shuiyu1123
de15b54b19
TUI 界面改进: - 全面中文化: CommandPalette/HelpPanel/Footer/Chatbox 边框标题等所有用户可见英文汉化 - 辅助中心 (Ctrl+P/F9): 原"设置"重命名, 含 6 项可切换设置 - 独立帮助浮层 (? 键): 重写帮助页面逻辑, 全中文, 带滑入淡入动画 - 背景切换: 辅助中心 [5] 预设背景, [6] 自定义背景; 新增 /bg 命令支持图片提取主色调 - 换行修复: Ctrl+J 作为主推换行键 (Windows 终端不区分 Shift+Enter) - 引擎切换修复: 解决 call_from_thread 在主线程崩溃的 RuntimeError 技术改进: - 文本工具调用解析: 检测模型用 <tool_call> 标签返回的工具调用 - 网络工具优化: network_tools.py 和 ai_search.py 改进请求头/重试/编码 - 流式输出修复: append_chunk 的 refresh 改为 layout=True - 取消响应修复: 引擎层 _cancelled 标志 + TUI 层 worker 身份跟踪 融合 v6.0.0 工作: - 保留 terminal 模拟器/operit 桥接/深度思考/工作模式/记忆模式等 v6.0.0 全部功能 - 在此基础上叠加本会话的 TUI 改进
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8.6 KiB
Python
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8.6 KiB
Python
import subprocess
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import json
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import time
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from urllib.parse import quote
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import requests
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class Liugin:
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"""AI搜索插件 - 使用jina.ai进行智能搜索"""
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# 统一 User-Agent（模拟浏览器，避免被反爬拦截）
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_UA = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36'
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_HEADERS = {
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'User-Agent': _UA,
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'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
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'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
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}
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def __init__(self):
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self.usage = """AI搜索工具使用方法：/r
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ai_search <操作> <参数>/r
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例如:/r
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- ai_search url https://www.example.com - 搜索网址内容/r
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- ai_search search Python教程 - 普通搜索/r
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- ai_search web 什么是人工智能 - 搜索网络内容/r
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/r
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详细说明:/r
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- url操作: ai_search url <网址> - 提取并搜索指定网址的内容/r
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- search操作: ai_search search <搜索词> - 使用必应搜索指定内容/r
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- web操作: ai_search web <搜索词> - 使用必应搜索指定内容（与search相同）/r
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/r
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使用工具的JSON格式示例:/r
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{"action": "use_tool", "tool": "ai_search", "args": "url https://www.example.com"} - 搜索网址内容/r
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{"action": "use_tool", "tool": "ai_search", "args": "search Python教程"} - 普通搜索/r
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{"action": "use_tool", "tool": "ai_search", "args": "web 什么是人工智能"} - 搜索网络内容/r
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"""
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self.cli = None # CLI实例引用
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self.timeout = 30 # 请求超时时间（秒）
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self.max_retries = 2 # 最大重试次数
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def set_cli(self, cli):
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"""设置CLI实例引用"""
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self.cli = cli
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# 注册插件命令
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self.cli.register_liugin_command('ai_search', self.command_handler)
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self.cli.register_liugin_command('search', self.search_command_handler)
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self.cli.register_liugin_command('web', self.web_command_handler)
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def command_handler(self, args):
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"""处理 /ai_search 命令"""
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# 解析参数
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parts = args.strip().split(maxsplit=1)
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if len(parts) < 1:
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return "请提供操作类型: url, search, web"
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operation = parts[0].lower()
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remaining_args = parts[1] if len(parts) > 1 else ""
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# 调用实际的AI搜索功能
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return self.handle(f"{operation} {remaining_args}")
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def search_command_handler(self, args):
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"""处理 /search 命令"""
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return self.handle(f"search {args}")
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def web_command_handler(self, args):
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"""处理 /web 命令"""
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return self.handle(f"search {args}")
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def get_tool_info(self):
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return {
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"name": "ai_search",
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"description": "AI搜索工具，使用jina.ai服务进行智能搜索，支持网址内容提取和实时网络搜索。当用户询问天气、新闻、汇率、股票、航班、实时信息、网络内容搜索等问题时，应该直接使用此工具。使用格式：ai_search search <搜索词> 或 ai_search url <网址>",
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"keywords": ["搜索", "search", "网址", "url", "web", "AI搜索", "网络搜索", "内容提取", "天气", "新闻", "实时信息"],
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"usage": """ai_search 工具使用说明：
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JSON格式示例：
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{\"action\": \"use_tool\", \"tool\": \"ai_search\", \"args\": \"url https://www.example.com\"} - 搜索网址内容
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{\"action\": \"use_tool\", \"tool\": \"ai_search\", \"args\": \"search Python教程\"} - 普通搜索
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{\"action\": \"use_tool\", \"tool\": \"ai_search\", \"args\": \"web 什么是人工智能\"} - 搜索网络内容"""
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}
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def get_mcp_definition(self):
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return {
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"name": "ai_search",
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"description": "AI搜索工具，支持网址内容提取和网络搜索",
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"inputSchema": {
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"type": "object",
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"properties": {
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"operation": {
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"type": "string",
