feat(v8.0): 基于 v5.4.1 重构立项 v8.0.0

- 版本立项: constants.VERSION=8.0.0，about.txt/README 同步。
- Rich 面板式 TUI (xcli_core/rich_tui.py): 默认 TUI 渲染器，rich 驱动；
  核心创新=快照出口(Console(record=True) -> text/svg/html)，AI 开发界面
  时可把渲染读回自验，补上'看不见渲染'闭环。tools/tui_snapshot.py 无头生成
  演示快照。run_tui 优先 RichTUI，textual 作为回退。
- Token 感知压缩: openai_engine 捕获 usage.prompt_tokens -> last_prompt_tokens，
  新增 context_window()(模型名查表 MODEL_CONTEXT_WINDOWS + config 覆盖)；
  memory.should_compress 升级为 token 感知(used/context_window >= ratio 触发，
  默认 0.7)，消息数阈值兜底；cli_core.process_conversation 自动压缩并提示。
- 记忆模式增强: 保留 v5.4.1 的 MEMORY.md/日记/自动保存/AI 摘要压缩，新增
  /compress 手动压缩 与 /memory mode <companion|work> 切换。
- requirements 加 rich；.gitignore 忽略 .tui_snapshots/。

xcli_core/memory.py

@@ -22,7 +22,8 @@ class MemoryManager:
         self.memory_dir = os.path.join(project_dir, "memory")
         self.memory_file = os.path.join(project_dir, "MEMORY.md")
         self.chat_dir = os.path.join(project_dir, "chat_history")
-        self.compress_threshold = 50  # 超过 50 条消息触发压缩
+        self.compress_threshold = 50  # 超过 50 条消息触发压缩（兜底）
+        self.compress_ratio = 0.7    # token 感知压缩阈值：used/context_window >= 0.7 触发
         self._ensure_dirs()
 
     def _ensure_dirs(self):
@@ -299,8 +300,28 @@ class MemoryManager:
     #  上下文压缩
     # ══════════════════════════════════════════════
 
-    def should_compress(self, conversation: list) -> bool:
-        """判断是否需要压缩上下文"""
+    def set_compress_ratio(self, ratio: float):
+        """设置 token 感知压缩阈值（0~1）"""
+        try:
+            self.compress_ratio = float(ratio)
+        except (TypeError, ValueError):
+            pass
+
+    def should_compress(self, conversation: list, prompt_tokens=None, context_window=None, ratio=None) -> bool:
+        """
+        判断是否需要压缩上下文。
+        优先级:
+          1. token 感知: prompt_tokens/context_window >= ratio 触发（OpenAI 格式可拿到真实 token 数）
+          2. 兜底: 消息数超过 compress_threshold
+        """
+        if ratio is None:
+            ratio = self.compress_ratio
+        if prompt_tokens and context_window:
+            try:
+                if int(context_window) > 0 and (int(prompt_tokens) / int(context_window)) >= ratio:
+                    return True
+            except (TypeError, ValueError):
+                pass
         return len(conversation) > self.compress_threshold
 
     def compress_context(self, conversation: list, engine=None) -> list: