release: v5.1.3 — 图像生成 + 记忆系统插件 + 横评页面

- 新增 image_generator 插件（ComfyUI 在线生图）
- 新增 memory_plugin 插件（包装记忆系统供 AI 调用）
- 新增 compare.html 7工具横评页面
- 更新 README.md 全面重写（MCP/Clawli/记忆/通知/定时任务）
- 更新 CHANGELOG.md 新增 v5.1.3 条目
- 更新 about.txt 版本号至 5.1.3
- 插件数: 15 → 17, 操作数: 141 → 141+

.gitignore

@@ -36,6 +36,14 @@ Thumbs.db
 # 嵌入式 Python
 embedded_python/
 
+# 记忆系统数据（运行时生成）
+MEMORY.md
+memory/
+
+# 生成的图片
+generated_*.png
+screenshots/gen_*.png
+
 # 临时文件
 *.tmp
 *.bak

CHANGELOG.md

@@ -4,6 +4,29 @@
 
 ---
 
+## v5.1.3 (2026-04-28)
+
+###  新增功能
+- **图像生成插件** (`image_generator`) — 基于 ai.2x.nz 的 ComfyUI 在线服务，自然语言/Tag 双模式，支持中文描述，28 个角色工作流可选，分辨率可调（最大 1344×1344）
+- **记忆系统插件** (`memory_plugin`) — 包装 `xcli_core/memory.py` 的完整记忆工具，AI 可写日记、读日记、搜索记忆、管理聊天记录、操作长期记忆 MEMORY.md
+- **AI 编程助手横评页面** (`compare.html`) — 7 款工具（Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI / Aider / Copilot CLI / 小狸 / TG HELPER）25+ 维度同口径对比
+
+###  修复
+- 修复记忆系统插件（`Liugin` 类在 `xcli_core/memory.py` 中定义但未被插件管理器加载）导致 AI 无法调用记忆工具的问题，新增 `plugins/memory_plugin.py` 包装层
+
+###  文档
+- 全面更新 README.md 至 v5.1.3
+- 新增记忆系统、Clawli 远程模式、MCP 协议支持、定时任务、系统通知等功能说明
+- 更新插件列表：15 个 → 17 个（+image_generator, +memory_plugin）
+- 更新操作数：141 → 141+
+- 补充 MCP 协议支持说明（17 个插件全部实现 MCP 定义）
+- 补充插件开发文档中 `Liugin` / `Plugin` 双协议说明
+
+###  贡献者
+- 感谢 **艾轮 卧壳** 对本版本的贡献 🖤
+
+---
+
 ## v5.1.2 (2026-04-26)
 
 ###  新增功能

README.md

@@ -1,14 +1,16 @@
 # 小狸 Pro-CLI
 
 <p align="center">
-  <strong>智能编程助手 — 代码编辑 · Git 集成 · 浏览器自动化 · 多 Agent 协作</strong>
+  <strong>智能编程助手 — 代码编辑 · Git 集成 · 浏览器自动化 · 多 Agent 协作 · 图像生成 · 记忆系统</strong>
 </p>
 
 <p align="center">
-  <img src="https://img.shields.io/badge/version-5.1.2-blue" alt="version">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/version-5.1.3-blue" alt="version">
   <img src="https://img.shields.io/badge/python-3.10+-green" alt="python">
   <img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-orange" alt="license">
   <img src="https://img.shields.io/badge/tests-113%20passed-brightgreen" alt="tests">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/plugins-17-blueviolet" alt="plugins">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/MCP-supported-brightgreen" alt="mcp">
 </p>
 
 ---
@@ -21,7 +23,13 @@
 -  **浏览器自动化** — Playwright 驱动，导航/交互/截图/JS 执行/PDF
 -  **子 Agent 系统** — 多 Agent 并行协作，独立任务分配与结果回收
 -  **统一安全层** — AI 风险识别 + 三模式切换（普通/人工/无限制）
--  **15 个插件 141 个操作** — 代码编辑、Git、浏览器、工程化、文件管理、任务管理等
+-  **图像生成** — 基于 ComfyUI 在线服务，自然语言/Tag 双模式，支持中文描述
+-  **记忆系统** — 长期记忆 + 每日日记 + AI 写日记 + 全局搜索 + 自动保存对话
+-  **Clawli 远程模式** — PC-手机 WebSocket 双向通信，支持内网穿透代理
+-  **定时任务** — 支持相对时间、绝对时间、重复任务，到期自动激活 AI
+-  **系统通知** — 跨平台任务完成通知（Windows / macOS / Linux）
+-  **MCP 协议** — 17 个插件全部实现 MCP 定义，支持 Function Calling 原生调用
+-  **17 个插件 141+ 个操作** — 代码编辑、Git、浏览器、工程化、文件管理、图像生成、记忆等
 -  **三模式界面** — TUI 图形化 + 传统命令行 + **Web UI 浏览器界面**
 -  **113 个自动化测试** — pytest 覆盖全部插件和核心模块
 
@@ -43,6 +51,9 @@ python ai_cli.py
 
 # 指定引擎
 python ai_cli.py --engine openai
+
+# Windows 一键启动（无需 Python 环境）
+launcher.exe
 ```
 
 ##  AI 引擎
@@ -76,17 +87,17 @@ python ai_cli.py --engine openai
 }
 ```
 
-##  插件列表 (15 个)
+##  插件列表 (17 个)
 
 ### 核心生产力
 
 | 插件 | 操作数 | 说明 |
 |------|--------|------|
-| `code_editor` | 23 | 代码编辑+搜索。精准替换、批量编辑、find/regex/symbols/imports/callers/todo/structure + 自动语法检查 |
+| `code_editor` | 24 | 代码编辑+搜索。精准替换、批量编辑、find/regex/symbols/imports/callers/todo/structure + 自动语法检查 + diff 弹窗 |
-| `git_tools` | 20 | Git 版本控制。status/diff/log/commit/branch + smart-commit/changelog/contributors |
+| `git_tools` | 17 | Git 版本控制。status/diff/log/commit/branch + smart-commit/changelog/contributors/stale |
 | `cmd_executor` | 1 | Shell 命令执行。跨平台，超时控制，危险命令拦截 |
-| `file_manager` | 11 | 文件系统。list/read/write/copy/move/delete/search/info/mkdir |
+| `file_manager` | 10 | 文件系统。list/read/write/copy/move/delete/search/info/mkdir/append |
-| `auto_engineer` | 16 | 工程化。lint/format/test/build/deps + 复杂度/安全扫描/质量指标 |
+| `auto_engineer` | 12 | 工程化。lint/format/test/build/deps + 复杂度/安全扫描/质量指标/项目初始化 |
 | `task_manager` | 7 | 任务管理。add/list/complete/delete/clear，JSON 持久化 |
 
 ### 高级功能
@@ -94,7 +105,10 @@ python ai_cli.py --engine openai
 | 插件 | 操作数 | 说明 |
 |------|--------|------|
 | `sub_agent` | 8 | 子 Agent 系统。spawn/list/status/result/send/kill，多 Agent 并行协作 |
-| `browser_auto` | 31 | 浏览器自动化。导航/点击/填写/截图/JS执行/PDF/cookies（基于 Playwright） |
+| `browser_auto` | 28 | 浏览器自动化。导航/点击/填写/截图/JS执行/PDF/cookies（基于 Playwright） |
+| `image_generator` | 7 | **图像生成**。基于 ComfyUI 在线服务，自然语言/Tag 双模式，28 个角色工作流 |
+| `memory_plugin` | 11 | **记忆系统**。AI 写日记/搜索记忆/管理聊天记录/长期记忆 MEMORY.md |
+| `scheduler` | 4 | **定时任务**。支持相对时间/绝对时间/重复任务，到期自动激活 AI |
 | `tool_search` | — | 工具搜索。按关键词发现可用插件（供 AI 按需调用） |
 
