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20 KiB
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# 单AI智能体系统 - WebSocket版本（增强版）
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一个功能强大的AI智能体系统，通过WebSocket与客户端交互，支持文件操作、网页访问、记忆管理、任务调度、扩展技能等功能。所有任务都通过AI对话执行，支持实时流式输出和任务状态广播。
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## ✨ 核心特性
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- 🤖 **单AI智能体**：基于DeepSeek API的智能对话系统，支持思考模式
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- 🔌 **WebSocket通信**：实时双向通信，支持流式输出和任务状态广播
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- 📁 **文件操作**：读写文件、目录列表（支持大文件分页）
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- 🌐 **网页访问**：获取网页内容、提取标题、链接、搜索信息
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- 🧠 **记忆管理**：自动保存和检索对话记忆，保持对话连贯性
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- ⏰ **任务系统**：支持一次性、重复（daily/weekly/monthly/custom）、即时任务，自动触发AI对话
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- 🔧 **扩展技能**：动态加载`~/.aibox/skills/`目录下的可执行脚本或Markdown技能文件
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- 📦 **对话压缩**：当消息数或Token数达到阈值时自动压缩，保持上下文质量
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- 🌍 **多语言支持**：自动检测系统语言，支持中英文
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- 🧬 **智能体自我进化**：通过`update_soul`工具动态更新角色定位和性格定义
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- 🔄 **技能热重载**：无需重启即可添加、修改或删除扩展技能
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- 💾 **对话管理**：历史对话归档、开始新对话（重置AI记忆）
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## 🚀 快速开始
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### 环境要求
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- Python 3.8+
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- DeepSeek API Key
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- 操作系统：Linux/macOS/Windows
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### 安装
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```bash
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# 克隆或下载代码
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# 安装依赖
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pip install websockets requests beautifulsoup4
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```
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### 配置
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1. **设置DeepSeek API Key**：
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```bash
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export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"
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```
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2. **（可选）配置文件**：`~/.aibox/config.json`（系统会自动创建默认配置）
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3. **启动服务器**：
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```bash
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python agent.py
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```
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启动后，WebSocket服务器将运行在 `ws://localhost:8765`
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## 📁 目录结构
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```
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~/.aibox/
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├── config.json # 配置文件
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├── prompts/ # 系统提示词目录
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│ ├── 00_IDENTITY.md # 用户身份信息
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│ ├── 1_*.md # 基础技能提示词（文件操作、网页访问等）
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│ ├── 99_SOUL.md # AI灵魂定义（角色、性格、能力边界）
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│ └── 100_STATUS.md # AI状态记录
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├── skills/ # 扩展技能目录
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│ ├── my_skill # 可执行技能（无扩展名）
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│ └── guide.md # Markdown技能
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├── memories.db # 记忆和任务数据库
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├── current_conversation.json # 当前对话
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├── conversation_history.json # 对话索引
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├── archive/ # 历史对话归档
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└── tool_results/ # 工具结果缓存
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```
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## 🔧 可用工具
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AI智能体可以调用以下工具来完成任务：
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| 工具名称 | 功能描述 |
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|---------|---------|
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| `read_file` | 读取文件内容（支持分页、head/tail） |
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| `write_file` | 写入或追加文件 |
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| `list_files` | 列出目录内容 |
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| `web` | 访问网页、获取标题/文本/链接 |
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| `memory` | 保存、搜索（支持分页）、删除记忆 |
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| `memo` | 创建、查看、完成、搜索任务 |
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| `run_command` | 执行系统命令（实时输出，支持超时控制） |
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| `search_skills` | 搜索扩展技能（支持Markdown和可执行技能） |
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| `reload_skills` | 热重载扩展技能 |
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| `create_skill` | 创建新技能（AI自主编写Python脚本） |
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| `install_skill` | 技能安装指引 |
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| `update_identity` | 更新用户身份信息 |
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| `update_soul` | 更新AI自我定义（智能体进化） |
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| `save_memory_and_end_conversation` | 保存记忆并结束对话 |
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| `get_current_time` | 获取当前时间 |
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| `calculator` | 数学计算 |
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## 💬 WebSocket API
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### 连接
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```javascript
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const ws = new WebSocket('ws://localhost:8765');
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```
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### 发送消息格式
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#### 1. 普通消息
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```json
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{
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"type": "message",
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"content": "你好，请帮我..."