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"enum": ["search", "url", "web"],
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|
"description": "操作类型: search(搜索), url(提取网址内容), web(网络搜索)"
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},
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"query": {
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|
"type": "string",
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"description": "搜索词或网址"
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}
|
|
},
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"required": ["operation", "query"]
|
|
}
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|
}
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def convert_mcp_args(self, arguments):
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op = arguments.get("operation", "")
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query = arguments.get("query", "")
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return f"{op} {query}"
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def handle(self, args):
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"""处理AI搜索请求"""
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try:
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# 解析参数
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parts = args.strip().split(maxsplit=1)
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if len(parts) < 1:
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return "错误：参数不足。请提供操作类型。\n可用操作: url, search, web"
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operation = parts[0].lower()
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if operation == "url":
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# 搜索网址内容
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if len(parts) < 2:
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return "错误：请提供URL。格式: url <网址>"
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url = parts[1].strip()
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return self._search_url(url)
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elif operation in ["search", "web"]:
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# 普通搜索
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if len(parts) < 2:
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return "错误：请提供搜索词。格式: search <搜索词>"
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query = parts[1].strip()
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return self._search_web(query)
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else:
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return f"错误：不支持的操作 '{operation}'。支持的操作有: url, search, web。"
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except Exception as e:
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return f"AI搜索操作错误: {str(e)}"
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def _search_url(self, url):
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"""搜索网址内容（使用jina.ai提取）"""
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try:
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# 构建jina.ai的URL - 直接使用URL
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jina_url = f"https://r.jina.ai/{url}"
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result = self._execute_curl(jina_url)
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if result.startswith("错误："):
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return result
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return f" 网址内容 (来自 {url}):\n\n{result}"
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except Exception as e:
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return f"网址搜索错误: {str(e)}"
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def _search_web(self, query):
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|
"""普通搜索（使用 jina.ai 搜索端点 s.jina.ai，返回实时结果）"""
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try:
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encoded_query = quote(query, safe='')
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# s.jina.ai 是 jina.ai 的搜索端点，直接返回实时搜索结果
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# 不再嵌套必应URL，避免返回旧时间戳的缓存内容
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jina_url = f"https://s.jina.ai/{encoded_query}"
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result = self._execute_curl(jina_url)
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if result.startswith("错误："):
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return result
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return f" 搜索结果 (搜索词: {query}):\n\n{result}"
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except Exception as e:
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return f"网络搜索错误: {str(e)}"
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def _execute_curl(self, url):
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"""使用 requests 库获取内容（带重试、UA、编码处理）"""
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last_error = None
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for attempt in range(self.max_retries + 1):
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try:
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response = requests.get(
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url,
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timeout=self.timeout,
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headers=self._HEADERS,
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allow_redirects=True
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)
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# 检查状态码
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if response.status_code != 200:
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return f"错误：HTTP请求失败，状态码: {response.status_code}"
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# 显式编码处理：避免 ISO-8859-1 默认导致中文乱码
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if not response.encoding or response.encoding.lower() == 'iso-8859-1':
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response.encoding = response.apparent_encoding or 'utf-8'
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# 获取内容
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content = response.text.strip()
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if not content:
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return "错误：未获取到任何内容"
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|
# 限制输出长度以避免过长输出
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if len(content) > 5000:
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content = content[:5000] + f"\n\n... (内容已截断，完整内容共{len(content)}字符)"
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return content
|
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|
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except requests.exceptions.Timeout:
|
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last_error = f"请求超时 (>{self.timeout}秒)"
|
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if attempt < self.max_retries:
|
|
time.sleep(1)
|
|
except requests.exceptions.ConnectionError:
|
|
last_error = "网络连接失败，请检查网络"
|
|
if attempt < self.max_retries:
|
|
time.sleep(1)
|
|
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
|
last_error = str(e)
|
|
break
|
|
except Exception as e:
|
|
last_error = str(e)
|
|
break
|
|
|
|
return f"错误：请求时发生错误: {last_error}" |