shuiyu67
79957eba0f
- 版本立项: constants.VERSION=8.0.0，about.txt/README 同步。 - Rich 面板式 TUI (xcli_core/rich_tui.py): 默认 TUI 渲染器，rich 驱动； 核心创新=快照出口(Console(record=True) -> text/svg/html)，AI 开发界面 时可把渲染读回自验，补上'看不见渲染'闭环。tools/tui_snapshot.py 无头生成 演示快照。run_tui 优先 RichTUI，textual 作为回退。 - Token 感知压缩: openai_engine 捕获 usage.prompt_tokens -> last_prompt_tokens， 新增 context_window()(模型名查表 MODEL_CONTEXT_WINDOWS + config 覆盖)； memory.should_compress 升级为 token 感知(used/context_window >= ratio 触发， 默认 0.7)，消息数阈值兜底；cli_core.process_conversation 自动压缩并提示。 - 记忆模式增强: 保留 v5.4.1 的 MEMORY.md/日记/自动保存/AI 摘要压缩，新增 /compress 手动压缩 与 /memory mode <companion|work> 切换。 - requirements 加 rich；.gitignore 忽略 .tui_snapshots/。
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2.1 KiB
Python
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2.1 KiB
Python
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v8.0 TUI 快照生成器（无头）
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直接用 RichTUI.push() 喂一段脚本化对话，导出 .tui_snapshots/demo.{txt,svg,html}。
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AI 可把 .txt 读回核验布局；把 .html/.svg 交给用户预览。
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import os
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import sys
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sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
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from rich.text import Text
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from xcli_core.rich_tui import RichTUI, SNAP_DIR
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def main():
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tui = RichTUI(cli=None)
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tui.set_status(
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engine="openai", model="deepseek-chat", mode="TUI",
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used_tokens=47000, context_window=64000, msg_count=4,
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)
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tui.banner()
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# 脚本化 transcript（模拟 DisplayMixin 通过 tui_output_callback 投喂的内容）
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transcript = [
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("[cyan]>[/] 帮我看下 core/app.py 有没有内存泄漏", "user"),
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("[yellow]思考: 我先搜索一下文件结构与资源释放逻辑...[/]", "think"),
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("[green] OK 工具: read_file[/]", "tool_ok"),
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("[green] 文件路径: core/app.py (248 行)[/]", "tool_ok"),
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("[red] X 工具: shell_exec[/]", "tool_err"),
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("[red] 错误: 命令超时 (30s)[/]", "tool_err"),
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("[white]根据分析，core/app.py 在 __del__ 中调用 cleanup_resources，"
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"但多线程下可能重复释放...[/]", "assistant"),
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("[cyan]>[/] 那顺手修一下吧", "user"),
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("[green] OK 工具: edit_file[/]", "tool_ok"),
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("[green] 已更新 cleanup_resources，加锁防止重复释放[/]", "tool_ok"),
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("[white]已修复：为 cleanup_resources 增加了 _cleaned 标志位，确保只释放一次。[/]", "assistant"),
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]
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for msg, _kind in transcript:
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tui.push(msg)
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tui.console.print(Text.from_markup(tui._bar()))
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os.makedirs(SNAP_DIR, exist_ok=True)
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stem = os.path.join(SNAP_DIR, "demo")
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txt, svg, html = tui.save_snapshot(stem)
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print("快照已生成:")
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print(" 文本:", txt)
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print(" SVG :", svg)
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print(" HTML:", html)
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print("\n===== 文本快照预览 =====\n")
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print(tui.snapshot_text())
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if __name__ == "__main__":
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main()
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