feat: v1.3-lite-flash 训练代码 + 新词表(vocab_size=47725)

- 用 CharTokenizer.build_vocab 从 977K 数据生成词表 (vocab_size=47725)
- train_cnb.py: batch=224 + accum=2 (等效448) + AMP + torch.compile
- build_vocab.py: 词表生成脚本
- vocab_full.json: 含特殊token完整词表
- 模型 41.85M参数, L40 GPU训练

.gitignore

@@ -5,9 +5,11 @@ __pycache__/
 *.log
 /tmp/
 
-# 模型权重 — 只追踪发布版本
+# 模型权重 — 只追踪发布版本(精简推理版,不含optimizer,约60MB)
 *.pth
 !/llm_model_v2_resume_epoch_7.pth
+!/xiaoli-llm-chat/xiaoli_v2_best_inference.pth
+!/xiaoli-llm-chat/xiaoli_v2_final_inference.pth
 
 # 中间输出目录（生成脚本的输出）
 high_temp_outputs/
@@ -59,3 +61,24 @@ multiturn_outputs/
 # 本地临时
 fun_test.py
 *.log
+
+# 打包/发布产物
+xiaoli_package/
+*.zip
+
+# 上传/测试脚本
+upload_*.py
+_gofile_*
+_t.*
+_up_test.*
+
+# 旧词表备份
+vocab_old.json
+vocab_backup*.json
+
+# 数据目录（太大不进git）
+data/
+
+# 训练checkpoint（不进git，通过release发布）
+xiaoli_cnb_best.pth
+xiaoli_cnb_final.pth