1 Commits
Author SHA1 Message Date
qing 52c0ade3c4 fix(actpred): 定位 HEF 输入不敏感根因,补齐归一化预训练链路
根因:预训练全零图像占位使 BN running_var 停在初始小值,推理时
特征放大至 ±1e6,DFC 在 token merge 点按最大幅度分配共享量化
scale,pred_token/act_tokens 全部被压成 0,HEF 输出对任何输入
恒定(详见 docs/reports/actpred_hef_insensitivity_rootcause_20260813.md)

- export_deploy.py:新增 check_token_ranges 导出前 token 量级检查
  (|img|>100 中止导出并提示微调;act/img 比例过大警告;归一化
  模型在 z 空间采样,避免零方差列爆炸)
- pretrain_mt.py:新增 --random-images(ImageNet 归一化噪声占位,
  恢复 BN 统计)、--init-from(微调起点,含动作空间一致性警告)、
  --normalize-actions 完整支持(训练集 stats 计算与保存、验证集复用)
- gen_calibration.py:归一化模型的校准集自动 z-score 动作历史
- _onnx_validate.py / _npu_test.py:归一化模型适配(torch 参考
  z-score、HailoPredictor 传 stats_path)
- README:预训练章节补充新参数与 NPU 部署警告
- 单测 76/76 通过;冒烟验证:1 epoch 噪声微调后 |img| 2.46e5→8,
  归一化后 |act| 694→2.9
2026-08-13 13:57:38 +08:00