feat: 统一 max_input_tokens API，所有引擎必须返回最大输入 token 数

- openai/ollama/manual 三引擎均暴露 max_input_tokens 属性（统一契约）
- ollama 额外上报 prompt_eval_count 到 last_prompt_tokens，使本地模型也走 token 感知压缩
- should_compress 改用 max_input_tokens，系统依当前引擎上限的 70%（compress_ratio）自动触发
- 压缩始终调用当前引擎（current_engine）做总结，符合"调用当前引擎总结压缩"
- 新增 tests/test_max_input_tokens.py 覆盖契约 + 70% 触发 + 消息数兜底

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ai_engines/manual_engine.py

@@ -44,6 +44,8 @@ class ManualAI:
         self.conversation_history = []
         self.max_history = 10
         self._subprocess = None
+        # 最近一次请求的 prompt token 数（手动引擎无真实模型，恒为 None）
+        self.last_prompt_tokens = None
         self._session_id = str(int(time.time()))
         self._started = False
 
@@ -240,6 +242,11 @@ while True:
             time.sleep(0.3)
 '''
 
+    @property
+    def max_input_tokens(self):
+        """当前引擎支持的最大输入 token 数（统一 API）。手动引擎无真实模型，给名义上限。"""
+        return 128000
+
     def generate_response(self, user_input, tool_results=None, system_prompt=None):
         """生成响应 — 转发给另一个终端的人工"""
         paths = self._get_paths()