docs(core): 将架构总览合入 core README,新增模块 onboarding 文档

- 重写 core/README.md:整合运行模式/CLI、任务池模型(Tttask/HttpTask/
  ConfsTask)、进程托管核心(PPool/ProcessTask/pmc_mtd)、IPC 层(Mq+Pipe)、
  HTTP 管理接口(5200 gateway 验签)、内嵌 confs 等章节;修正已废弃的
  users/extra 目录说明,改为实际文件结构树
- 新增 docs/reports/core_module_overview.md 作为底层逐文件分析记录
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# 进程机器(PMC)
这是一个可以创建、管理子进程以及模块的程序。
# 进程机器(PMC · core)
## pmc是一个什么项目?
这是一个可扩展的模块,可以在文件夹下建立单独的模块,pmc核心模块可以托管运行这些模块。
> 进程托管服务 / 微服务编排中枢 · 可执行 `nidus.out` · systemd 服务 `Nidus`
> 版本:core v0.1.0(内嵌 confs 合并版)
## pmc 是一个什么项目?
## 为什么要做一个这样的项目?
2024年的时候,我想做一个树莓派机器人,准备用python来写控制程序,可是当时python的多线程能力较弱,所以想到使用子系统,就自己写了一个进程托管程序
PMC(Process Machine,进程机器)是一个可以创建、管理子进程以及模块的进程托管程序。你可以在它的托管下运行独立的业务模块,由 PMC 负责拉起与守护。它是整个 UniServe Framework 的**进程编排中枢**——读取 `init.txt` 自启动列表,顺序拉起并托管全部业务子进程(fsys / dnfs2 / db2 / ca / gateway / waf / captcha2 / smtp / ai_review / aibox / redirect80),并提供本地 HTTP 管理接口与内嵌配置服务。
崩溃守护由 systemd(`Nidus.service`)负责,PMC 自身**不含**自动重启子进程逻辑。
## 项目的文件结构是怎样的?
users用户可以在目录下创建子模块,extra下面还有一些额外的模块。
### 为什么要做这个项目?
请留意模块的README文件
2024 年,作者想做一个树莓派机器人,准备用 Python 写控制程序,但当时 Python 的多线程能力较弱,于是想到使用子进程(子系统)来分担工作,自己动手写了一个进程托管程序。后来演进为整套轻量级微服务架构的底座。
## 模块文件结构
```
core/
├── Makefile # 构建 / 安装(VERSION=0.1.0, APP_NAME=nidus)
├── init.txt # 自启动列表(逐行 bash 命令,# 开头为注释)
├── Nidus.service # systemd 单元(User=root, ExecStart=_run.sh)
├── _run.sh # 启动:nidus.out -i init.txt --serve 5200 --confs 8010
├── _set.sh # 构建 + 创建 configs 符号链接 + make install
├── src/
│ ├── main.cpp # 入口:双模式 + 信号 + taskPool 生命周期
│ └── main/
│ ├── PPool.cpp # 子进程池
│ ├── ProcessTask.cpp # boost.process 子进程封装
│ ├── pmc_mtd.cpp # list / kill / exec / parse_self_init_list
│ ├── subsys_call.cpp # 跨机子系统调用(MQ 发令 + Pipe 回传)
│ ├── Tttask.cpp # 消息队列通信任务
│ ├── HttpTask.cpp # 管理 HTTP 接口(:5200)
│ └── ConfsTask.cpp # 内嵌配置服务(:8010)
└── include/
├── main/*.hh # PPool / ProcessTask / pmc_mtd / subsys_call / Tttask / HttpTask / ConfsTask
├── tt/Pipe.h # IPC:命名管道(FIFO)
├── tt/Mq.h # IPC:消息队列
├── logs/Logger.hpp # 单例日志
├── main/ConfsLogC.hpp # 内嵌 confs 异步日志客户端
└── cn/*.hpp # 中文化编程宏
```
> 注:早期 README 提到的 `users/`、`extra/` 子模块目录已不再使用,模块托管统一改为通过 `init.txt` 启动列表拉起各业务服务。
## 如何托管外部模块
编辑启动列表程序,常为init.txt
编辑启动列表 `init.txt`,每行写一条启动命令(以 `#` 开头的行视为注释)。PMC 启动时会逐行拉起(先 `clr()` 清理已退出进程,再 `crtp()` 创建)。**启动顺序很重要**(redirect80 → waf → ca → gateway …)。
## PMC的安装方式
``` bash
