Flask SQLite 执行服务
一个轻量级的 Flask HTTP 服务，用于安全地执行带参数的 SQLite SQL 语句，支持 ? 和命名参数占位符，杜绝 SQL 注入。
功能特点
- 通过 JSON 接口发送 SQL 和参数
- 强制使用参数绑定（
execute(sql, params)），无 SQL 注入风险 - 统一返回格式，所有语句执行结果均包含
data数组 - 自动事务管理，异常时回滚
- 无外部依赖（除 Flask），即开即用
快速开始
环境要求
- Python 3.7+
- pip
安装依赖
pip install flask
启动服务
python app.py
服务默认监听 http://127.0.0.1:5000，数据库文件 database.db 会在首次连接时自动创建（你需要预先建表或通过接口执行 CREATE TABLE）。
API 文档
执行 SQL 语句
端点：POST /execute
请求格式：Content-Type: application/json
{
"sql": "SQL 语句，使用 ? 或 :key 作为占位符",
"params": [] 或 {}
}
sql：待执行的 SQL 语句（仅允许单条语句）params：参数列表[值1, 值2, ...]或参数字典{"key": 值}
成功响应：
{
"success": true,
"data": [] // 查询结果数组，每条记录为字典；非查询语句返回空数组
}
错误响应：
{
"success": false,
"error": "错误描述"
}
使用示例
以下示例均通过 curl 和 Python requests 库演示。
1. 创建数据表
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER)"}'
Python 版本：
import requests
url = "http://localhost:5000/execute"
payload = {
"sql": "CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER)"
}
resp = requests.post(url, json=payload)
print(resp.json()) # {"success": true, "data": []}
2. 插入数据（使用 ? 占位符）
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", "params": ["Alice", 30]}'
Python 版本：
payload = {
"sql": "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)",
"params": ["Bob", 25]
}
resp = requests.post(url, json=payload)
print(resp.json()) # {"success": true, "data": []}
3. 插入数据（使用命名参数 :key）
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "INSERT INTO users (name, age) VALUES (:name, :age)", "params": {"name": "Charlie", "age": 28}}'
4. 查询全部数据
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "SELECT * FROM users"}'
响应示例：
{
"success": true,
"data": [
{"id": 1, "name": "Alice", "age": 30},
{"id": 2, "name": "Bob", "age": 25},
{"id": 3, "name": "Charlie", "age": 28}
]
}
Python 版本：
payload = {"sql": "SELECT * FROM users"}
resp = requests.post(url, json=payload)
users = resp.json()["data"]
for user in users:
print(user["name"], user["age"])
5. 按条件查询
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "SELECT * FROM users WHERE age > ?", "params": [26]}'
Python 版本：
payload = {
"sql": "SELECT * FROM users WHERE age > :min_age",
"params": {"min_age": 26}
}
resp = requests.post(url, json=payload)
print(resp.json()["data"])
6. 更新数据
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", "params": [31, "Alice"]}'
Python 版本：
payload = {
"sql": "UPDATE users SET age = :new_age WHERE id = :user_id",
"params": {"new_age": 26, "user_id": 2}
}
resp = requests.post(url, json=payload)
print(resp.json()) # {"success": true, "data": []}
7. 删除数据
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "DELETE FROM users WHERE id = ?", "params": [3]}'
Python 版本：
payload = {
"sql": "DELETE FROM users WHERE name = :name",
"params": {"name": "Charlie"}
}
resp = requests.post(url, json=payload)
print(resp.json())
8. 错误处理示例
当 SQL 或参数错误时，返回明确的错误信息：
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "SELECT * FROM nonexistent_table"}'
响应：
{
"success": false,
"error": "no such table: nonexistent_table"
}
安全机制
- 参数绑定：使用
sqlite3官方推荐的execute(sql, params)方式传参，参数值与 SQL 结构完全分离。 - 单语句执行：
sqlite3.execute()仅执行第一条语句，无法通过分号注入多条命令。 - 错误回滚：若执行过程中出现异常，已修改的数据会回滚，确保数据一致性。
项目结构
.
├── app.py # 主程序
└── README.md # 本文档
数据库文件 database.db 会在运行时自动生成。
注意事项
- 该服务无认证机制，请勿直接暴露在公网；如需使用，请配合反向代理并增加鉴权。
- 所有写操作（INSERT/UPDATE/DELETE 等）会立即提交，且
data字段固定为空数组。