new: 新建文件 README.md

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qingss0 committed 2026-07-24 06:16:57 +08:00
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# Flask SQLite 执行服务
一个轻量级的 Flask HTTP 服务,用于安全地执行带参数的 SQLite SQL 语句,支持 `?` 和命名参数占位符,杜绝 SQL 注入。
## 功能特点
- 通过 JSON 接口发送 SQL 和参数
- 强制使用参数绑定(`execute(sql, params)`),无 SQL 注入风险
- 统一返回格式,所有语句执行结果均包含 `data` 数组
- 自动事务管理,异常时回滚
- 无外部依赖(除 Flask),即开即用
## 快速开始
### 环境要求
- Python 3.7+
- pip
### 安装依赖
```bash
pip install flask
```
### 启动服务
```bash
python app.py
```
服务默认监听 `http://127.0.0.1:5000`,数据库文件 `database.db` 会在首次连接时自动创建(你需要预先建表或通过接口执行 `CREATE TABLE`)。
## API 文档
### 执行 SQL 语句
**端点**:`POST /execute`
**请求格式**:`Content-Type: application/json`
```json
{
"sql": "SQL 语句,使用 ? 或 :key 作为占位符",
"params": [] 或 {}
}
```
- `sql`:待执行的 SQL 语句(仅允许单条语句)
- `params`:参数列表 `[值1, 值2, ...]` 或参数字典 `{"key": 值}`
**成功响应**:
```json
{
"success": true,
"data": [] // 查询结果数组,每条记录为字典;非查询语句返回空数组
}
```
**错误响应**:
```json
{
"success": false,
"error": "错误描述"
}
```
## 使用示例
以下示例均通过 `curl` 和 Python `requests` 库演示。
### 1. 创建数据表
```bash
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER)"}'
```
Python 版本:
```python
import requests
url = "http://localhost:5000/execute"
payload = {
"sql": "CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER)"
}
resp = requests.post(url, json=payload)
print(resp.json()) # {"success": true, "data": []}
```
### 2. 插入数据(使用 `?` 占位符)
```bash
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", "params": ["Alice", 30]}'
```
Python 版本:
```python
payload = {
"sql": "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)",
"params": ["Bob", 25]
}
resp = requests.post(url, json=payload)
print(resp.json()) # {"success": true, "data": []}
```
### 3. 插入数据(使用命名参数 `:key`)
```bash
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "INSERT INTO users (name, age) VALUES (:name, :age)", "params": {"name": "Charlie", "age": 28}}'
```
### 4. 查询全部数据
```bash
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "SELECT * FROM users"}'
```
响应示例:
```json
{
"success": true,
"data": [
{"id": 1, "name": "Alice", "age": 30},
{"id": 2, "name": "Bob", "age": 25},
{"id": 3, "name": "Charlie", "age": 28}
]
}
```
Python 版本:
```python
payload = {"sql": "SELECT * FROM users"}
resp = requests.post(url, json=payload)
users = resp.json()["data"]
for user in users:
print(user["name"], user["age"])
```
### 5. 按条件查询
```bash
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "SELECT * FROM users WHERE age > ?", "params": [26]}'
```
Python 版本:
```python
payload = {
"sql": "SELECT * FROM users WHERE age > :min_age",
"params": {"min_age": 26}
}
resp = requests.post(url, json=payload)
print(resp.json()["data"])
```
### 6. 更新数据
```bash
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", "params": [31, "Alice"]}'
```
Python 版本:
```python
payload = {
"sql": "UPDATE users SET age = :new_age WHERE id = :user_id",
"params": {"new_age": 26, "user_id": 2}
}
resp = requests.post(url, json=payload)
print(resp.json()) # {"success": true, "data": []}
```
### 7. 删除数据
```bash
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "DELETE FROM users WHERE id = ?", "params": [3]}'
```
Python 版本:
```python
payload = {
"sql": "DELETE FROM users WHERE name = :name",
"params": {"name": "Charlie"}
}
resp = requests.post(url, json=payload)
print(resp.json())
```
### 8. 错误处理示例
当 SQL 或参数错误时,返回明确的错误信息:
```bash
curl -X POST http://localhost:5000/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sql": "SELECT * FROM nonexistent_table"}'
```
响应:
```json
{
"success": false,
"error": "no such table: nonexistent_table"
}
```
## 安全机制
1. **参数绑定**:使用 `sqlite3` 官方推荐的 `execute(sql, params)` 方式传参,参数值与 SQL 结构完全分离。
2. **单语句执行**:`sqlite3.execute()` 仅执行第一条语句,无法通过分号注入多条命令。
3. **错误回滚**:若执行过程中出现异常,已修改的数据会回滚,确保数据一致性。
## 项目结构
```
.
├── app.py # 主程序
└── README.md # 本文档
```
数据库文件 `database.db` 会在运行时自动生成。
## 注意事项
- 该服务无认证机制,请勿直接暴露在公网;如需使用,请配合反向代理并增加鉴权。
- 所有写操作(INSERT/UPDATE/DELETE 等)会立即提交,且 `data` 字段固定为空数组。