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- hailo_infer: 帧输入按 input_layerN 排序绑定（vstream 报告顺序实测 为 1,5,4,3,2，按报告顺序会 frame1/frame2 错位），新增 --pred-token - gen_calibration: pred_token 校准改为学习值 ±30% 抖动，修复常量 校准量化退化（scale=18571.7，任何输入都被量化成 0） - export_deploy: 新增 --pred-token-out 保存学习值供推理端喂入 - dfc_compile: parser/optimize 后自动检查输入层连通性，断开即报错 - 新增 _npu_test.py（NPU 4 角敏感性复验）与 _onnx_validate.py （编译前 ONNX 数值门槛），test_actpred 补乱序帧序用例
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gateway/shufeng.ini
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core/Nidus.service.shufeng
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ai_review/.env
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confs/__pycache__/
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.workbuddy/
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libhttp/test_server
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*.pyc
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__pycache__/
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# Python 虚拟环境（各模块 _set.sh 创建的 venv/.env）
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venv/
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.env/
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**/venv/
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**/.env/
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# 构建产物
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build/
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*.out
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*.bin
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waf/certs/
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# 本地 IDE / 工具
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.qoder/
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.vscode/
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# 运行时日志（HailoRT 等）
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hailort.log
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