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新增 ProcessManager 子系统 + 5 个 worker 执行面工具 （bg_run/bg_write/bg_list/bg_output/bg_kill），弥补 run_command 同步阻塞、超时即杀的不足；run_command 原路径零改动。 - 生命周期三决策：用户中断不影响后台进程；aibox 退出经 atexit 收尾（非 detach 全杀，detach=true 豁免）；注册表跨会话/跨子代理 全局共享 - 交互式 I/O：stdin 管道 + watermark 写读对齐（bg_output(since= watermark) 必然且仅为本条输入的响应）；wait_lines expect 式同步 等待；写入 watchdog 线程兜底防管道写满阻塞 - 输出缓冲：每进程 256KB 环形缓冲（单行截断 16KB）；log_file=true 同步 tee 无界全档，可被原生工具 tail/cat 读取 - 三级优雅终止：关 stdin → SIGTERM 宽限 → SIGKILL 兜底 - 安全边界：运行上限 16/条目上限 32/单次写入 64KB；background_ processes 配置节双闸；proc_name 规整规避 execute_tool 首参撞名 - 测试：test_process_manager.py 39 项（生命周期/游标续读/环形淘汰/ watermark 对齐/EOF 优雅终止/log tee/工具分发），全量 532 passed / 4 failed（平台环境项，与基线一致）零回归
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1.4 KiB
Python
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Python
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subsystems - aibox 子系统模块（包）
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抽离自 aibox.py 的基础设施子系统，按职责分文件。
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当前包含（Wave 1）：
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- executors.py : CommandExecutor + SubprocessCommandExecutor
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- prompt_manager.py : PromptManager（单例）
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- db.py : MemoryDatabase + MemoDatabase
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- skill_manager.py : SkillManager
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Wave 2：
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- conversation_history.py : ConversationHistory（对话历史管理）
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- conversation_compressor.py : ConversationCompressor（对话压缩，注入 llm_client）
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依赖方向：common <- subsystems <- aibox
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不反向依赖 aibox 任何符号。
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采用"重导出"策略：外部统一用 `from subsystems import MemoryDatabase`，
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调用点无需关心具体子模块所在文件。
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from .executors import CommandExecutor, SubprocessCommandExecutor
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from .prompt_manager import PromptManager
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from .db import MemoryDatabase, MemoDatabase
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from .skill_manager import SkillManager
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from .conversation_history import ConversationHistory
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from .conversation_compressor import ConversationCompressor
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from .process_manager import (
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ProcessManager,
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get_process_manager,
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reset_process_manager,
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)
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__all__ = [
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"CommandExecutor",
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"SubprocessCommandExecutor",
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"PromptManager",
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"MemoryDatabase",
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"MemoDatabase",
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"SkillManager",
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"ConversationHistory",
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"ConversationCompressor",
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||
"ProcessManager",
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"get_process_manager",
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"reset_process_manager",
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]
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