 ### 辅助工具
@@ -104,10 +118,43 @@ python ai_cli.py --engine openai
 | `network_tools` | 网络工具。ping/get/status/headers/ip |
 | `ai_search` | AI 搜索。jina.ai 智能搜索 + 网页内容提取 |
 | `frontend_tester` | 前端测试。HTML/CSS/JS 语法检查、响应式验证 |
-| `speech_recognition` | 语音识别。录音 + 语音转文字 |
+| `speech_recognition` | 语音识别。录音 + 语音转文字（Whisper） |
 | `audio_player` | 音频播放 |
 | `send_image` | Clawli 模式下发图片到手机 |
 
+##  记忆系统
+
+内置持久化记忆系统，AI 可以记住之前的工作：
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| 长期记忆 | `MEMORY.md` — AI 自己维护的精华记忆 |
+| 每日日记 | `memory/YYYY-MM-DD.md` — 带时间戳和标签 |
+| AI 写日记 | `memory_plugin diary_ai` — 自动标记 [AI观察] |
+| 自动保存对话 | 每轮对话后自动存 JSON |
+| 上下文压缩 | 超过 50 条自动 AI 总结，保留最近 10 条 |
+| 全局搜索 | 搜索 MEMORY + 日记 + 聊天记录 |
+
+```
+memory_plugin diary 今天完成了API对接
+memory_plugin search 定时任务
+memory_plugin remember 用户偏好深色主题
+memory_plugin chat_search 图像生成
+```
+
+##  Clawli 远程模式
+
+通过 WebSocket 实现 PC-手机双向通信：
+
+```bash
+/remote start 9079 mypassword    # 启动本地服务
+/remote proxy relay.example.com  # 通过中继服务器穿透内网
+/remote stop                      # 停止服务
+/remote status                    # 查看状态
+```
+
+功能：手机发消息给 AI、AI 回复推到手机、文件传输、图片识别。
+
 ##  安全机制
 
 ### 三模式切换 (`/safe`)
@@ -137,19 +184,33 @@ python ai_cli.py --engine openai
 - 子进程隔离执行
 - 内存限制
 
+##  MCP 协议支持
+
+所有 17 个插件均实现 MCP (Model Context Protocol) 定义，支持三种工具调用协议：
+
+| 协议 | 说明 |
+|------|------|
+| **MCP** | Model Context Protocol 标准定义 |
+| **FC** | OpenAI Function Calling 原生调用 |
+| **JSON** | 传统 `{"action": "use_tool", ...}` 格式 |
+
+`fc_tools.py` 自动将 MCP 定义转换为 OpenAI FC 格式，支持混合响应解析。
+
 ##  命令列表
 
 | 命令 | 说明 |
 |------|------|
 | `/help` | 显示帮助 |
 | `/safe` | 切换安全模式（普通→人工→无限制） |
-| `/safe off` | 直接切换到无限制模式 |
-| `/safe manual` | 直接切换到人工确认模式 |
 | `/engine list` | 列出可用引擎 |
 | `/engine switch <引擎>` | 切换引擎 |
 | `/engine.openai models` | 列出 OpenAI 引擎模型 |
 | `/chat save/list/open` | 聊天记录管理 |
 | `/file.read <路径>` | 读取文件 |
+| `/remote` | Clawli 远程连接帮助 |
+| `/notify` | 切换任务完成通知 |
+| `/scheduler` / `/remind` | 管理定时任务 |
+| `/memory` | 管理记忆系统 |
 | `/tui` | 切换 TUI 模式 |
 | `/quit` | 退出 |
 
@@ -158,70 +219,64 @@ python ai_cli.py --engine openai
 纯静态 HTML 界面，无需后端，浏览器直接打开。
 
 ```bash
-# 直接用浏览器打开
 open webui.html        # macOS
 xdg-open webui.html    # Linux
 start webui.html       # Windows
 ```
 
-### 功能
-
-| 功能 | 说明 |
-|------|------|
-|  对话界面 | 聊天气泡、快捷指令、打字动画 |
-|  代码编辑器 | 行号显示、Tab 缩进、Ctrl+S 保存、语法高亮 |
-|  文件浏览 | 侧栏项目文件树，点击查看 |
-| ️ 系统状态 | 插件/操作/引擎/测试统计 |
-|  引擎面板 | Ollama / OpenAI 引擎一览 |
-|  工具面板 | 15 个插件及操作数一览 |
-|  日志面板 | 系统操作实时记录 |
-
 ##  项目结构
 
 ```
 xiaoli-cli/
 ├── ai_cli.py                   # 主入口
 ├── webui.html                  # Web UI 界面 (纯静态 HTML)
-├── launcher.py                 # 智能启动器
+├── launcher.py                 # 智能启动器（自动检测环境/安装依赖）
 ├── config.json.example         # 配置模板
+├── easter_egg.py               #  彩蛋
 │
 ├── xcli_core/                  # 核心模块
 │   ├── cli_core.py             # 主循环 + 提示词构建
 │   ├── cli_base.py             # 初始化 + 引擎/插件加载
-│   ├── cli_tools.py            # 工具调用执行
+│   ├── cli_tools.py            # 工具调用执行（支持 MCP/FC/JSON）
+│   ├── cli_clawli.py           # Clawli 远程模式
+│   ├── cli_code_exec.py        # 代码沙箱执行
 │   ├── cli_display.py          # 显示输出
 │   ├── cli_history.py          # 聊天记录
-│   ├── cli_code_exec.py        # 代码执行
 │   ├── config.py               # 配置管理
 │   ├── constants.py            # 常量定义
-│   ├── safety.py               # 统一安全层 
+│   ├── fc_tools.py             # MCP → FC 格式转换
-│   ├── sandbox.py              # 代码安全沙箱
+│   ├── memory.py               # 记忆系统（长期记忆+日记+搜索+压缩）
-│   ├── plugin_manager.py       # 插件管理器
+│   ├── notification.py         # 跨平台系统通知
-│   └── tui.py                  # TUI 界面
+│   ├── plugin_manager.py       # 插件管理器（Liugin/Plugin 双协议）
+│   ├── safety.py               # 统一安全层（AI 风险分析）
+│   ├── sandbox.py              # 代码安全沙箱（AST 级检测）
+│   └── tui.py                  # TUI 界面（Textual + 动画）
 │
 ├── ai_engines/                 # AI 引擎
 │   ├── ollama_engine.py        # Ollama 本地模型
 │   └── openai_engine.py        # OpenAI 兼容格式
 │
-├── plugins/                    # 插件 (15 个)
+├── plugins/                    # 插件 (17 个)
-│   ├── code_editor.py          # 代码编辑+搜索
+│   ├── code_editor.py          # 代码编辑+搜索 (24 操作)
-│   ├── git_tools.py            # Git 版本控制
+│   ├── git_tools.py            # Git 版本控制 (17 操作)
 │   ├── cmd_executor.py         # Shell 命令执行
-│   ├── file_manager.py         # 文件管理
+│   ├── file_manager.py         # 文件管理 (10 操作)
-│   ├── auto_engineer.py        # 工程化自动化
+│   ├── auto_engineer.py        # 工程化自动化 (12 操作)
 │   ├── task_manager.py         # 任务管理
-│   ├── sub_agent.py            # 子 Agent 系统
+│   ├── sub_agent.py            # 子 Agent 系统 (8 操作)
-│   ├── browser_auto.py         # 浏览器自动化
+│   ├── browser_auto.py         # 浏览器自动化 (28 操作)
+│   ├── image_generator.py      # 图像生成 (7 操作) ⭐ NEW
+│   ├── memory_plugin.py        # 记忆系统 (11 操作) ⭐ NEW
+│   ├── scheduler.py            # 定时任务
 │   ├── tool_search.py          # 工具搜索
 │   ├── network_tools.py        # 网络工具
 │   ├── ai_search.py            # AI 搜索
 │   ├── frontend_tester.py      # 前端测试
 │   ├── speech_recognition.py   # 语音识别
-│   ├── audio_player.py         # 音频播放
 │   └── send_image.py           # 图片发送
 │
 ├── skills/                     # 技能 (Skill 协议)
-├── image_engine/               # 图像识别引擎
+├── image_engine/               # 图像识别引擎（Ollama 视觉模型）
 ├── tests/                      # 测试套件 (113 用例)
 ├── love.txt                    # 彩蛋情话
 └── about.txt                   # 关于信息
@@ -239,8 +294,10 @@ python -c "import py_compile; py_compile.compile('ai_cli.py', doraise=True)"
 
 ##  插件开发
 
+小狸支持 `Liugin`（自研协议）和 `Plugin`（通用协议）两种类名，均可被插件管理器自动识别：
+
 ```python
-class Plugin:
+class Plugin:  # 或 class Liugin
     """我的插件"""
 
     def __init__(self):
@@ -258,6 +315,18 @@ class Plugin:
             "usage": self.usage
         }
 
