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fix(actpred): 定位 HEF 输入不敏感根因,补齐归一化预训练链路
根因:预训练全零图像占位使 BN running_var 停在初始小值,推理时
特征放大至 ±1e6,DFC 在 token merge 点按最大幅度分配共享量化
scale,pred_token/act_tokens 全部被压成 0,HEF 输出对任何输入
恒定(详见 docs/reports/actpred_hef_insensitivity_rootcause_20260813.md)
- export_deploy.py:新增 check_token_ranges 导出前 token 量级检查
(|img|>100 中止导出并提示微调;act/img 比例过大警告;归一化
模型在 z 空间采样,避免零方差列爆炸)
- pretrain_mt.py:新增 --random-images(ImageNet 归一化噪声占位,
恢复 BN 统计)、--init-from(微调起点,含动作空间一致性警告)、
--normalize-actions 完整支持(训练集 stats 计算与保存、验证集复用)
- gen_calibration.py:归一化模型的校准集自动 z-score 动作历史
- _onnx_validate.py / _npu_test.py:归一化模型适配(torch 参考
z-score、HailoPredictor 传 stats_path)
- README:预训练章节补充新参数与 NPU 部署警告
- 单测 76/76 通过;冒烟验证:1 epoch 噪声微调后 |img| 2.46e5→8,
归一化后 |act| 694→2.9
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2026-08-13 13:57:38 +08:00 |
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91b30040c7
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refactor(actpred): 模型输入尺寸 image_size → image_width/image_height,默认 1920×1080
config/model/dataset/train/pretrain/predict/export 全链路适配非方形输入,
hailo_infer/onnx_infer 从模型元数据动态推导宽高;旧 224 checkpoint 配置键
不兼容(重训后替换)。Pi 5 CPU 冒烟验证 1080p 训练可行(~4.75s/步 batch=2)。
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2026-08-13 02:19:30 +08:00 |
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qing
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d17677bade
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fix(actpred): ONNX opset 升级 + NumPy 兼容 + 断点续训 + MobileNetV2 离线弹性
- export_onnx: opset 17→18,dynamic_axes 改 dynamic_shapes 消除弃用警告
- predict: action_stats 改为 torch tensor,消除 NumPy 2.0 __array_wrap__ 警告
- train/pretrain: 每 epoch 保存 last.pt,新增 --resume 断点续训练
- model: MobileNetEncoder 下载失败时回退到已缓存权重
- _set.sh: 安装时预缓存 MobileNetV2 权重,失败给出明确指引
- test: 新增 TestResumeCheckpoint(2 用例),总计 58 测试全绿
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2026-08-10 04:07:37 +00:00 |
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4dd25486f8
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feat(actpred): 多帧注意力架构改造(Transformer 替换 concat 融合,支持多帧图像+历史动作序列)
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2026-08-09 18:17:03 +00:00 |
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qing
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63cfdd2066
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actpred: 两轮代码审计修复与文档合并
- 第 1 轮安全审计修复: F-1~F-10(路径校验、预训练架构修正等)
- 第 2 轮复审修复 11 项: 3 项上轮修复不完整(R01 checkpoint 键校验/
R02 fused_hidden_dim 值域/R03 pretrained=False)+ 8 项新问题
(actions.npy 形状校验、帧数警告、CLI 值域校验、stats 形状与路径、
onnxscript 依赖、归一化语义、解析去重)
- 单元测试由 17 扩展至 51 用例(50 通过 + 1 环境性跳过)
- 审计文档两轮合并至 actpred_CODE_AUDIT_20260808.md,更新 INDEX
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2026-08-08 19:37:41 +00:00 |
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qing
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actpred: action_dim改18 + .mt脚本预训练入口
- config.py: action_dim默认值 8→18(对齐bot4cj 18列)
- mt_parser.py: 轻量级.mt @Action解析器(支持-占位符前向填充)
- pretrain_mt.py: 预训练入口(零图像占位,checkpoint兼容现有推理)
- _run.sh: 新增pretrain子命令
- README.md: 新增预训练文档 + action_dim说明
- test_actpred.py: 测试断言更新为18
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2026-08-08 17:09:14 +00:00 |
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