# 1.安装依赖
## 运行模式与命令行
# 安装UniServe的libth包
PMC 支持两种工作模式:
1. **命令行子系统调用**(一次性,非服务模式):
- `--send <mq> --exec <cmd>`:向目标 PMC 的消息队列发启动命令并取回结果
- `--send <mq> --list`:列出目标 PMC 运行的进程
- `--send <mq> --kill <pid>`:杀死目标 PMC 的某个进程
2. **HTTP 服务模式**:`--serve <port>` 启动本地管理接口(默认 `127.0.0.1:5200`,纯 HTTP,因 WAF 已终止 TLS)。
此外:
- `-i <file>` / `--init`:指定自启动列表(常用 `init.txt`)
- `--confs <port>`:启用内嵌 confs 配置服务(默认 `127.0.0.1:8010`)
- `-h` / `--help`:打印帮助与 API MAP(`/list` `/exec` `/kill` 路由)
- `-v` / `--version`:打印版本号
实际启动命令(`_run.sh`):
```bash
./nidus.out -i init.txt --serve 5200 --confs 8010
```
**生命周期**:注册 `SIGINT`/`SIGTERM` → `signalHandler` 唤醒条件变量 `cv` → 主线程 `cv.Wait()` 返回后遍历 `taskPool` 调用 `stop()` 优雅退出。
## 架构:任务池模型
PMC 把所有常驻能力抽象为 `ITask`,用 `libth` 的 `Thread`(带 `stop/wake/loop/clear` 回调状态机)封装,统一加入 `taskPool`:
- **`Tttask`**(`tt/` 消息队列通信服务):以进程 pid 为名创建 boost.interprocess 消息队列,循环 `recv` 指令,回调 `parse_data_from_mq`。
- **`HttpTask`**(`HttpTask.cpp`):在 `127.0.0.1:port` 起 `pmc::net::HttpServer`(纯 HTTP,无 TLS),注册 `/list` `/exec` `/kill`。
- **`ConfsTask`**(`ConfsTask.cpp`):起 `pmc::net::RpcServer`(pymsg),提供配置分发。
三者并列由主线程启停。
## 架构:进程托管核心
- **`PPool`**(`PPool.hh/.cpp`):`std::list<std::shared_ptr<ProcessTask>>`,接口 `crtp()`(create process)/ `clr()`(清理已退出)/ `kill(idx)` / `operator[]`。**注意 kill/list 用容器内下标而非 pid,代码内有 FIXME 标注不自然。**
- **`ProcessTask`**(`ProcessTask.hh/.cpp`):`boost::process::child` 封装,`start()` 直接 `make_unique<child>(cmd)`,`stop()` 调 `terminate()`。当前编译走非 `__NEW_VER`(boost.process v1)分支。
- **`pmc_mtd`** 命名空间(`pmc_mtd.cpp`):
- `list()` → 序列化所有子进程 `{index, pid, running, command}`。
- `kill(pid)` → 按 pid 遍历 `ppool` 匹配后 `kill(i)`。
- `exec(cmd)` → `ppool.crtp(cmd)`。
- `parse_self_init_list(path)` → 逐行读 `init.txt`,去 `#` 注释与空行后 `clr()` + `crtp(row)`。
## 架构:进程间通信层(`include/tt/`)
跨进程 / 跨机的进程管理采用「消息队列发令 + 命名管道回传」:
- **`Mq`**(`tt/Mq.h`):`boost::interprocess::message_queue`,名字 `/<name>`,容量 2048×100。发送端 `send(json)`,接收端 `try_receive`。
- **`Pipe`**(`tt/Pipe.h`):FIFO 命名管道,路径 `/tmp/pst-<pid>`,`CREATOR` 负责 `mkfifo`/`unlink`。`openForRead(nonblock)` + `select` 超时 + `readPipe`。
指令 JSON:`{"pipe": "<回传管道名>", "type": "list"|"kill"|"exec", ...}`。
- 服务端:`parse_data_from_mq()` 收到 JSON → 按 `type` 调 `pmc_mtd::list/kill/exec` → 经 `Pipe` 写回结果。
- 客户端:`subsys_call`(subsys_call.cpp):`send_*_and_recv_pipe(target, ...)` 先建 `Mq(target)` 发令,再开 `Pipe` 等回传(1 秒超时,失败返回 `"ERR"`)。