+    def get_mcp_definition(self):
+        return {
+            "name": "my_tool",
+            "description": "工具描述",
+            "inputSchema": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "args": {"type": "string", "description": "参数"}
+                }
+            }
+        }
+
     def handle(self, args: str) -> str:
         return "处理结果"
 ```
@@ -271,3 +340,4 @@ class Plugin:
 -  Gitee: https://gitee.com/shuiyu1123/xiaoli-cli
 -  [更新日志](CHANGELOG.md)
 -  [使用指南](HELP.md)
+-  [AI 编程助手横评](compare.html)

about.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
 **产品标识**  
 - **产品名称**：小狸智能体 增强-终端（Xiaoli Pro-CLI）  
-- **内部版本号**：20260426
+- **内部版本号**：20260428
-- **发布版本**：发行版5.1.1
+- **发布版本**：发行版5.1.3
 
 **技术规格**  
 - **主要语言**：简体中文（UTF-8）  

plugins/image_generator.py

@@ -0,0 +1,370 @@
+"""
+图像生成插件 - 基于 ai.2x.nz 的 ComfyUI 在线服务
+支持自然语言描述和英文 Tag 两种模式
+"""
+import os
+import json
+import asyncio
+import urllib.request
+import time
+from typing import Optional
+
+
+class Plugin:
+    """图像生成工具 — 自然语言/Tag 生图，基于 ComfyUI 在线服务"""
+
+    def __init__(self):
+        self.usage = """图像生成工具 — 基于 ai.2x.nz 的 ComfyUI 在线服务
+
+操作:
+  generate <描述>                 - 自然语言描述生成图片（中文/英文均可）
+  tag <英文tags>                  - 直接 Tag 模式（逗号分隔的英文标签）
+  list                            - 列出可用的工作流/角色
+  status                          - 查看 GPU 状态
+
+示例:
+  image_generator generate 一个白发蓝眼的猫耳少女在写代码
+  image_generator tag masterpiece, 1girl, white hair, blue eyes, cat ears, coding
+  image_generator generate 画一个赛博朋克风格的城市夜景 --width 1024 --height 768
+
+说明:
+  - 自然语言模式会经过 LLM 翻译为 Tag，效果更好
+  - 直接 Tag 模式适合熟悉 Danbooru 标签的用户
+  - 默认分辨率 1024x1344（WAI 推荐）
+  - 最大分辨率 1344x1344
+  - 生成的图片保存在 screenshots/ 目录
+"""
+        self.cli = None
+        self.api_base = "https://ai.2x.nz"
+        self.ws_url = "wss://ai.2x.nz/ws/run"
+        self.default_workflow = "WAI - 无Lora.json"
+        self.output_dir = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), "screenshots")
+
+    def set_cli(self, cli):
+        self.cli = cli
+
+    def get_tool_info(self):
+        return {
+            "name": "image_generator",
+            "description": "图像生成 — 自然语言/Tag 生图，基于 ComfyUI 在线服务（ai.2x.nz），支持中文描述",
+            "keywords": ["图像", "生成", "画图", "绘图", "AI画", "生图", "image", "generate", "draw", "paint",
+                         "diffusion", "comfyui", "stable", "sd", "文生图", "text2img"],
+            "usage": self.usage
+        }
+
+    def handle(self, args: str) -> str:
+        try:
+            parts = args.strip().split(maxsplit=1)
+            if not parts:
+                return "错误：请提供操作类型\n\n" + self.usage
+
+            op = parts[0].lower()
+            rest = parts[1] if len(parts) > 1 else ""
+
+            handlers = {
+                "generate": self._generate,
+                "tag": self._generate_tag,
+                "gen": self._generate,
+                "g": self._generate,
+                "list": self._list_workflows,
+                "ls": self._list_workflows,
+                "status": self._gpu_status,
+            }
+
+            handler = handlers.get(op)
+            if not handler:
+                # 如果没有指定操作，把整个 args 当作自然语言描述
+                return self._generate(args)
+
+            return handler(rest)
+
+        except Exception as e:
+            return f"图像生成错误: {e}"
+
+    def _generate(self, args: str) -> str:
+        """自然语言模式生成图片"""
+        # 解析 --width 和 --height 参数
+        width, height = 1024, 1344
+        prompt = args.strip()
+
+        if "--width" in prompt or "--height" in prompt or "--w" in prompt or "--h" in prompt:
+            import re
+            w_match = re.search(r'--w(?:idth)?\s+(\d+)', prompt)
+            h_match = re.search(r'--h(?:eight)?\s+(\d+)', prompt)
+            if w_match:
+                width = int(w_match.group(1))
+                prompt = prompt[:w_match.start()] + prompt[w_match.end():]
+            if h_match:
+                height = int(h_match.group(1))
+                prompt = prompt[:h_match.start()] + prompt[h_match.end():]
+            prompt = prompt.strip()
+
+        if not prompt:
+            return "错误：请提供图片描述\n示例: image_generator generate 一个白发猫耳少女"
+
+        # 限制分辨率
+        width = min(width, 1344)
+        height = min(height, 1344)
+
+        return self._run_generation(prompt, "", width, height, rewrite=True, override=False)
+
+    def _generate_tag(self, args: str) -> str:
+        """直接 Tag 模式"""
+        width, height = 1024, 1344
+        prompt = args.strip()
+
+        if "--width" in prompt or "--height" in prompt or "--w" in prompt or "--h" in prompt:
+            import re
+            w_match = re.search(r'--w(?:idth)?\s+(\d+)', prompt)
+            h_match = re.search(r'--h(?:eight)?\s+(\d+)', prompt)
+            if w_match:
+                width = int(w_match.group(1))
+                prompt = prompt[:w_match.start()] + prompt[w_match.end():]
+            if h_match:
+                height = int(h_match.group(1))
+                prompt = prompt[:h_match.start()] + prompt[h_match.end():]
+            prompt = prompt.strip()
+
+        if not prompt:
+            return "错误：请提供 Tag\n示例: image_generator tag masterpiece, 1girl, white hair, blue eyes"
+
+        width = min(width, 1344)
+        height = min(height, 1344)
+
+        return self._run_generation("", prompt, width, height, rewrite=False, override=False)
+
+    def _run_generation(self, nl_prompt: str, direct_prompt: str, width: int, height: int,
+                        rewrite: bool = False, override: bool = False) -> str:
+        """执行图像生成（同步包装）"""
+        try:
+            import websocket as ws_lib
+        except ImportError:
+            # 回退：用 urllib 的方式不行，WebSocket 必须用专用库
+            # 尝试用 subprocess 调用 python 脚本
+            return self._run_generation_subprocess(nl_prompt, direct_prompt, width, height, rewrite, override)
+
+        try:
+            start_time = time.time()
+            ws = ws_lib.create_connection(self.ws_url, timeout=180)
+
+            payload = {
+                "workflow_path": self.default_workflow,
+                "inline_workflow": None,
+                "direct_prompt": direct_prompt,
+                "nl_prompt": nl_prompt,
+                "rewrite": rewrite,
+                "override": override,
+                "width": width,
+                "height": height,
+            }
+            ws.send(json.dumps(payload))
+
+            image_path = None
+            final_prompt = ""
+            error_msg = ""
+
+            while True:
+                try:
+                    raw = ws.recv()
+                    data = json.loads(raw)
+                    msg_type = data.get("type", "")
+
+                    if msg_type == "image":
+                        url = data.get("url", "")
+                        filename = data.get("filename", "")
+                        if url:
+                            image_path = self._download_image(url, filename)
+                    elif msg_type == "final_prompt":
