemoryTool/MemoTool
│ ├── prompt_tools.py # B 批:UpdateIdentity/UpdateSoul/SaveMemoryAndEndConversation
│ ├── proxy_tools.py # B 批:SetProxy/GetProxy
│ └── misc_tools.py # B 批:AskUserTool
├── tests/ # 单元测试套件(171 项全过)
│ ├── conftest.py # sys.path 配置 + websockets 桩
│ ├── test_basic_tools.py # A 批工具 43 项
│ ├── test_b_tools.py # B 批工具 58 项
│ ├── test_executors.py # 命令执行器
│ ├── test_prompt_manager.py # 提示词管理器
│ ├── test_db.py # 记忆/备忘录数据库
│ └── test_skill_manager.py # 技能管理器
├── skills/ # 内置扩展技能(*.py 可执行脚本 / *.md Markdown 技能)
│ ├── hello-world.py
│ ├── aes-crypto.py
@@ -79,6 +105,7 @@ aibox/
│ ├── ssh-exec.py
│ ├── sftp-transfer.py
│ └── ...
├── prompts/ # 系统提示词源文件(运行期复制到 ~/.aibox/prompts/)
├── SKILLS_FORMAT.md # 技能文件格式说明
├── _run.sh # 启动脚本(被 core 守护时调用)
├── _runcli.sh # 命令行启动脚本
@@ -87,6 +114,25 @@ aibox/
└── README.md
```
**包依赖方向**(单向,禁止反向引用):
```
common ← subsystems ← tools ← aibox.py
```
- `common`:仅依赖标准库,不引用任何其他包
- `subsystems`:依赖 `common`,不引用 `tools` 或 `aibox`
- `tools`:依赖 `common` + `subsystems`,不引用 `aibox`
- `aibox.py`:聚合层,导入上述三个包
**运行测试**:
```bash
# 从仓库根目录运行
py -m pytest aibox/tests -q
# 当前:171 项全过,约 11s
```
运行期数据存放于 `~/.aibox/`:
```
@@ -632,10 +678,19 @@ Server -> Client: {type: "dialogue_reset", content: "✅ 对话状态已完全
### 添加新工具
1. 继承 `Tool` 基类(位于 `tools/base.py`)
1. 继承 `Tool` 基类(位于 [tools/base.py](tools/base.py))
2. 实现 `get_name()`、`get_description()`、`get_parameters()`、`execute()`
3. 可选实现 `execute_streaming()` 支持流式输出(通过 `output_queue` 发送 `("line", content)` 和 `("complete", final_result)`)
4. 在 `DeepSeekChat._register_tools()` 中注册
4. 按工具类别放入对应文件:
- 基础工具(文件/网页/计算/时间)→ `tools/basic_tools.py`
- 命令执行 → `tools/command_tool.py`
- 技能管理 → `tools/skill_tools.py`
- 数据库工具 → `tools/db_tools.py`
- 提示词/身份更新 → `tools/prompt_tools.py`
- 代理配置 → `tools/proxy_tools.py`
- 其他 → `tools/misc_tools.py`
5. 在 [tools/__init__.py](tools/__init__.py) 的 `__all__` 中导出新类
6. 在 `DeepSeekChat._register_tools()` 中按 `tool_profile`(orchestrator/worker)注册
```python
class MyTool(Tool):
@@ -656,6 +711,8 @@ class MyTool(Tool):
return f"执行结果: {param}"
```
> **依赖约束**:`tools/` 包只能依赖 `common` + `subsystems` + 标准库,不得反向引用 `aibox.py` 任何符号;如需访问 aibox 内部状态,应通过构造函数注入(参考 `MemoryTool(memory_db=...)` 模式)。
> **注意**:`execute()` 必须返回字符串。工具结果会经过多层安全防护:
> 1. **工具层源头限制**:文件/网页工具返回 markdown 指引,实际 I/O 由 `run_command` 完成(`run_command` 输出≤1MB,超出立即终止进程;`read_file` 指引命令限制 500 行、单行≤10KB)
> 2. **`_sanitize_tool_result()`**:None/非字符串转为安全字符串,过滤控制字符
@@ -734,6 +791,16 @@ elif command == "/mycommand":
## 📄 更新日志
### v3.0
- ✅ **模块化重构(aibox.py 8450 行 → 3706 行,缩减 56%)**:
- **A 批基础工具抽离**([tools/basic_tools.py](tools/basic_tools.py)):`FileToolBase` / `ReadFileTool` / `WriteFileTool` / `ListFilesTool` / `SimpleWebCrawlerTool` / `GetCurrentTimeTool` / `CalculatorTool` 共 7 类,无外部子系统依赖;配套 43 项单元测试
- **B 批管理面工具抽离**([tools/](tools/) 目录):`CommandLineTool` / `SearchSkillsTool` / `ReloadSkillsTool` / `InstallSkillTool` / `CreateSkillTool` / `MemoryTool` / `MemoTool` / `UpdateIdentityTool` / `UpdateSoulTool` / `SaveMemoryAndEndConversationTool` / `SetProxyTool` / `GetProxyTool` / `AskUserTool` 共 13 类,按职责分 7 个文件;配套 58 项单元测试
- **Wave 1 子系统抽离**([subsystems/](subsystems/) 目录):`CommandExecutor` + `SubprocessCommandExecutor`(executors.py)、`PromptManager`(prompt_manager.py)、`MemoryDatabase` + `MemoDatabase`(db.py)、`SkillManager`(skill_manager.py)共 4 子系统;配套 70 项单元测试
- **测试套件**:[tests/](tests/) 目录 171 项全过,覆盖 A/B 批工具与 Wave 1 子系统
- **修复**:`subsystems/db.py` 的 `get_recent_memories(limit=None)` SQL datatype mismatch bug(`LIMIT ?` 传 None 时移除 LIMIT 子句)
- **架构约束**:建立 `common ← subsystems ← tools ← aibox` 单向依赖,禁止反向引用;`tools/__init__.py` 与 `subsystems/__init__.py` 采用"重导出"策略,调用点无需关心子模块位置
- **未抽离**:Wave 2(`TaskScheduler` / `ConversationHistory`)、Wave 3(`ConversationCompressor`)、C 批工具(`ExpressEmotionTool` / `SubAgentTool`)、核心类(`DeepSeekChat` / `WebSocketHandler` / `EnhancedAIManager`)仍保留在 `aibox.py` 内
### v2.9
- ✅ **编排者-执行者工具分层(工具集 profile)**:
- `DeepSeekChat` 新增 `tool_profile` 参数(`orchestrator` / `worker`),`_register_tools()` 按 profile 分组装配工具集