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feat(actpred): 多头 one-hot 分类输出——18 组独立 softmax 头替代连续回归
分箱（bins.py）：舵机 1°/箱 ×10（180 箱，匹配 0.75° 微动作插值粒度）、
spk.F/spk.delay 对数 32 箱 ×2，共 1864 logits；保留位无头。软标签
（onehot_sigma=1.0 高斯扩散）缓解小样本数据稀疏；期望值解码恢复
连续分辨率（箱生活在原始空间，无反变换放大）。
训练损失为逐头加权 CE（列权重沿用），闭环反馈经解码→范围归一化
回写历史；predict 输出仍为 18 维原始量纲，pybot 契约零变化。
结构性消除尺度放大（每箱等距）与物理界问题（箱天然有界），
为 A-E 归一化实验失败后的正解路线。要求 normalize_mode 为范围类，
与 predict_delta 互斥。测试 +10（含 CLI 映射回归）。
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2026-08-15 00:17:58 +00:00 |
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qing
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feat(pybot×actpred): R2 姿态反馈方案一——MPU6050 独立 IMU token 全链路
- pybot：recorder 逐帧落盘 imu.npy（T×8，roll,pitch,ax,ay,az,gx,gy,gz，与帧/动作同调用对齐）；run_loop 对声明 imu_dim 的 predictor 以 predict(..., imu=) 调用（鸭子类型，旧两参调用向后兼容）
- actpred：新增 --imu-dim；model 序列 [img×F, act×H, (IMU), PRED]（imu_dim>0 时 F+H+2，IMU token 位于 PRED 前）；dataset/train 读 imu.npy（缺失按零向量兜底）；predict/ONNX/Hailo 三后端与 export/gen_calibration/dfc_compile/_npu_test 部署链适配 imu 输入
- 姿态按物理量程固定缩放归一化（imu_norm.py，训练/推理共用，零状态）
- 测试：actpred 128 passed / pybot loop+recorder 28 passed
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2026-08-14 09:07:24 +08:00 |
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refactor(actpred): 模型输入尺寸 image_size → image_width/image_height，默认 1920×1080
config/model/dataset/train/pretrain/predict/export 全链路适配非方形输入，
hailo_infer/onnx_infer 从模型元数据动态推导宽高；旧 224 checkpoint 配置键
不兼容（重训后替换）。Pi 5 CPU 冒烟验证 1080p 训练可行（~4.75s/步 batch=2）。
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2026-08-13 02:19:30 +08:00 |
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fix(actpred): ONNX opset 升级 + NumPy 兼容 + 断点续训 + MobileNetV2 离线弹性
- export_onnx: opset 17→18，dynamic_axes 改 dynamic_shapes 消除弃用警告
- predict: action_stats 改为 torch tensor，消除 NumPy 2.0 __array_wrap__ 警告
- train/pretrain: 每 epoch 保存 last.pt，新增 --resume 断点续训练
- model: MobileNetEncoder 下载失败时回退到已缓存权重
- _set.sh: 安装时预缓存 MobileNetV2 权重，失败给出明确指引
- test: 新增 TestResumeCheckpoint（2 用例），总计 58 测试全绿
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2026-08-10 04:07:37 +00:00 |
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feat(actpred): 多帧注意力架构改造（Transformer 替换 concat 融合，支持多帧图像+历史动作序列）
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2026-08-09 18:17:03 +00:00 |
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actpred: 两轮代码审计修复与文档合并
- 第 1 轮安全审计修复: F-1~F-10（路径校验、预训练架构修正等）
- 第 2 轮复审修复 11 项: 3 项上轮修复不完整（R01 checkpoint 键校验/
R02 fused_hidden_dim 值域/R03 pretrained=False）+ 8 项新问题
（actions.npy 形状校验、帧数警告、CLI 值域校验、stats 形状与路径、
onnxscript 依赖、归一化语义、解析去重）
- 单元测试由 17 扩展至 51 用例（50 通过 + 1 环境性跳过）
- 审计文档两轮合并至 actpred_CODE_AUDIT_20260808.md，更新 INDEX
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2026-08-08 19:37:41 +00:00 |
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qing
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actpred: 代码审计（16项发现全部修复）+ 文档更新
审计报告: docs/reviews/actpred_CODE_AUDIT_20260808.md
- P0(2项): episode索引错位(dataset.py)、推理归一化静默失败(predict.py)
- P1(6项): 空训练集校验、图像自然排序、空样本防御、形状校验、
MobileNet下载错误提示、stats路径校验
- P2(8项): README示例修正、公共属性、glob优化、版本约束、
单元测试(17项)、GPU安装说明、BooleanOptionalAction、ONNX验证
新增文件: actpred/test_actpred.py (17项单元测试, 全部通过)
更新文档: README.md配置表扩充、INDEX.md、审计报告修复总结
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2026-08-08 16:05:01 +00:00 |
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qing
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feat(actpred): 动作预测模块入库（PyTorch 训练/预测/ONNX 导出）
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2026-08-08 06:25:06 +00:00 |
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