- `HttpTask` 的 `listProcesses/execCommand/killProcess` 在 `target` 非空时走 `subsys_call` 转发到目标机器 PMC,为空则本机 `pmc_mtd`。
## 架构:HTTP 管理接口
- 仅监听 `127.0.0.1:5200`,纯 HTTP(WAF 已终止 TLS,无证书)。
- 三个 POST 路由:`/list` `/exec` `/kill`,返回 `{"success", "message", "data"}`。
- **管理员鉴权**(`verify_admin_token`):每个操作都先调 `gateway /admin/verify`(gateway 是 Token 签发/验签唯一权威,RSA 验签 + is_admin + 过期检查),`Authorization` 头优先、回退 `q4_token` Cookie;gateway 地址由 `GATEWAY_HOST`/`GATEWAY_PORT` 配置(默认 `127.0.0.1:8443`)。gateway 不可用或异常一律 `fail-closed` 返回 401。
- 命令执行(`exec`)与 pid 解析同时支持 query 参数与 JSON body。
## 内嵌 confs 配置服务(v0.1.0 起)
core 内置了统一配置服务(由 confs2 合并而来,pymsg RPC 协议,与 Python confs 完全兼容):
```bash
./nidus.out -i init.txt --serve 5200 --confs 8010
```
- `--confs <port>`:启用内嵌 confs 配置服务(get/list/reload/health 四个路由)
- 不传 `--confs` 时行为与原版完全一致
- 配置文件目录默认为 `./configs`(`_set.sh` 会创建指向 `../confs/configs` 的符号链接)
- 环境变量:`CONFS_ADDR` / `CONFS_PORT` / `CONFS_WORKERS` / `CONFS_DIR`
`ConfsTask`(`ConfsTask.cpp`)由 confs2 移植,业务逻辑逐项对齐:
- **`ConfigStore`**:线程安全(`mutex`),内存缓存 + `mtime` 变化自动重载;`get()` 在锁内 canonical 解析 + 前缀校验 + 存在性检查(无 TOCTOU);扩展名白名单(`.ini/.conf/.cfg/.json/.yaml/.yml/.toml/.txt`)+ 1 MiB 上限防路径遍历/DoS。
- **路由**:
- `get`:取全文;带 `key` 时 INI 用 `Section.option` 取值(Section 大小写敏感、Option 不敏感)、JSON 用点路径取值。
- `list`:列目录全部配置元信息(name/size/mtime/cached)。
- `reload`:指定 name 重载,或省略 name 清空全部缓存。
- `health`:status/config_dir/cached/uptime。
- **`ConfsLogC`**(`ConfsLogC.hpp`):基于 `libmsg::AsyncQueue`,50 条/2 秒攒批异步写 `db:8005` 的 `Logs` 表,`DB_HOST`/`DB_PORT` 可配(默认 127.0.0.1:8005),fail-safe 静默丢弃;含日志注入防护(`sanitize_for_log` 过滤控制字符)。
## 支撑组件
- **`Logger`**(`logs/Logger.hpp`):单例,控制台输出,支持 DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL 级别(注释标注为 DeepSeek 创作,TODO 改为文件存储)。
- **`include/cn/`**:中文化编程宏(`中文化.hpp` 等),提供 C++ 关键字中文别名。
- **依赖库**(Makefile):`libth` `libhttp`/`libhttpclient` `libmsg` `libcurl` + boost(`program_options`/`json`/`thread`/`filesystem`)+ `ssl`/`crypto`/`pthread`。
## PMC 的安装方式
```bash
# 1. 安装依赖
# 安装 UniServe 的 libth 包
git clone https://github.com/gopsc/UniServe_libth
cd UniServe_libth
sudo bash _set.sh
@@ -36,33 +158,41 @@ sudo apt install libboost-all-dev
#sudo apt install libcurl4-openssl-dev
#sudo apt install libcurl4-gnutls-dev
# 2. 创建项目
# 2. 构建并安装 core
git clone https://github.com/gopsc/UniServe_core
cd UniServe_core
make
sudo make install
make # 等价于 make clear && make
