fix: 统一 .mt 首行 '-' 占位符语义——actpred 对齐 pybot/bot4cj 运行时(填 0),弃用 @Servo max 列填充

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qing committed 2026-08-11 16:30:39 +08:00
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@@ -1,7 +1,9 @@
"""轻量级 .mt 脚本 @Action 矩阵解析器
从 .mt 文件中提取 @Action 块,解析为 (n_rows, n_cols) 的 float32 矩阵。
支持 `-` 占位符(沿用上一行同列的值);首行 `-` 从 @Servo 块的初始角度填充。
支持 `-` 占位符(沿用上一行同列的值);首行 `-` 填 0,
与 pybot/bot4cj 运行时语义一致(2026-08 统一,见
docs/reports/bot4cj_python_migration_dev_doc.md §2.3)。
"""
import re
@@ -15,27 +17,6 @@ def _natural_key(p: Path):
return [int(t) if t.isdigit() else t for t in re.split(r"(\d+)", p.name)]
def _parse_servo_init(text: str) -> dict:
"""从 @Servo 块提取 {servo_name: initial_angle}(max 列)"""
match = re.search(r"@Servo\s+(.*?)\s*@", text, re.DOTALL)
if not match:
return {}
servo_init = {}
for line in match.group(1).split("\n"):
line = re.sub(r"#.*$", "", line).strip()
if line.endswith(";"):
line = line[:-1].strip()
if not line:
continue
cols = re.split(r"\s+", line)
if len(cols) >= 2 and cols[0] != "name":
try:
servo_init[cols[0]] = float(cols[1])
except ValueError:
pass
return servo_init
def parse_mt_action(path) -> np.ndarray:
"""解析 .mt 文件中的 @Action 矩阵
@@ -44,7 +25,7 @@ def parse_mt_action(path) -> np.ndarray:
Returns:
(n_data_rows, n_cols) float32 矩阵,表头行已跳过,`-` 已前向填充。
首行 `-` 从 @Servo 块的初始角度填充。
首行 `-` 填 0(与 pybot/bot4cj 运行时语义一致)。
Raises:
ValueError: 文件中无 @Action 块、数据行不足、行列不一致或数值非法
@@ -53,9 +34,6 @@ def parse_mt_action(path) -> np.ndarray:
# 先去除整行注释(# 开头),避免注释中的 @Action 干扰正则匹配
text = re.sub(r"(?m)^[ \t]*#.*$", "", text)
# 解析 @Servo 块的初始角度,用于首行 `-` 前向填充
servo_init = _parse_servo_init(text)
match = re.search(r"@Action\s+(.*?)\s*@", text, re.DOTALL)
if not match:
raise ValueError(f"未找到 @Action 块: {path}")
@@ -84,12 +62,6 @@ def parse_mt_action(path) -> np.ndarray:
data_rows = rows[1:]
n_cols = len(header)
# 为每列计算初始值:s1.A → @Servo 中 s1 的 max 角度,其余为 0.0
col_init = []
for col_name in header:
servo_name = col_name.split(".")[0] if "." in col_name else None
col_init.append(servo_init.get(servo_name, 0.0))
matrix = np.zeros((len(data_rows), n_cols), dtype=np.float32)
for i, row in enumerate(data_rows):
if len(row) != n_cols:
@@ -98,7 +70,7 @@ def parse_mt_action(path) -> np.ndarray:
f"不一致: {path}")
for j, val in enumerate(row):
if val == "-":
matrix[i, j] = matrix[i - 1, j] if i > 0 else col_init[j]
matrix[i, j] = matrix[i - 1, j] if i > 0 else 0.0
else:
try:
matrix[i, j] = float(val)