fix: 修复 'ToolResult' object has no attribute 'get'

根因: cli_tools.process_tool_call 在启用 UnifiedToolManager 时直接返回
ToolResult 对象，而 7 个调用点全部按 dict 用 result.get('result')，触发
AttributeError；FC 路径 _execute_tool_by_name 也可能把 ToolResult 透传出去，
后续 result[:5000] 会再炸 TypeError。

- tool_result.py: 新增 normalize_tool_text / normalize_tool_dict，
  统一收敛 ToolResult / dict / str / None 三种历史返回形态。
- cli_tools.process_tool_call: 统一返回 dict（附带 success/error_code/
  tool_result），回退 handler 路径同样归一。
- cli_core._execute_tool_by_name: handler / memory / scheduler 返回值
  归一成 str，保证 FC 路径可安全切片。
- openai/ollama/manual 引擎、websocket_server、cli_clawli: 取工具结果改用
  normalize_tool_text（带本地兜底实现，避免循环导入）。
- cli_clawli: 顺带修复只回传最后一个工具结果的 bug，改为汇总全部。
- 测试: 23 项全过；纯格式/讯飞 500 降级回归冒烟通过。

ai_engines/manual_engine.py

@@ -18,6 +18,17 @@ current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 project_root = os.path.dirname(current_dir)
 sys.path.insert(0, project_root)
 
+try:
+    from xcli_core.tool_result import normalize_tool_text
+except Exception:
+    def normalize_tool_text(result, default="无结果"):
+        """兜底归一化：ToolResult / dict / str 统一成字符串"""
+        if result is None:
+            return default
+        if isinstance(result, dict):
+            return str(result.get("result", default))
+        return str(result)
+
 # 通信用的临时目录
 COMM_DIR = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "xiaoli_manual_engine")
 
@@ -246,7 +257,7 @@ while True:
         # 把用户消息写入文件
         msg = user_input
         if tool_results:
-            msg = f"[工具结果] {tool_results.get('result', '无结果')}\n\n{user_input}"
+            msg = f"[工具结果] {normalize_tool_text(tool_results)}\n\n{user_input}"
 
         to_human = paths["msg_to_human"]
         with open(to_human, 'w', encoding='utf-8') as f:

ai_engines/ollama_engine.py

@@ -29,6 +29,17 @@ except Exception:
     def resolve_input_value(value, field_name="", default_prompt=None):
         return value
 
+try:
+    from xcli_core.tool_result import normalize_tool_text
+except Exception:
+    def normalize_tool_text(result, default="无结果"):
+        """兜底归一化：ToolResult / dict / str 统一成字符串"""
+        if result is None:
+            return default
+        if isinstance(result, dict):
+            return str(result.get("result", default))
+        return str(result)
+
 
 class OllamaAI:
     """基于Ollama的本地AI引擎"""
@@ -164,7 +175,7 @@ Ollama AI引擎插件帮助信息
 
             # 如果有工具结果,将其作为上下文返回给AI处理
             if tool_results:
-                tool_result_text = f"工具执行结果: {tool_results.get('result', '无结果')}"
+                tool_result_text = f"工具执行结果: {normalize_tool_text(tool_results)}"
                 messages = self._build_messages_with_history(system_prompt, tool_result_text)
             else:
                 messages = self._build_messages_with_history(system_prompt, user_input)

ai_engines/openai_engine.py

@@ -19,6 +19,17 @@ except Exception:
     def get_system_config(key, default=None):
         return default
 
+try:
+    from xcli_core.tool_result import normalize_tool_text
+except Exception:
+    def normalize_tool_text(result, default="无结果"):
+        """兜底归一化：ToolResult / dict / str 统一成字符串"""
+        if result is None:
+            return default
+        if isinstance(result, dict):
+            return str(result.get("result", default))
+        return str(result)
+
 # ── 常见模型的上下文窗口（token 数）──
 # OpenAI /chat/completions 协议本身不返回模型窗口，需本地维护。
 MODEL_CONTEXT_WINDOWS = {
@@ -172,7 +183,7 @@ OpenAI 兼容格式引擎帮助信息
 
             # 处理工具结果
             if tool_results:
-                tool_result_text = f"工具执行结果: {tool_results.get('result', '无结果')}"
+                tool_result_text = f"工具执行结果: {normalize_tool_text(tool_results)}"
                 messages = self._build_messages_with_history(system_prompt, tool_result_text)
             else:
                 messages = self._build_messages_with_history(system_prompt, user_input)