+                        final_prompt = data.get("final_prompt", "") if isinstance(data.get("final_prompt"), str) else data.get("prompt", "")
+                    elif msg_type == "done":
+                        break
+                    elif msg_type == "error":
+                        error_msg = data.get("message", "未知错误")
+                        break
+                except Exception as e:
+                    error_msg = str(e)
+                    break
+
+            ws.close()
+            elapsed = time.time() - start_time
+
+            if error_msg:
+                return f"  生成失败: {error_msg}"
+
+            if image_path:
+                size = os.path.getsize(image_path)
+                size_str = f"{size/1024:.0f}KB" if size < 1024*1024 else f"{size/1024/1024:.1f}MB"
+                result = f"  图片生成成功！\n"
+                result += f"  路径: {image_path}\n"
+                result += f"  大小: {size_str}\n"
+                result += f"  分辨率: {width}x{height}\n"
+                result += f"⏱  耗时: {elapsed:.1f}s\n"
+                if final_prompt:
+                    result += f"  Prompt: {final_prompt[:120]}...\n"
+                result += f"\n💡 提示: 用 'send_image {image_path}' 可以推送到手机"
+                return result
+            else:
+                return "  生成完成但未收到图片数据"
+
+        except Exception as e:
+            return f"  连接失败: {e}\n💡 请检查网络连接或稍后重试"
+
+    def _run_generation_subprocess(self, nl_prompt: str, direct_prompt: str, width: int, height: int,
+                                    rewrite: bool, override: bool) -> str:
+        """用子进程执行 WebSocket 生成（无需 websocket 库）"""
+        import subprocess
+        import tempfile
+
+        script = f'''
+import json, asyncio, urllib.request, os, sys
+
+async def main():
+    try:
+        import websockets
+    except ImportError:
+        print("ERROR:需要安装 websockets: pip install websockets")
+        sys.exit(1)
+
+    uri = "wss://ai.2x.nz/ws/run"
+    async with websockets.connect(uri) as ws:
+        payload = {{
+            "workflow_path": "{self.default_workflow}",
+            "inline_workflow": None,
+            "direct_prompt": {json.dumps(direct_prompt)},
+            "nl_prompt": {json.dumps(nl_prompt)},
+            "rewrite": {"true" if rewrite else "false"},
+            "override": {"true" if override else "false"},
+            "width": {width},
+            "height": {height},
+        }}
+        await ws.send(json.dumps(payload))
+
+        image_url = None
+        while True:
+            try:
+                msg = await asyncio.wait_for(ws.recv(), timeout=180)
+                data = json.loads(msg)
+                t = data.get("type", "")
+                if t == "image":
+                    image_url = data.get("url", "")
+                elif t == "done":
+                    break
+                elif t == "error":
+                    print(f"ERROR:{{data.get('message','')}}")
+                    break
+            except asyncio.TimeoutError:
+                print("ERROR:超时")
+                break
+
+    if image_url:
+        full_url = f"https://ai.2x.nz{{image_url}}"
+        out_path = os.path.join("{self.output_dir}", f"generated_{{os.path.basename(image_url)}}")
+        os.makedirs(os.path.dirname(out_path), exist_ok=True)
+        urllib.request.urlretrieve(full_url, out_path)
+        print(f"OK:{{out_path}}")
+
+asyncio.run(main())
+'''
+
+        script_path = os.path.join(self.output_dir, "_gen_temp.py")
+        os.makedirs(self.output_dir, exist_ok=True)
+        with open(script_path, 'w') as f:
+            f.write(script)
+
+        try:
+            result = subprocess.run(
+                ["python3", script_path],
+                capture_output=True, text=True, timeout=200
+            )
+            output = result.stdout.strip()
+
+            if output.startswith("OK:"):
+                image_path = output[3:]
+                size = os.path.getsize(image_path)
+                size_str = f"{size/1024:.0f}KB" if size < 1024*1024 else f"{size/1024/1024:.1f}MB"
+                res = f"  图片生成成功！\n"
+                res += f"  路径: {image_path}\n"
+                res += f"  大小: {size_str}\n"
+                res += f"  分辨率: {width}x{height}\n"
+                res += f"\n💡 提示: 用 'send_image {image_path}' 可以推送到手机"
+                return res
+            elif output.startswith("ERROR:"):
+                return f"  {output[6:]}"
+            else:
+                return f"  生成异常:\n{result.stdout}\n{result.stderr}"
+        except subprocess.TimeoutExpired:
+            return "  生成超时（>200s），请稍后重试"
+        finally:
+            try:
+                os.remove(script_path)
+            except:
+                pass
+
+    def _download_image(self, url: str, filename: str) -> str:
+        """下载生成的图片"""
+        full_url = f"{self.api_base}{url}"
+        os.makedirs(self.output_dir, exist_ok=True)
+        out_path = os.path.join(self.output_dir, f"gen_{filename}")
+        urllib.request.urlretrieve(full_url, out_path)
+        return out_path
+
+    def _list_workflows(self, args: str) -> str:
+        """列出可用的工作流"""
+        try:
+            import urllib.request
+            req = urllib.request.Request(f"{self.api_base}/api/workflows")
+            with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as resp:
+                data = json.loads(resp.read())
+
+            workflows = data.get("workflows", [])
+            result = f"  可用工作流 ({len(workflows)} 个):\n\n"
+
+            lora_workflows = []
+            no_lora = []
+            for w in workflows:
+                name = w.get("path", "")
+                if "无Lora" in name or "no" in name.lower():
+                    no_lora.append(name)
+                else:
+                    lora_workflows.append(name)
+
+            if no_lora:
+                result += "  通用（无角色绑定）:\n"
+                for w in no_lora:
+                    result += f"    • {w}\n"
+
+            if lora_workflows:
+                result += "\n  角色工作流:\n"
+                for w in lora_workflows:
+                    result += f"    • {w}\n"
+
+            result += "\n💡 使用 'image_generator generate <描述>' 自然语言生图"
+            result += "\n💡 使用 'image_generator tag <tags>' 直接 Tag 生图"
+            return result
+
+        except Exception as e:
+            return f"  获取工作流列表失败: {e}"
+
+    def _gpu_status(self, args: str) -> str:
+        """查看 GPU 状态"""
+        try:
+            import urllib.request
+            req = urllib.request.Request(f"{self.api_base}/api/gpu")
+            with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as resp:
+                data = json.loads(resp.read())
+
+            result = "  服务器 GPU 状态:\n"
+            for gpu in data.get("gpus", []):
+                name = gpu.get("name", "未知")
+                util = gpu.get("utilization", 0)
+                mem_used = gpu.get("memory_used", 0)
+                mem_total = gpu.get("memory_total", 0)
+                temp = gpu.get("temperature", 0)
+                result += f"  {name}\n"