sudo make install # 装入 /usr/local/bin/nidus + systemd
```
> `make install` 会把 `init.txt` 拷到 `/etc/Nidus/`、`Nidus.service` 拷到 `/etc/systemd/system`,并 `daemon-reload` + `enable` + `restart`。
本仓库内的快捷方式:
```bash
bash core/_set.sh # make clear && make + 建 configs 符号链接 + make install
bash core/_run.sh # 直接 ./nidus.out -i init.txt --serve 5200 --confs 8010
```
## 加密通信机制(废弃)
PMC在启动时生成一个AES密钥,然后用一个RSA公钥将其加密发送给访问者。
然后访问者与客户端之间的交流全部用此AES密钥加密
## 内嵌 confs 配置服务(v0.1.0 起)
core 内置了统一配置服务(由 confs2 合并而来,pymsg RPC 协议,与 Python confs 完全兼容):
```bash
./nidus.out -i init.txt --serve 5200 --confs 8010
```
- `--confs <port>`:启用内嵌 confs 配置服务(get/list/reload/health 四个路由)
- 不传 `--confs` 时行为与原版完全一致
- 配置文件目录默认为 `./configs`(_set.sh 会创建指向 `../confs/configs` 的符号链接)
- 环境变量:`CONFS_ADDR` / `CONFS_PORT` / `CONFS_WORKERS` / `CONFS_DIR`
~~PMC 在启动时生成一个 AES 密钥,然后用一个 RSA 公钥将其加密发送给访问者,之后访问者与客户端之间的交流全部用此 AES 密钥加密。~~ 该机制已废弃,当前管理接口与子系统调用改用 `gateway` 的 Token 验签(见「HTTP 管理接口」与「进程间通信层」章节)。
## 如何使用并发机器运行程序
首先应该在模块中创建一个启动脚本,脚本中应该完成工作目录的切换、虚拟环境的激活,以及程序的启动。
首先应该在模块中创建一个启动脚本,脚本中应该完成工作目录的切换、虚拟环境的激活,以及程序的启动。PMC 通过 `init.txt` 逐行执行这些启动脚本,从而把多个业务模块拉起并纳入托管。
## 已知待办与风险
1. **无子进程自动重启**:PMC 崩溃守护靠 systemd;单个业务进程退出后 PMC 不会拉起它(仅保留在 `ppool` 中标记非运行)。
2. **`PPool` 用下标而非 pid 索引**:`kill(idx)` 语义不自然,FIXME 仍在。
3. **内存泄漏 TODO**:`HttpTask`/`ConfsTask` 的 `start()` 获取资源后未确认释放(代码注释标注)。
4. **`/tmp/pst-*` FIFO 残留**:`subsys_call` 异常路径可能留下管道文件。
5. **管理接口强依赖 gateway**:`/admin/verify` 不可用时所有管理操作 fail-closed 拒绝(安全优先,但运维注意 gateway 必须在线)。
6. **`exec` 命令注入面**:`pmc_mtd::exec` 直接 `boost::process::child(cmd)` 以 shell 执行,仅在已通过管理员鉴权后可用——务必保证鉴权不被绕过。
## 上手要点
- 调整自启动服务/顺序:编辑 `init.txt`(注释用 `#`)。
- 管理接口调用:必须携带 admin token(经 gateway 签发),例如带 `Authorization: Bearer <token>` 或 `q4_token` Cookie 访问 `:5200`。
- 构建:`core/_set.sh`(会先创建 `configs → ../confs/configs` 符号链接,保证内嵌 confs 零迁移);`make clear && make` 后 `make install` 装入 systemd。
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# core 模块架构总览(进程托管服务 PMC / Nidus)
> 适用版本:core v0.1.0(与 confs 内嵌合并版)
> 阅读对象:新接手 blackbird 项目的开发者
## 1. 模块定位
`core`(可执行 `nidus.out`)是整个 UniServe Framework 的**进程编排中枢**,负责:
1. 读取 `init.txt` 自启动列表,顺序拉起并托管全部业务子进程(fsys / dnfs2 / db2 / ca / gateway / waf / captcha2 / smtp / ai_review / aibox / redirect80)。
2. 提供本地 HTTP 管理接口(`127.0.0.1:5200`),支持 list / exec / kill 受管子进程。
3. 内嵌统一配置服务 `ConfsTask`(pymsg RPC,`:8010`),平替独立 confs2 进程。
崩溃守护由 systemd(`Nidus.service`)负责,core 自身**不含**自动重启子进程逻辑。
