feat: 废弃 FC，改用纯 JSON action 模式调用工具
- engine.generate_response 不再下发 tools schema（TUI/CLI 分支均 tools=None） - 系统提示改为纯 JSON 调用格式说明，保留 tool_search 自查用法 - 新增 _loads_json 容错解析，容忍模型写出的 Windows 反斜杠路径（如 C:/Users） - 新增 tests/test_pure_json.py 覆盖解析容错/引擎无 schema 下发/端到端按名分发 Co-Authored-By: WorkBuddy <workbuddy@tencent.com>
This commit is contained in:
shuiyu67andWorkBuddy committed
1 parent
b577b0ff21
commit
c87a07706e
2 files changed
+179
-33
No files matched your search
+34
-33
@@ -42,7 +42,7 @@ class AICLI(BaseAICLI, ClawliMixin, ToolMixin, CodeExecMixin, DisplayMixin, Hist
|
||||
def process_thinking_response(self, response):
|
||||
"""处理深度思考AI返回的内容, 分离思考和回复内容"""
|
||||
try:
|
||||
response_data = json.loads(response)
|
||||
response_data = self._loads_json(response)
|
||||
if isinstance(response_data, dict) and response_data.get('action') == 'use_tool':
|
||||
return response
|
||||
if isinstance(response_data, dict):
|
||||
@@ -310,13 +310,14 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
plugins.append(tool)
|
||||
|
||||
if plugins:
|
||||
# 工具名清单（与 FC tools 字段互补；不逐条重复 description，避免双重曝光）。
|
||||
# 无 function-calling 能力的模型只能靠此清单知道有哪些工具，故保留名称。
|
||||
# 工具名清单（纯 JSON 模式：不发送 FC schema，模型按 action JSON 调用）。
|
||||
# 只列名字 + 由 tool_search 提供用法，避免重复曝光、省 token。
|
||||
names = ", ".join(t.get('name', '') for t in plugins)
|
||||
prompts.append(
|
||||
"## 内置工具（已通过 function calling 的 tools 字段提供，调用前请先用 "
|
||||
"tool_search 查询其详细用法与示例）\n"
|
||||
f"工具名: {names}"
|
||||
"## 内置工具（纯 JSON 模式：不发送 function calling 的 tools schema，"
|
||||
"模型按下方 JSON 格式直接调用，调用前请先用 tool_search 查询其详细用法与示例）\n"
|
||||
f"工具名: {names}\n"
|
||||
'调用格式: {"action": "use_tool", "tool": "工具名", "args": "参数"}'
|
||||
)
|
||||
|
||||
if skills:
|
||||
@@ -356,6 +357,18 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
|
||||
return "\n".join(prompts)
|
||||
|
||||
def _loads_json(self, s):
|
||||
"""json.loads，但容忍未成对出现的反斜杠（Windows 路径 C:\\Users 常见）。
|
||||
|
||||
纯 JSON 模式下模型常把路径写成单反斜杠，直接 json.loads 会报非法转义。
|
||||
这里先按标准解析；失败时把「未成对的反斜杠」转义后再试一次。
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
return json.loads(s)
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
fixed = re.sub(r'(?<!\\)\\(?!\\\\)', r'\\\\', s)
|
||||
return json.loads(fixed)
|
||||
|
||||
def _parse_mixed_response(self, response):
|
||||
"""
|
||||
解析混合响应，处理同时包含文本和JSON指令的内容
|
||||
@@ -368,7 +381,7 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
json_str = response[11:]
|
||||
json_str = "{" + json_str
|
||||
try:
|
||||
parsed = json.loads(json_str)
|
||||
parsed = self._loads_json(json_str)
|
||||
if isinstance(parsed, dict):
|
||||
return "", parsed
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
@@ -376,7 +389,7 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
|
||||
# 方法1: 直接解析为纯JSON
|
||||
try:
|
||||
parsed = json.loads(response)
|
||||
parsed = self._loads_json(response)
|
||||
if isinstance(parsed, (list, dict)):
|
||||
return "", parsed
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
@@ -393,7 +406,7 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
content = content.replace('"', '\\"')
|
||||
return f'"{content}"'
|
||||
fixed_response = re.sub(r'"([^"]*(?:\n[^"]*)*)"', fix_json_string, response, flags=re.DOTALL)
|
||||
parsed = json.loads(fixed_response)
|
||||
parsed = self._loads_json(fixed_response)
|
||||
if isinstance(parsed, (list, dict)):
|
||||
return "", parsed
|
||||
except:
|
||||
@@ -404,7 +417,7 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
matches = re.findall(json_pattern, response, re.DOTALL)
|
||||
if matches:
|
||||
try:
|
||||
json_data = json.loads(matches[-1])
|
||||
json_data = self._loads_json(matches[-1])
|
||||
if isinstance(json_data, (dict, list)):
|
||||
text_content = re.sub(json_pattern, "", response, flags=re.DOTALL).strip()
|
||||
text_content = re.sub(r"\n\s*\n", "\n\n", text_content).strip()