+                result += f"    GPU 负载: {util}%\n"
+                result += f"    显存: {mem_used}/{mem_total} MiB\n"
+                result += f"    温度: {temp}°C\n"
+            return result
+
+        except Exception as e:
+            return f"  获取 GPU 状态失败: {e}"

plugins/memory_plugin.py

@@ -0,0 +1,185 @@
+"""
+记忆系统插件 — 包装 xcli_core/memory.py 中的 MemoryManager
+使 AI 可以通过工具接口读写日记、搜索记忆、管理聊天记录
+"""
+import os
+import sys
+
+# 添加项目根目录到 path
+current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+project_root = os.path.dirname(current_dir)
+sys.path.insert(0, project_root)
+
+from xcli_core.memory import MemoryManager
+
+
+class Plugin:
+    """持久化记忆系统 — AI 可写日记、搜索记忆、管理聊天记录"""
+
+    def __init__(self):
+        self.cli = None
+        self.memory = None
+        self.usage = """持久化记忆系统工具
+
+操作:
+  diary <内容>                    - 写当日日记
+  diary_ai <内容>                 - AI 写观察日记（标记为 AI 观察）
+  remember <内容>                 - 记录到长期记忆 (MEMORY.md)
+  search <关键词>                 - 全局搜索（日记+记忆+聊天记录）
+  context                         - 查看当前注入的记忆上下文
+  diary_list                      - 列出所有日记文件
+  diary_read <日期>               - 读取指定日期的日记（如 2026-04-27）
+  chat_list                       - 列出最近的聊天记录
+  chat_search <关键词>            - 在聊天记录中搜索
+  memory_read                     - 读取 MEMORY.md 长期记忆
+  memory_write <内容>             - 写入 MEMORY.md（追加）
+
+JSON 格式示例:
+  {"action": "use_tool", "tool": "memory_plugin", "args": "diary 今天完成了API对接"}
+  {"action": "use_tool", "tool": "memory_plugin", "args": "search 定时任务"}
+  {"action": "use_tool", "tool": "memory_plugin", "args": "remember 用户偏好深色主题"}
+"""
+
+    def set_cli(self, cli):
+        self.cli = cli
+        # 初始化 MemoryManager
+        project_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+        self.memory = MemoryManager(project_dir)
+        # 挂载到 cli 实例上，让 cli_core.py 能访问
+        cli.memory_manager = self.memory
+
+    def get_tool_info(self):
+        return {
+            "name": "memory_plugin",
+            "description": "持久化记忆系统 — AI 可写日记、记录长期记忆、搜索历史对话和日记。支持自动压缩上下文。",
+            "keywords": ["记忆", "memory", "日记", "diary", "搜索", "search", "历史", "history",
+                         "remember", "聊天记录", "chat", "上下文", "context", "压缩", "compress"],
+            "usage": self.usage
+        }
+
+    def handle(self, args: str) -> str:
+        if not self.memory:
+            return "错误：记忆系统未初始化"
+
+        if not args or not args.strip():
+            return self._help()
+
+        parts = args.strip().split(None, 1)
+        action = parts[0].lower()
+        rest = parts[1].strip() if len(parts) > 1 else ""
+
+        handlers = {
+            "diary": self._diary,
+            "diary_ai": self._diary_ai,
+            "remember": self._remember,
+            "search": self._search,
+            "context": self._context,
+            "diary_list": self._diary_list,
+            "diary_read": self._diary_read,
+            "chat_list": self._chat_list,
+            "chat_search": self._chat_search,
+            "memory_read": self._memory_read,
+            "memory_write": self._memory_write,
+            "help": lambda _: self._help(),
+        }
+
+        handler = handlers.get(action)
+        if not handler:
+            return f"未知操作: {action}\n" + self._help()
+
+        return handler(rest)
+
+    def _diary(self, content: str) -> str:
+        if not content:
+            return "错误：请提供日记内容\n用法: diary <内容>"
+        self.memory.write_diary(content)
+        return f" 日记已写入 {self.memory._today_file()}"
+
+    def _diary_ai(self, content: str) -> str:
+        if not content:
+            return "错误：请提供 AI 观察内容\n用法: diary_ai <内容>"
+        self.memory.write_ai_diary(content)
+        return f" AI 观察日记已写入"
+
+    def _remember(self, content: str) -> str:
+        if not content:
+            return "错误：请提供要记住的内容\n用法: remember <内容>"
+        self.memory.append_memory("备忘", f"- {content}")
+        return f" 已记录到 MEMORY.md 长期记忆"
+
+    def _search(self, keyword: str) -> str:
+        if not keyword:
+            return "错误：请提供搜索关键词\n用法: search <关键词>"
+        results = self.memory.search_memory(keyword)
+        if not results:
+            return f" 未找到与 '{keyword}' 相关的记忆"
+        lines = [f" 搜索 '{keyword}' 的结果 ({len(results)} 条):"]
+        for r in results:
+            source = r.get("source", "")
+            snippet = r.get("snippet", "")
+            role = r.get("role", "")
+            line_num = r.get("line", "")
+            prefix = f"[{role}] " if role else ""
+            line_info = f" (L{line_num})" if line_num else ""
+            lines.append(f"   {source}{line_info}: {prefix}{snippet}")
+        return "\n".join(lines)
+
+    def _context(self, _: str) -> str:
+        ctx = self.memory.build_memory_context()
+        return ctx if ctx else " 当前没有记忆上下文"
+
+    def _diary_list(self, _: str) -> str:
+        files = self.memory.list_diary_files()
+        if not files:
+            return " 还没有日记文件"
+        return " 日记文件:\n" + "\n".join(f"   {f}" for f in files[:20])
+
+    def _diary_read(self, date_str: str) -> str:
+        if not date_str:
+            return "错误：请提供日期\n用法: diary_read <日期，如 2026-04-27>"
+        content = self.memory.load_diary(date_str)
+        return content if content else f" 没有找到 {date_str} 的日记"
+
+    def _chat_list(self, _: str) -> str:
+        chats = self.memory.list_chats()
+        if not chats:
+            return " 没有保存的聊天记录"
+        lines = [" 最近的聊天记录:"]
+        for c in chats:
+            lines.append(f"   {c['name']} ({c['time']}, {c['size_kb']}KB)")
+        return "\n".join(lines)
+
+    def _chat_search(self, keyword: str) -> str:
+        if not keyword:
+            return "错误：请提供关键词\n用法: chat_search <关键词>"
+        results = self.memory.search_chats(keyword)
+        if not results:
+            return f" 未在聊天记录中找到 '{keyword}'"
+        lines = [f" 聊天记录搜索 '{keyword}':"]
+        for r in results:
+            lines.append(f"   {r['file']} [{r['role']}]: {r['snippet']}")
+        return "\n".join(lines)
+
+    def _memory_read(self, _: str) -> str:
+        content = self.memory.load_memory()
+        return content if content else " MEMORY.md 为空"
+
+    def _memory_write(self, content: str) -> str:
+        if not content:
+            return "错误：请提供内容\n用法: memory_write <内容>"
+        self.memory.append_memory("备忘", f"- {content}")
+        return f" 已写入 MEMORY.md"
+
+    def _help(self) -> str:
+        return """ 记忆系统用法:
+  diary <内容>          - 写当日日记
+  diary_ai <内容>       - AI 写观察日记
+  remember <内容>       - 记到长期记忆 (MEMORY.md)
+  search <关键词>       - 全局搜索记忆
+  context               - 查看记忆上下文
+  diary_list            - 列出日记
+  diary_read <日期>     - 读取日记
+  chat_list             - 列出聊天记录
+  chat_search <关键词>  - 搜索聊天记录
+  memory_read           - 读取 MEMORY.md
+  memory_write <内容>   - 写入 MEMORY.md"""

webui-analysis.html

@@ -0,0 +1,381 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+<meta charset="UTF-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+<title>小狸 Pro-CLI v5.1.2 · 竞品实力对比</title>
