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qing f3bb09e6b5 docs: 清理已落地的 actpred 开发方案并修复引用
审查确认三篇方案(固定范围归一化+逐列加权、多头 one-hot、
安全图像增强)均已落地实现,删除对应文档;同步修复 4 篇
实验报告与 bins.py docstring 中的 6 处引用,MODULES.md 文档
计数更新为 64 篇。
2026-08-20 23:45:52 +00:00
qing 9000bb4b04 docs(actpred): 模型 B zscore 等权稳定基线文档 + spk 两列固定常量
B 是六模型闭环评估中唯一稳定配置(2445/0.082),固化完整方案作为
部署基线与实验对照基准,并总结归一化系列失败机理(反馈回路需误差
有界且收缩)。配套实现:spk.F/spk.delay 权重归零、推理/反馈固定
常量(bins.FIXED_OUTPUT),拔除闭环发散源,为 B2(zscore+v2)与
F2(onehot+固定)铺路。
2026-08-15 02:01:04 +00:00
qing a18a7de1ca feat(actpred): 多头 one-hot 分类输出——18 组独立 softmax 头替代连续回归
分箱(bins.py):舵机 1°/箱 ×10(180 箱,匹配 0.75° 微动作插值粒度)、
spk.F/spk.delay 对数 32 箱 ×2,共 1864 logits;保留位无头。软标签
(onehot_sigma=1.0 高斯扩散)缓解小样本数据稀疏;期望值解码恢复
连续分辨率(箱生活在原始空间,无反变换放大)。

训练损失为逐头加权 CE(列权重沿用),闭环反馈经解码→范围归一化
回写历史;predict 输出仍为 18 维原始量纲,pybot 契约零变化。

结构性消除尺度放大(每箱等距)与物理界问题(箱天然有界),
为 A-E 归一化实验失败后的正解路线。要求 normalize_mode 为范围类,
与 predict_delta 互斥。测试 +10(含 CLI 映射回归)。
2026-08-15 00:17:58 +00:00