## 2. 入口与运行模式(`src/main.cpp`)
命令参数(boost::program_options):
| 参数 | 作用 |
|------|------|
| `-i <file>` | 解析自启动列表 `init.txt` |
| `--serve <port>` | 启动 HTTP 管理接口(默认 5200,仅 loopback) |
| `--confs <port>` | 启用内嵌 confs 配置服务(默认 8010) |
| `--send/--exec/--list/--kill` | CLI 子系统调用模式(一次性,非服务模式) |
| `-h/-v` | 帮助 / 版本 |
生命周期:注册 `SIGINT`/`SIGTERM` → `signalHandler` 唤醒条件变量 `cv` → 主线程 `cv.Wait()` 返回后遍历 `taskPool` 调用 `stop()` 优雅退出。
实际启动命令见 `_run.sh`:
```bash
./nidus.out -i init.txt --serve 5200 --confs 8010
```
## 3. 任务池模型(`taskPool` + `ITask`)
core 把所有常驻能力抽象为 `ITask`,用 `libth` 的 `Thread`(带 `stop/wake/loop/clear` 回调状态机)封装:
- **`Tttask`**(`tt/` 消息队列通信服务):以进程 pid 为名创建 boost.interprocess 消息队列,循环 `recv` 指令,回调 `parse_data_from_mq`。
- **`HttpTask`**(`HttpTask.cpp`):在 `127.0.0.1:port` 起一个 `pmc::net::HttpServer`(纯 HTTP,无 TLS,因为 WAF 已终止 TLS),注册 `/list` `/exec` `/kill`。
- **`ConfsTask`**(`ConfsTask.cpp`):起 `pmc::net::RpcServer`(pymsg),提供配置分发。
三者并列加入 `taskPool`,统一由主线程启停。
## 4. 进程托管核心(`PPool` / `ProcessTask` / `pmc_mtd`)
- `PPool`:`std::list<std::shared_ptr<ProcessTask>>`,接口 `crtp()`(create process)/ `clr()`(清理已退出)/ `kill(idx)` / `operator[]`。**注意 kill/list 用容器内下标而非 pid,代码内有 FIXME 标注不自然。**
- `ProcessTask`:`boost::process::child` 封装,`start()` 直接 `make_unique<child>(cmd)`,`stop()` 调 `terminate()`。当前编译走非 `__NEW_VER`(boost.process v1)分支。
- `pmc_mtd` 命名空间(`pmc_mtd.cpp`):
- `list()` → 序列化所有子进程 `{index, pid, running, command}`。
- `kill(pid)` → 按 pid 遍历 `ppool` 匹配后 `kill(i)`。
- `exec(cmd)` → `ppool.crtp(cmd)`。
- `parse_self_init_list(path)` → 逐行读 `init.txt`,去掉 `#` 注释与空行,`ppool.clr()` 后 `crtp(row)`。**启动顺序很重要**(redirect80 → waf → ca → gateway …)。
## 5. 进程间通信层(`include/tt/`)
跨进程 / 跨机的进程管理采用「消息队列发令 + 命名管道回传」:
- **`Mq`**(`tt/Mq.h`):`boost::interprocess::message_queue`,名字 `/<name>`,容量 2048×100。发送端 `send(json)`;接收端 `try_receive`。
- **`Pipe`**(`tt/Pipe.h`):FIFO 命名管道,路径 `/tmp/pst-<pid>`,`CREATOR` 负责 `mkfifo`/`unlink`。`openForRead(nonblock)` + `select` 超时(`waitForRead`)+ `readPipe`。
指令 JSON 格式:`{"pipe": "<回传管道名>", "type": "list"|"kill"|"exec", ...}`。
- 服务端:`parse_data_from_mq()` 收到 JSON → 按 `type` 调 `pmc_mtd::list/kill/exec` → 经 `Pipe` 写回结果。
- 客户端:`subsys_call` 命名空间(`subsys_call.cpp`):`send_*_and_recv_pipe(target, ...)` 先建 `Mq(target)` 发令,再开 `Pipe` 等回传(1 秒超时,失败返回 `"ERR"`)。
`HttpTask` 的 `listProcesses/execCommand/killProcess` 在 `target` 非空时走 `subsys_call` 转发到目标机器的 pmc,为空则本机 `pmc_mtd`。