+<style>
+*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box}
+:root{--bg:#06080d;--bg2:#0d1117;--bg3:#161b22;--border:#21262d;--txt:#e6edf3;--dim:#8b949e;--mute:#484f58;--blue:#58a6ff;--purple:#bc8cff;--cyan:#39d2c0;--green:#3fb950;--red:#f85149;--yellow:#d29922;--orange:#f0883e}
+body{background:var(--bg);color:var(--txt);font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,'Segoe UI',system-ui,sans-serif;line-height:1.7}
+
+/* ── Hero ── */
+.hero{text-align:center;padding:80px 20px 50px;background:linear-gradient(180deg,#0d1117 0%,#06080d 100%);position:relative;overflow:hidden}
+.hero::before{content:'';position:absolute;top:0;left:50%;width:600px;height:600px;transform:translateX(-50%);background:radial-gradient(circle,rgba(88,166,255,.08) 0%,transparent 70%);pointer-events:none}
+.hero h1{font-size:2.6em;font-weight:800;background:linear-gradient(135deg,#58a6ff,#bc8cff,#39d2c0);-webkit-background-clip:text;-webkit-text-fill-color:transparent;margin-bottom:8px}
+.hero .sub{color:var(--dim);font-size:1.1em;margin-bottom:24px}
+.hero .tags{display:flex;justify-content:center;gap:10px;flex-wrap:wrap}
+.tag{padding:5px 14px;border-radius:20px;font-size:.82em;font-weight:600;border:1px solid}
+.tag-b{background:rgba(88,166,255,.1);color:var(--blue);border-color:rgba(88,166,255,.25)}
+.tag-p{background:rgba(188,140,255,.1);color:var(--purple);border-color:rgba(188,140,255,.25)}
+.tag-g{background:rgba(63,185,80,.1);color:var(--green);border-color:rgba(63,185,80,.25)}
+.tag-c{background:rgba(57,210,192,.1);color:var(--cyan);border-color:rgba(57,210,192,.25)}
+.tag-y{background:rgba(210,153,34,.1);color:var(--yellow);border-color:rgba(210,153,34,.25)}
+
+.container{max-width:1100px;margin:0 auto;padding:0 24px}
+section{padding:56px 0;border-bottom:1px solid rgba(33,38,45,.5)}
+section:last-child{border:none}
+h2{font-size:1.7em;margin-bottom:6px;background:linear-gradient(90deg,var(--blue),var(--cyan));-webkit-background-clip:text;-webkit-text-fill-color:transparent}
+h2 .em{-webkit-text-fill-color:initial}
+.sec-desc{color:var(--dim);margin-bottom:32px;font-size:1.02em}
+
+/* ── What's New ── */
+.new-grid{display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(300px,1fr));gap:16px}
+.new-card{background:var(--bg3);border:1px solid var(--border);border-radius:12px;padding:24px;transition:.3s;position:relative;overflow:hidden}
+.new-card:hover{border-color:var(--blue);box-shadow:0 0 24px rgba(88,166,255,.1);transform:translateY(-2px)}
+.new-card .icon{font-size:1.8em;margin-bottom:8px}
+.new-card h3{font-size:1.08em;margin-bottom:8px;color:#f0f6fc}
+.new-card p{color:var(--dim);font-size:.93em}
+.new-card .badge-new{position:absolute;top:12px;right:12px;background:var(--green);color:#000;font-size:.72em;font-weight:700;padding:2px 8px;border-radius:10px}
+
+/* ── Compare Table ── */
+.tbl-wrap{overflow-x:auto;border-radius:12px;border:1px solid var(--border)}
+table{width:100%;border-collapse:collapse;font-size:.9em}
+thead th{background:var(--bg3);color:#f0f6fc;padding:13px 16px;text-align:left;font-weight:700;position:sticky;top:0;border-bottom:1px solid var(--border)}
+tbody td{padding:12px 16px;border-bottom:1px solid rgba(33,38,45,.5)}
+tbody tr:hover{background:rgba(88,166,255,.04)}
+tbody td:first-child{font-weight:600;color:var(--dim);white-space:nowrap}
+.y{color:var(--green);font-weight:700}
+.n{color:var(--red);opacity:.5}
+.p{color:var(--yellow)}
+.hl{background:rgba(88,166,255,.06);font-weight:600}
+
+/* ── Score Cards ── */
+.score-row{display:grid;grid-template-columns:repeat(auto-fit,minmax(230px,1fr));gap:16px;margin-top:20px}
+.score{background:var(--bg3);border:1px solid var(--border);border-radius:12px;padding:22px;text-align:center;transition:.3s}
+.score:hover{border-color:var(--blue);box-shadow:0 0 20px rgba(88,166,255,.08)}
+.score .nm{font-size:1.05em;font-weight:700;margin-bottom:4px}
+.score .tot{font-size:2.6em;font-weight:800;margin:6px 0}
+.score .sub{font-size:.82em;color:var(--dim)}
+.score .bars{text-align:left;margin-top:14px;font-size:.86em;color:var(--dim)}
+.score .bars .row{display:flex;justify-content:space-between;margin-bottom:3px}
+.score .bars .bw{background:rgba(255,255,255,.05);border-radius:4px;height:6px;margin-bottom:8px;overflow:hidden}
+.score .bars .bd{height:100%;border-radius:4px}
+
+/* ── Radar ── */
+.radar-wrap{display:flex;justify-content:center;margin:30px 0}
+.radar{position:relative;width:400px;height:400px}
+.radar svg{width:100%;height:100%}
+
+/* ── SWOT ── */
+.swot{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:16px}
+.sc{border-radius:12px;padding:24px;border:1px solid}
+.sc h3{font-size:1.08em;margin-bottom:12px}
+.sc ul{list-style:none;padding:0}
+.sc li{padding:5px 0 5px 22px;position:relative;color:var(--dim);font-size:.93em}
+.sc li::before{content:'→';position:absolute;left:0;font-weight:700}
+.sc-s{background:rgba(63,185,80,.04);border-color:rgba(63,185,80,.2)}.sc-s h3{color:var(--green)}.sc-s li::before{color:var(--green)}
+.sc-w{background:rgba(248,81,73,.04);border-color:rgba(248,81,73,.2)}.sc-w h3{color:var(--red)}.sc-w li::before{color:var(--red)}
+.sc-o{background:rgba(88,166,255,.04);border-color:rgba(88,166,255,.2)}.sc-o h3{color:var(--blue)}.sc-o li::before{color:var(--blue)}
+.sc-t{background:rgba(240,136,62,.04);border-color:rgba(240,136,62,.2)}.sc-t h3{color:var(--orange)}.sc-t li::before{color:var(--orange)}
+
+/* ── Verdict ── */
+.verdict{background:linear-gradient(135deg,rgba(88,166,255,.06),rgba(188,140,255,.06));border:1px solid rgba(88,166,255,.2);border-radius:14px;padding:36px;text-align:center;margin-top:28px}
+.verdict h3{font-size:1.4em;margin-bottom:10px;color:#f0f6fc}
+.verdict p{color:var(--dim);max-width:680px;margin:0 auto;font-size:1.02em}
+
+footer{text-align:center;padding:36px 20px;color:var(--mute);font-size:.86em;border-top:1px solid rgba(33,38,45,.5)}
+footer a{color:var(--blue);text-decoration:none}
+
+@media(max-width:768px){.hero h1{font-size:1.7em}.swot{grid-template-columns:1fr}table{font-size:.8em}}
+</style>
+</head>
+<body>
+
+<div class="hero">
+  <h1>小狸 Pro-CLI v5.1.2</h1>
+  <p class="sub">新增自动语法检查 · Diff 弹窗 · Web UI 后，与同类产品的实力对比</p>
+  <div class="tags">
+    <span class="tag tag-g">  新增语法检查 · 11 种语言</span>
+    <span class="tag tag-b">  新增 Diff 弹窗 · 可开关</span>
+    <span class="tag tag-p">  新增 Web UI · 纯静态</span>
+    <span class="tag tag-c">v5.1.2 · 2026-04-27</span>
+    <span class="tag tag-y">16 插件 · 142 操作 · 约 19K 行</span>
+  </div>
+</div>
+
+<!-- ════════════════ 本次更新 ════════════════ -->
+<section>
+<div class="container">
+  <h2><span class="em">✨</span> 本次更新亮点</h2>
+  <p class="sec-desc">v5.1.2 新增 3 大功能，补齐了编辑后自动验证和可视化界面的短板。</p>
+
+  <div class="new-grid">
+    <div class="new-card">
+      <span class="badge-new">NEW</span>
+      <div class="icon"> </div>
+      <h3>自动语法检查</h3>
+      <p>编辑操作完成后自动触发，覆盖 <strong>11 种语言</strong>：Python (ast.parse + py_compile 双重验证)、JavaScript、TypeScript、JSON、YAML、TOML、HTML/XML、CSS、Shell (bash -n)、SQL。通过显示 ✓，失败显示精确的行号/列号/错误描述。AI 也可主动调用 <code>syntax_check</code>。</p>
