feat: 新增图像生成插件 + 记忆系统插件 + 7工具横评页面

- plugins/image_generator.py: 基于 ai.2x.nz ComfyUI 的图像生成插件
  - 自然语言/Tag 双模式,支持中文描述
  - WebSocket 实时进度,28 个角色工作流
  - 分辨率可调(最大 1344x1344)

- plugins/memory_plugin.py: 包装 xcli_core/memory.py 的记忆插件
  - AI 可写日记、读日记、搜索日记
  - 全局搜索(MEMORY + 日记 + 聊天记录)
  - 自动保存对话 + 上下文压缩
  - 长期记忆 MEMORY.md 管理

- compare.html: 7 款 AI 编程助手横评页面
  - Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI / Aider / Copilot CLI / 小狸 / TG HELPER
  - 25+ 维度功能对比 + 评分 + 场景推荐

- .gitignore: 排除运行时生成的记忆数据和图片
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OpenClaw committed 2026-04-28 03:13:53 +08:00
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@@ -0,0 +1,185 @@
"""
记忆系统插件 — 包装 xcli_core/memory.py 中的 MemoryManager
使 AI 可以通过工具接口读写日记、搜索记忆、管理聊天记录
"""
import os
import sys
# 添加项目根目录到 path
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
project_root = os.path.dirname(current_dir)
sys.path.insert(0, project_root)
from xcli_core.memory import MemoryManager
class Plugin:
"""持久化记忆系统 — AI 可写日记、搜索记忆、管理聊天记录"""
def __init__(self):
self.cli = None
self.memory = None
self.usage = """持久化记忆系统工具
操作:
diary <内容> - 写当日日记
diary_ai <内容> - AI 写观察日记(标记为 AI 观察)
remember <内容> - 记录到长期记忆 (MEMORY.md)
search <关键词> - 全局搜索(日记+记忆+聊天记录)
context - 查看当前注入的记忆上下文
diary_list - 列出所有日记文件
diary_read <日期> - 读取指定日期的日记(如 2026-04-27)
chat_list - 列出最近的聊天记录
chat_search <关键词> - 在聊天记录中搜索
memory_read - 读取 MEMORY.md 长期记忆
memory_write <内容> - 写入 MEMORY.md(追加)
JSON 格式示例:
{"action": "use_tool", "tool": "memory_plugin", "args": "diary 今天完成了API对接"}
{"action": "use_tool", "tool": "memory_plugin", "args": "search 定时任务"}
{"action": "use_tool", "tool": "memory_plugin", "args": "remember 用户偏好深色主题"}
"""
def set_cli(self, cli):
self.cli = cli
# 初始化 MemoryManager
project_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
self.memory = MemoryManager(project_dir)
# 挂载到 cli 实例上,让 cli_core.py 能访问
cli.memory_manager = self.memory
def get_tool_info(self):
return {
"name": "memory_plugin",
"description": "持久化记忆系统 — AI 可写日记、记录长期记忆、搜索历史对话和日记。支持自动压缩上下文。",
"keywords": ["记忆", "memory", "日记", "diary", "搜索", "search", "历史", "history",
"remember", "聊天记录", "chat", "上下文", "context", "压缩", "compress"],
"usage": self.usage
}
def handle(self, args: str) -> str:
if not self.memory:
return "错误:记忆系统未初始化"
if not args or not args.strip():
return self._help()
parts = args.strip().split(None, 1)
action = parts[0].lower()
rest = parts[1].strip() if len(parts) > 1 else ""
handlers = {
"diary": self._diary,
"diary_ai": self._diary_ai,
"remember": self._remember,
"search": self._search,
"context": self._context,
"diary_list": self._diary_list,
"diary_read": self._diary_read,
"chat_list": self._chat_list,
"chat_search": self._chat_search,
"memory_read": self._memory_read,
"memory_write": self._memory_write,
"help": lambda _: self._help(),
}
handler = handlers.get(action)
if not handler:
return f"未知操作: {action}\n" + self._help()
return handler(rest)
def _diary(self, content: str) -> str:
if not content:
return "错误:请提供日记内容\n用法: diary <内容>"
self.memory.write_diary(content)
return f" 日记已写入 {self.memory._today_file()}"
def _diary_ai(self, content: str) -> str:
if not content:
return "错误:请提供 AI 观察内容\n用法: diary_ai <内容>"
self.memory.write_ai_diary(content)
return f" AI 观察日记已写入"
def _remember(self, content: str) -> str:
if not content:
return "错误:请提供要记住的内容\n用法: remember <内容>"
self.memory.append_memory("备忘", f"- {content}")
return f" 已记录到 MEMORY.md 长期记忆"
def _search(self, keyword: str) -> str:
if not keyword:
return "错误:请提供搜索关键词\n用法: search <关键词>"
results = self.memory.search_memory(keyword)
if not results:
return f" 未找到与 '{keyword}' 相关的记忆"
lines = [f" 搜索 '{keyword}' 的结果 ({len(results)} 条):"]
for r in results:
source = r.get("source", "")
snippet = r.get("snippet", "")
role = r.get("role", "")
line_num = r.get("line", "")
prefix = f"[{role}] " if role else ""
line_info = f" (L{line_num})" if line_num else ""
lines.append(f" {source}{line_info}: {prefix}{snippet}")
return "\n".join(lines)
def _context(self, _: str) -> str:
ctx = self.memory.build_memory_context()
return ctx if ctx else " 当前没有记忆上下文"
def _diary_list(self, _: str) -> str:
files = self.memory.list_diary_files()
if not files:
return " 还没有日记文件"
return " 日记文件:\n" + "\n".join(f" {f}" for f in files[:20])
def _diary_read(self, date_str: str) -> str:
if not date_str:
return "错误:请提供日期\n用法: diary_read <日期,如 2026-04-27>"
content = self.memory.load_diary(date_str)
return content if content else f" 没有找到 {date_str} 的日记"
def _chat_list(self, _: str) -> str:
chats = self.memory.list_chats()
if not chats:
return " 没有保存的聊天记录"
lines = [" 最近的聊天记录:"]
for c in chats:
lines.append(f" {c['name']} ({c['time']}, {c['size_kb']}KB)")
return "\n".join(lines)
def _chat_search(self, keyword: str) -> str:
if not keyword:
return "错误:请提供关键词\n用法: chat_search <关键词>"
results = self.memory.search_chats(keyword)
if not results:
return f" 未在聊天记录中找到 '{keyword}'"
lines = [f" 聊天记录搜索 '{keyword}':"]
for r in results:
lines.append(f" {r['file']} [{r['role']}]: {r['snippet']}")
return "\n".join(lines)
def _memory_read(self, _: str) -> str:
content = self.memory.load_memory()
return content if content else " MEMORY.md 为空"
def _memory_write(self, content: str) -> str:
if not content:
return "错误:请提供内容\n用法: memory_write <内容>"
self.memory.append_memory("备忘", f"- {content}")
return f" 已写入 MEMORY.md"
def _help(self) -> str:
return """ 记忆系统用法:
diary <内容> - 写当日日记
diary_ai <内容> - AI 写观察日记
remember <内容> - 记到长期记忆 (MEMORY.md)
search <关键词> - 全局搜索记忆
context - 查看记忆上下文
diary_list - 列出日记
diary_read <日期> - 读取日记
chat_list - 列出聊天记录
chat_search <关键词> - 搜索聊天记录
memory_read - 读取 MEMORY.md
memory_write <内容> - 写入 MEMORY.md"""