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- hailo_infer: 帧输入按 input_layerN 排序绑定（vstream 报告顺序实测 为 1,5,4,3,2，按报告顺序会 frame1/frame2 错位），新增 --pred-token - gen_calibration: pred_token 校准改为学习值 ±30% 抖动，修复常量 校准量化退化（scale=18571.7，任何输入都被量化成 0） - export_deploy: 新增 --pred-token-out 保存学习值供推理端喂入 - dfc_compile: parser/optimize 后自动检查输入层连通性，断开即报错 - 新增 _npu_test.py（NPU 4 角敏感性复验）与 _onnx_validate.py （编译前 ONNX 数值门槛），test_actpred 补乱序帧序用例
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# Virtual environment
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venv/
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venv_dfc/
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.env/
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# Python bytecode
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*$py.class
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# Checkpoints and trained models
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checkpoints/
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*.pt
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*.pth
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*.onnx
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*.onnx.data
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*.hef
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*.har
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# DFC logs
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acceleras.log
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hailo_sdk.*.log
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hailort.log
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# Dataset (too large for git)
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data/
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# IDE
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.vscode/
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.idea/
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# OS
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.DS_Store
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