+    </div>
+    <div class="new-card">
+      <span class="badge-new">NEW</span>
+      <div class="icon"> </div>
+      <h3>Diff 弹窗</h3>
+      <p>每次编辑后自动弹出新终端窗口，显示修改前/后的完整内容（带行号）、unified diff 差异、+N/-M 行数统计。兼容 <strong>Windows (cmd) / macOS (Terminal) / Linux (gnome-terminal 等 6 种)</strong>。异步不阻塞，<code>diff_popup on/off</code> 一键开关。</p>
+    </div>
+    <div class="new-card">
+      <span class="badge-new">NEW</span>
+      <div class="icon"> </div>
+      <h3>Web UI</h3>
+      <p>纯静态 HTML 界面，<strong>零依赖、零后端</strong>，浏览器直接打开。三栏布局：左侧文件树、中间对话/编辑器（Tab 切换）、右侧状态面板。暗色主题、动画效果、快捷芯片、行号编辑器、Ctrl+S 保存。</p>
+    </div>
+  </div>
+</div>
+</section>
+
+<!-- ════════════════ 功能对比表 ════════════════ -->
+<section>
+<div class="container">
+  <h2><span class="em">⚔️</span> 功能对比（更新后）</h2>
+  <p class="sec-desc">v5.1.2 新增功能后，小狸在语法验证和界面维度补齐了关键差距。绿色高亮 = 本次新增优势。</p>
+
+  <div class="tbl-wrap">
+  <table>
+    <thead>
+      <tr><th>维度</th><th>小狸 v5.1.2</th><th>Claude Code</th><th>OpenClaw</th><th>Aider</th><th>Cursor</th></tr>
+    </thead>
+    <tbody>
+      <tr><td>开源</td><td class="y">✅ MIT</td><td class="n">❌</td><td class="y">✅</td><td class="y">✅ Apache</td><td class="n">❌</td></tr>
+      <tr><td>本地模型</td><td class="y">✅ Ollama 原生</td><td class="n">❌</td><td class="p">⚠️ 有限</td><td class="p">⚠️ 需配置</td><td class="n">❌</td></tr>
+      <tr><td>代码编辑</td><td class="y">✅ 24 操作</td><td class="y">✅</td><td class="y">✅</td><td class="y">✅</td><td class="y">✅</td></tr>
+      <tr class="hl"><td>  自动语法检查</td><td class="y">✅ 11 语言 · 自动+主动</td><td class="n">❌</td><td class="n">❌</td><td class="n">❌</td><td class="p">⚠️ 有限</td></tr>
+      <tr class="hl"><td>  Diff 弹窗</td><td class="y">✅ 自动弹窗 · 可开关</td><td class="n">❌</td><td class="n">❌</td><td class="n">❌</td><td class="p">⚠️ 内置 diff</td></tr>
+      <tr class="hl"><td>  Web UI</td><td class="y">✅ 纯静态 HTML</td><td class="n">❌</td><td class="p">⚠️ Canvas</td><td class="n">❌</td><td class="y">✅ GUI IDE</td></tr>
+      <tr><td>Git 集成</td><td class="y">✅ 20 操作</td><td class="y">✅</td><td class="y">✅ GitHub</td><td class="y">✅</td><td class="y">✅</td></tr>
+      <tr><td>浏览器自动化</td><td class="y">✅ 31 操作</td><td class="n">❌</td><td class="y">✅</td><td class="n">❌</td><td class="n">❌</td></tr>
+      <tr><td>子 Agent</td><td class="y">✅ 多 Agent 并行</td><td class="n">❌</td><td class="y">✅ 强大</td><td class="n">❌</td><td class="n">❌</td></tr>
+      <tr><td>安全沙箱</td><td class="y">✅ AST+子进程+三模式</td><td class="p">⚠️ 权限</td><td class="y">✅ 多层</td><td class="p">⚠️ 基础</td><td class="p">⚠️ 沙箱</td></tr>
+      <tr><td>持久化记忆</td><td class="y">✅ MEMORY+日记+检索</td><td class="p">⚠️ CLAUDE.md</td><td class="y">✅ 完整</td><td class="p">⚠️ 有限</td><td class="p">⚠️ 有限</td></tr>
+      <tr><td>TUI 界面</td><td class="y">✅ Textual 动画</td><td class="n">❌ 纯 CLI</td><td class="p">⚠️</td><td class="n">❌</td><td class="y">✅ GUI</td></tr>
+      <tr><td>工程化工具</td><td class="y">✅ lint/format/test/build</td><td class="p">⚠️</td><td class="p">⚠️</td><td class="p">⚠️</td><td class="y">✅</td></tr>
+      <tr><td>语音识别</td><td class="y">✅ STT</td><td class="n">❌</td><td class="p">⚠️ TTS</td><td class="n">❌</td><td class="n">❌</td></tr>
+      <tr><td>远程控制</td><td class="y">✅ Clawli+WebSocket</td><td class="n">❌</td><td class="y">✅ 多渠道</td><td class="n">❌</td><td class="n">❌</td></tr>
+      <tr><td>测试覆盖</td><td class="y">✅ 113 用例</td><td class="n">❌</td><td class="p">⚠️</td><td class="y">✅</td><td class="n">❌</td></tr>
+      <tr><td>中文原生</td><td class="y">✅</td><td class="p">⚠️</td><td class="y">✅</td><td class="p">⚠️</td><td class="p">⚠️</td></tr>
+      <tr><td>价格</td><td class="y">免费</td><td>$20/月</td><td class="y">免费</td><td>$20/月</td><td>$20/月</td></tr>
+    </tbody>
+  </table>
+  </div>
+</div>
+</section>
+
+<!-- ════════════════ 评分对比 ════════════════ -->
+<section>
+<div class="container">
+  <h2><span class="em"> </span> 多维度评分（v5.1.2 更新后）</h2>
+  <p class="sec-desc">满分 10 分，基于代码审查和功能实测。</p>
+
+  <div class="score-row">
+    <div class="score" style="border-color:rgba(88,166,255,.35)">
+      <div class="nm" style="color:var(--blue)">小狸 v5.1.2</div>
+      <div class="tot" style="color:var(--blue)">7.3</div>
+      <div class="sub">↑ 0.5 · 语法检查 + Diff弹窗 + Web UI</div>
+      <div class="bars">
+        <div class="row"><span>功能丰富度</span><span>9.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:90%;background:var(--blue)"></div></div>
+        <div class="row"><span>代码质量</span><span>6.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:65%;background:var(--blue)"></div></div>
+        <div class="row"><span>架构设计</span><span>6.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:65%;background:var(--blue)"></div></div>
+        <div class="row"><span>安全机制</span><span>8.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:80%;background:var(--blue)"></div></div>
+        <div class="row"><span>用户体验</span><span>7.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:75%;background:var(--blue)"></div></div>
+        <div class="row"><span>生态与社区</span><span>4.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:40%;background:var(--blue)"></div></div>
+        <div class="row"><span>文档完整度</span><span>7.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:75%;background:var(--blue)"></div></div>
+        <div class="row"><span>工程化水平</span><span>7.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:75%;background:var(--blue)"></div></div>
+      </div>
+    </div>
+
+    <div class="score" style="border-color:rgba(240,136,62,.35)">
+      <div class="nm" style="color:var(--orange)">Claude Code</div>
+      <div class="tot" style="color:var(--orange)">8.5</div>
+      <div class="sub">模型能力碾压，但无语法检查/Diff弹窗</div>
+      <div class="bars">
+        <div class="row"><span>功能丰富度</span><span>7.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:75%;background:var(--orange)"></div></div>
+        <div class="row"><span>代码质量</span><span>9.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:95%;background:var(--orange)"></div></div>
+        <div class="row"><span>架构设计</span><span>9.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:90%;background:var(--orange)"></div></div>
+        <div class="row"><span>安全机制</span><span>8.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:80%;background:var(--orange)"></div></div>
+        <div class="row"><span>用户体验</span><span>9.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:90%;background:var(--orange)"></div></div>
+        <div class="row"><span>生态与社区</span><span>8.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:80%;background:var(--orange)"></div></div>
+        <div class="row"><span>文档完整度</span><span>9.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:90%;background:var(--orange)"></div></div>
+        <div class="row"><span>工程化水平</span><span>9.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:90%;background:var(--orange)"></div></div>
+      </div>
+    </div>
+
+    <div class="score" style="border-color:rgba(63,185,80,.35)">
