# ai_review 模块安全审计报告

**审计日期**: 2026-08-01  
**审计范围**: `ai_review.py`、`agent/`、`security_middleware.py`  
**代码版本**: dev_qing 分支

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## 修复进度

| 优先级 | 总数 | 已修复 | 待修复 |
|--------|------|--------|--------|
| P0 | 1 | 0 | 1 |
| P1 | 1 | 0 | 1 |
| P2 | 2 | 0 | 2 |

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## 🔴 P0 — 严重问题

### P0-1: 所有接口无认证，存在 API 滥用和 RAG 投毒风险
- **位置**: `ai_review.py` Flask 路由
- **问题**:
  - `/review`、`/rag/feedback`、`/rag/list` 等接口均无认证
  - 虽然绑定 127.0.0.1，但任何本地进程/用户可调用
  - **RAG 投毒风险**：`/rag/feedback` 可向知识库注入恶意样本，绕过内容审核
  - **API 滥用**：无限制调用 DeepSeek API，消耗费用
- **修复建议**:
  1. `/rag/feedback` 必须添加认证（仅管理员/internal 调用）
  2. `/review` 添加上游服务认证（共享密钥）
  3. 添加调用速率限制
  4. RAG 反馈需人工审核后才入库，而非直接写入

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## 🟠 P1 — 高危问题

| # | 问题 | 说明 |
|---|------|------|
| P1-1 | DeepSeek API Key 通过 .env 配置，但需确认未硬编码或提交 | 检查 .env 是否在 .gitignore 中 |

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## 🟡 P2 — 中危问题

| # | 问题 |
|---|------|
| P2-1 | RAG 知识库文件无校验，损坏文件可能导致服务异常 |
| P2-2 | 审核 prompt 可被注入（内容中包含"忽略之前指令"等越狱提示） |

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## ✅ 已有安全机制

1. ✅ **fail-closed 设计**: API 异常或响应解析失败时一律返回 `{"invalid": "true"}`（拦截），宁可误拦不可漏放
2. ✅ **RAG top-3 相似样本注入**: MD5 去重，提升审核准确率
3. ✅ **审核类别覆盖**: 色情、违禁药品、赌博、诈骗、仇恨/暴力/恐怖主义
4. ✅ **security_middleware.py**: 安全响应头
5. ✅ **Docker 容器化**: Python 3.11-slim 基础镜像，端口绑定 127.0.0.1

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## 修复路线图

### 立即（24小时）
- [ ] `/rag/feedback` 添加认证，禁止未授权写入

### 短期（72小时）
- [ ] 所有接口添加内部服务认证
- [ ] 调用速率限制
- [ ] RAG 反馈改为人工审核入库

### 中期
- [ ] Prompt 注入防护
- [ ] RAG 知识库文件校验