## 6. HTTP 管理接口(`HttpTask` + `process_http_server`)
- 仅监听 `127.0.0.1:5200`,纯 HTTP(WAF 已终止 TLS,无证书)。
- 三个 POST 路由:`/list` `/exec` `/kill`,返回 `{"success", "message", "data"}`。
- **管理员鉴权**(`verify_admin_token`):每个操作都先调 `gateway /admin/verify`(gateway 是 Token 签发/验签唯一权威,RSA 验签 + is_admin + 过期检查),Authorization 头优先、回退 `q4_token` Cookie;gateway 地址由 `GATEWAY_HOST`/`GATEWAY_PORT` 配置(默认 `127.0.0.1:8443`)。gateway 不可用或异常一律 `fail-closed` 返回 401。
- 命令执行(`exec`)与 pid 解析同时支持 query 参数与 JSON body。
## 7. 内嵌配置服务(`ConfsTask` + `ConfigStore`)
`ConfsTask.cpp` 由 confs2 移植而来,pymsg RPC,协议与 Python confs 字节级兼容,消费方零改动。
- `ConfigStore`:线程安全(`mutex`),内存缓存 + `mtime` 变化自动重载;`get()` 在锁内 canonical 解析 + 前缀校验 + 存在性检查(无 TOCTOU);扩展名白名单(`.ini/.conf/.cfg/.json/.yaml/.yml/.toml/.txt`)+ 1 MiB 上限防路径遍历/DoS。
- 路由(与 confs2 逐项对齐):
- `get`:取全文;带 `key` 时 INI 用 `Section.option` 取值(Section 大小写敏感、Option 不敏感)、JSON 用点路径取值。
- `list`:列目录全部配置元信息(name/size/mtime/cached)。
- `reload`:指定 name 重载,或省略 name 清空全部缓存。
- `health`:status/config_dir/cached/uptime。
- `ConfsLogC`(`ConfsLogC.hpp`):基于 `libmsg::AsyncQueue`,50 条/2 秒攒批异步写 `db:8005` 的 `Logs` 表,`DB_HOST`/`DB_PORT` 可配(默认 127.0.0.1:8005),fail-safe 静默丢弃;含日志注入防护(`sanitize_for_log` 过滤控制字符)。
## 8. 支撑组件
- `Logger`(`logs/Logger.hpp`):单例,控制台输出,支持 DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL 级别(注释标注为 DeepSeek 创作,TODO 改为文件存储)。
- `include/cn/`:中文化编程宏(`中文化.hpp` 等),提供 C++ 关键字中文别名。
- 依赖库(Makefile):`libth` `libhttp`/`libhttpclient` `libmsg` `libcurl` + boost(`program_options`/`json`/`thread`/`filesystem`)+ `ssl`/`crypto`/`pthread`。
## 9. 已知待办与风险(源码内 FIXME / 设计取舍)
1. **无子进程自动重启**:core 崩溃守护靠 systemd;单个业务进程退出后 core 不会拉起它(仅保留在 `ppool` 中标记非运行)。
2. **`PPool` 用下标而非 pid 索引**:`kill(idx)` 语义不自然,FIXME 仍在。
3. **内存泄漏 TODO**:`HttpTask`/`ConfsTask` 的 `start()` 获取资源后未确认释放(代码注释标注)。
4. **`/tmp/pst-*` FIFO 残留**:`subsys_call` 异常路径可能留下管道文件。
5. **管理接口强依赖 gateway**:`/admin/verify` 不可用时所有管理操作 fail-closed 拒绝(安全优先,但运维注意 gateway 必须在线)。
6. **`exec` 命令注入面**:`pmc_mtd::exec` 直接 `boost::process::child(cmd)` 以 shell 执行,仅在已通过管理员鉴权后可用——务必保证鉴权不被绕过。
## 10. 上手要点
- 调整自启动服务/顺序:编辑 `init.txt`(注释用 `#`)。
- 管理接口调用:必须携带 admin token(经 gateway 签发),例如带 `Authorization: Bearer <token>` 或 `q4_token` Cookie 访问 `:5200`。
- 构建:`core/_set.sh`(会先创建 `configs → ../confs/configs` 符号链接,保证内嵌 confs 零迁移);`make clear && make` 后 `make install` 装入 systemd。