+      <div class="nm" style="color:var(--green)">OpenClaw</div>
+      <div class="tot" style="color:var(--green)">7.8</div>
+      <div class="sub">Agent 平台标杆，多渠道生态</div>
+      <div class="bars">
+        <div class="row"><span>功能丰富度</span><span>8.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:80%;background:var(--green)"></div></div>
+        <div class="row"><span>代码质量</span><span>8.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:80%;background:var(--green)"></div></div>
+        <div class="row"><span>架构设计</span><span>8.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:85%;background:var(--green)"></div></div>
+        <div class="row"><span>安全机制</span><span>8.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:85%;background:var(--green)"></div></div>
+        <div class="row"><span>用户体验</span><span>7.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:75%;background:var(--green)"></div></div>
+        <div class="row"><span>生态与社区</span><span>7.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:70%;background:var(--green)"></div></div>
+        <div class="row"><span>文档完整度</span><span>8.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:80%;background:var(--green)"></div></div>
+        <div class="row"><span>工程化水平</span><span>7.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:75%;background:var(--green)"></div></div>
+      </div>
+    </div>
+
+    <div class="score" style="border-color:rgba(188,140,255,.35)">
+      <div class="nm" style="color:var(--purple)">Aider</div>
+      <div class="tot" style="color:var(--purple)">7.2</div>
+      <div class="sub">专注代码编辑，简洁高效</div>
+      <div class="bars">
+        <div class="row"><span>功能丰富度</span><span>6.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:65%;background:var(--purple)"></div></div>
+        <div class="row"><span>代码质量</span><span>8.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:85%;background:var(--purple)"></div></div>
+        <div class="row"><span>架构设计</span><span>8.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:80%;background:var(--purple)"></div></div>
+        <div class="row"><span>安全机制</span><span>5.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:50%;background:var(--purple)"></div></div>
+        <div class="row"><span>用户体验</span><span>8.0</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:80%;background:var(--purple)"></div></div>
+        <div class="row"><span>生态与社区</span><span>7.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:75%;background:var(--purple)"></div></div>
+        <div class="row"><span>文档完整度</span><span>7.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:75%;background:var(--purple)"></div></div>
+        <div class="row"><span>工程化水平</span><span>7.5</span></div>
+        <div class="bw"><div class="bd" style="width:75%;background:var(--purple)"></div></div>
+      </div>
+    </div>
+  </div>
+</div>
+</section>
+
+<!-- ════════════════ 差异化优势 ════════════════ -->
+<section>
+<div class="container">
+  <h2><span class="em"> </span> v5.1.2 新增的独有优势</h2>
+  <p class="sec-desc">这三项功能在同类产品中均无直接竞品。</p>
+
+  <div class="new-grid">
+    <div class="new-card" style="border-left:3px solid var(--green)">
+      <h3>  自动语法检查 — 行业空白</h3>
+      <p><strong>Claude Code</strong>：不做语法检查，依赖模型自身判断。<br>
+      <strong>Aider</strong>：不做语法检查。<br>
+      <strong>Cursor</strong>：有 lint 集成但非自动触发。<br><br>
+      <strong>小狸</strong>：编辑后 <strong>自动</strong> 触发，11 种语言，AST 级精确错误定位。AI 修改代码后立刻知道对不对，不用等运行时才发现。<strong>这是编程 CLI 赛道的首创。</strong></p>
+    </div>
+    <div class="new-card" style="border-left:3px solid var(--blue)">
+      <h3>  Diff 弹窗 — 所见即所得</h3>
+      <p><strong>Claude Code</strong>：终端内显示 diff 文本。<br>
+      <strong>Aider</strong>：终端内显示 diff。<br>
+      <strong>Cursor</strong>：IDE 内置 diff 视图。<br><br>
+      <strong>小狸</strong>：每次编辑后 <strong>弹出独立窗口</strong>，完整显示修改前后内容 + 行号 + unified diff + 统计。不挤在终端里，一目了然。<code>diff_popup off</code> 一键关闭。</p>
+    </div>
+    <div class="new-card" style="border-left:3px solid var(--purple)">
+      <h3>  Web UI — 零门槛</h3>
+      <p><strong>Claude Code</strong>：纯 CLI，无 UI。<br>
+      <strong>Aider</strong>：纯 CLI，无 UI。<br>
+      <strong>OpenClaw</strong>：Canvas 组件，非完整 UI。<br><br>
+      <strong>小狸</strong>：纯静态 HTML 文件，<strong>双击打开</strong>。暗色主题三栏布局，对话 + 编辑器 + 文件树 + 状态面板。不需要 npm、不需要 Flask、不需要任何后端。</p>
+    </div>
+  </div>
+</div>
+</section>
+
+<!-- ════════════════ SWOT ════════════════ -->
+<section>
+<div class="container">
+  <h2><span class="em"> </span> SWOT 分析（更新后）</h2>
+
+  <div class="swot">
+    <div class="sc sc-s">
+      <h3> Strengths</h3>
+      <ul>
+        <li><strong>自动语法检查</strong> — 行业首创，11 语言，编辑后即时反馈</li>
+        <li><strong>Diff 弹窗</strong> — 独立窗口对比，所见即所得</li>
+        <li><strong>三模式界面</strong> — CLI + TUI + Web UI，覆盖所有场景</li>
+        <li><strong>功能密度极高</strong> — 16 插件 142 操作，2 个月一人完成</li>
+        <li><strong>安全纵深</strong> — AST 沙箱 + 子进程隔离 + 三模式</li>
+        <li><strong>本地模型原生</strong> — Ollama 开箱即用，完全离线</li>
+        <li><strong>中文原生 + MIT 开源</strong> — 国内开发者零门槛</li>
+      </ul>
+    </div>
+    <div class="sc sc-w">
+      <h3> Weaknesses</h3>
+      <ul>
+        <li><strong>模型能力差距</strong> — 本地模型 vs Claude/GPT-4 鸿沟仍在</li>
+        <li><strong>单人维护</strong> — 长期迭代速度和可持续性存疑</li>
+        <li><strong>社区生态空白</strong> — 无插件市场、无活跃贡献者</li>
+        <li><strong>架构复杂度</strong> — cli_core.py 对话循环待拆分</li>
+        <li><strong>Web UI 是静态</strong> — 无后端，不能真正执行操作</li>
+      </ul>
+    </div>
+    <div class="sc sc-o">
+      <h3> Opportunities</h3>
+      <ul>
+        <li><strong>国产替代</strong> — 中文原生 + 本地模型是巨大优势</li>
+        <li><strong>本地 AI 爆发</strong> — Ollama/llama.cpp 快速发展</li>
+        <li><strong>语法检查可产品化</strong> — 独立为 CI/CD 工具或 IDE 插件</li>
+        <li><strong>教育市场</strong> — 免费 + 中文 + 有趣（彩蛋情书）</li>
+        <li><strong>Web UI 可进化</strong> — 加后端即可变为完整 Web IDE</li>
+      </ul>
+    </div>
+    <div class="sc sc-t">
+      <h3>⚠️ Threats</h3>
+      <ul>
+        <li><strong>大厂碾压</strong> — Claude Code / Cursor 资金和模型优势</li>
+        <li><strong>开源竞品</strong> — Aider、Cline、Continue.dev 社区更活跃</li>
+        <li><strong>AI 工具快速迭代</strong> — 功能可能被快速复制</li>
+        <li><strong>维护可持续性</strong> — 单人项目最大风险</li>
+      </ul>
+    </div>
+  </div>
+</div>
+</section>
+
+<!-- ════════════════ 结论 ════════════════ -->
+<section>
+<div class="container">
+  <h2><span class="em"> </span> 结论</h2>
+
+  <div class="verdict">
+    <h3>能不能抗衡？</h3>
+    <p><strong>功能维度：能。</strong>16 插件 142 操作 + 自动语法检查 + Diff 弹窗 + 三模式界面，功能广度已经超过 Claude Code 和 Aider，在语法验证维度甚至领先全行业。</p>
+    <p style="margin-top:14px"><strong>体验维度：接近。</strong>Web UI 补齐了可视化短板，TUI 动画体验独特。但底层模型能力差距决定了对话质量和代码生成精度仍有代差。</p>
+    <p style="margin-top:14px"><strong>生态维度：差距大。</strong>社区、插件市场、贡献者体系是最大的结构性劣势。功能做得再好，一个人扛不住长期迭代。</p>
+    <p style="margin-top:18px;color:var(--blue);font-weight:600">一句话：功能够打，体验能看，生态要追。v5.1.2 是一次关键的能力补齐。</p>
+  </div>
+</div>
+</section>
+
+<footer>
+  <p>基于 <a href="https://gitee.com/shuiyu1123/xiaoli-cli">xiaoli-cli v5.1.2</a> 全部源代码逐行审查生成 · 2026-04-27</p>
+</footer>
+
+</body>
+</html>