|
||||
@@ -420,7 +433,7 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
line = line.strip()
|
||||
if line.startswith("{") and line.endswith("}"):
|
||||
try:
|
||||
parsed = json.loads(line)
|
||||
parsed = self._loads_json(line)
|
||||
if isinstance(parsed, dict):
|
||||
json_objects.append(parsed)
|
||||
continue
|
||||
@@ -458,7 +471,7 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
if in_json and brace_count == 0:
|
||||
json_str = response[json_start:i+1]
|
||||
try:
|
||||
json_data = json.loads(json_str)
|
||||
json_data = self._loads_json(json_str)
|
||||
if isinstance(json_data, dict) and json_data.get('action') in ['use_tool', 'continue']:
|
||||
text_content = response[:json_start].strip()
|
||||
return text_content, json_data
|
||||
@@ -470,7 +483,7 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
potential_jsons = re.findall(r'\{[^{}]*(?:\{[^{}]*\}[^{}]*)*\}', response, re.DOTALL)
|
||||
for json_str in potential_jsons:
|
||||
try:
|
||||
json_data = json.loads(json_str)
|
||||
json_data = self._loads_json(json_str)
|
||||
if isinstance(json_data, dict) and json_data.get('action') in ['use_tool', 'continue']:
|
||||
json_start = response.find(json_str)
|
||||
text_content = response[:json_start].strip()
|
||||
@@ -488,12 +501,12 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
if last_brace_pos != -1:
|
||||
json_part = cleaned[last_brace_pos:]
|
||||
if json_part.startswith('['):
|
||||
parsed = json.loads(json_part)
|
||||
parsed = self._loads_json(json_part)
|
||||
if isinstance(parsed, list):
|
||||
text_content = cleaned[:last_brace_pos].strip()
|
||||
return text_content, parsed
|
||||
else:
|
||||
parsed = json.loads(json_part)
|
||||
parsed = self._loads_json(json_part)
|
||||
if isinstance(parsed, dict):
|
||||
text_content = cleaned[:last_brace_pos].strip()
|
||||
return text_content, parsed
|
||||
@@ -788,7 +801,7 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
return None
|
||||
|
||||
try:
|
||||
data = json.loads(response)
|
||||
data = self._loads_json(response)
|
||||
if not data.get("_fc"):
|
||||
return None
|
||||
|
||||
@@ -883,14 +896,9 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
system_prompt = self._build_system_prompt(liugin_prompts)
|
||||
if not self.current_engine:
|
||||
return "错误: 当前没有可用的AI引擎，请检查ai_engines目录中的引擎插件"
|
||||
# TUI 模式也支持 FC
|
||||
fc_tools = None
|
||||
try:
|
||||
from .fc_tools import mcp_to_openai_tools, prune_tools
|
||||
fc_tools = prune_tools(mcp_to_openai_tools(self.liugin_manager), current_input)
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
response = self.current_engine.generate_response(current_input, system_prompt=system_prompt, tools=fc_tools)
|
||||
# 纯 JSON 模式：不发送 FC tools schema，模型按 action JSON 调用，
|
||||
# 由 _parse_mixed_response 解析、按名分发（任意工具，无 schema 门槛）。
|
||||
response = self.current_engine.generate_response(current_input, system_prompt=system_prompt, tools=None)
|
||||
return response
|
||||
|
||||
# CLI 模式：带动画和跨平台 ESC 取消
|
||||
@@ -972,16 +980,9 @@ multi 操作支持一次修改多处：
|
||||
if not self.current_engine:
|
||||
response_result[0] = "错误: 当前没有可用的AI引擎，请检查ai_engines目录中的引擎插件"
|
||||
else:
|
||||
# ── 收集 FC 工具定义（按当前输入动态裁剪）──
|
||||
fc_tools = None
|
||||
try:
|
||||
from .fc_tools import mcp_to_openai_tools, prune_tools
|
||||
fc_tools = prune_tools(mcp_to_openai_tools(self.liugin_manager), current_input)
|
||||
except Exception:
|
||||
fc_tools = None
|
||||
|
||||
# 纯 JSON 模式：不发送 FC tools schema，模型按 action JSON 调用。
|
||||
response_result[0] = self.current_engine.generate_response(
|
||||
current_input, system_prompt=system_prompt, tools=fc_tools
|
||||
current_input, system_prompt=system_prompt, tools=None
|
||||
)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
response_result[0] = f"AI 响应生成失败: {e}"
|
||||
|
||||
Reference in new issue
Block a user