|
||
}
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```
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#### 2. 命令
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||
```json
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{
|
||
"type": "command",
|
||
"command": "/new"
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||
}
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||
```
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#### 3. 任务操作
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||
```json
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{
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||
"type": "task",
|
||
"action": "add",
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||
"title": "提醒我喝水",
|
||
"content": "下午3点喝水",
|
||
"delay": 3600,
|
||
"repeat_type": "daily",
|
||
"is_immediate": false
|
||
}
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||
```
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#### 4. Ping
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||
```json
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||
{
|
||
"type": "ping"
|
||
}
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||
```
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### 支持的命令
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| 命令 | 功能 |
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|-----|------|
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| `/exit` | 退出连接 |
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||
| `/new` | 开始新对话（保存当前，重置AI记忆，重新加载提示词） |
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||
| `/list` | 列出所有历史对话 |
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| `/memories` | 查看最近记忆（支持分页） |
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| `/memos` | 查看待办任务 |
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| `/search <关键词>` | 搜索记忆 |
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| `/config` | 查看配置 |
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| `/reload` | 重载配置 |
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| `/reload_prompts` | 重载提示词 |
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| `/check` | 检查过期任务 |
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| `/tasks` | 查看任务调度器状态 |
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| `/help` | 显示帮助 |
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### 接收消息类型
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| 类型 | 说明 |
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|-----|------|
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| `chunk` | AI响应的片段（流式输出） |
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| `complete` | AI响应完成 |
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| `reasoning` | AI思考过程（调试模式） |
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| `error` | 错误信息 |
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| `command_result` | 命令执行结果 |
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| `task_status` | 任务状态更新（executing/complete/failed） |
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| `task_process` | 任务执行过程中的AI输出 |
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| `dialogue_ended` | 对话结束通知 |
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| `dialogue_reset` | 对话重置完成 |
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| `info` | 系统信息 |
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| `pong` | Ping响应 |
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## ⏰ 任务系统
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### 任务类型
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1. **一次性任务**：在指定时间执行一次
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2. **重复任务**：
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- `daily`：每天执行
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- `weekly`：每周执行
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||
- `monthly`：每月执行
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||
- `custom`：自定义间隔（分钟/小时/天）
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3. **即时任务**：立即执行（`is_immediate: true`）
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||
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||
### 添加任务示例
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||
```json
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// 每天提醒
|
||
{
|
||
"type": "task",
|
||
"action": "add",
|
||
"title": "每日健康提醒",
|
||
"repeat_type": "daily"
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
```json
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||
// 5分钟后执行
|
||
{
|
||
"type": "task",
|
||
"action": "add",
|
||
"title": "5分钟后提醒",
|
||
"delay": 300
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
```json
|
||
// 每30分钟重复
|
||
{
|
||
"type": "task",
|
||
"action": "add",
|
||
"title": "定时检查",
|
||
"repeat_type": "custom",
|
||
"repeat_interval": 30,
|
||
"repeat_interval_unit": "minutes"
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
```json
|
||
// 即时任务
|
||
{
|
||
"type": "task",
|
||
"action": "add",
|
||
"title": "检查服务器状态",
|
||
"is_immediate": true
|
||
}
|
||
```
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||
### 任务执行流程
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1. 任务到期后，系统自动标记为已触发
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2. 创建新的AI对话，将任务内容作为用户输入
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3. AI处理任务，使用工具执行操作
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||
4. 任务执行结果实时广播到所有WebSocket客户端
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||
5. 重复任务自动计算下一次执行时间
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## 🔧 扩展技能
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### 技能类型
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#### 1. 可执行技能
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- 放在 `~/.aibox/skills/` 目录
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- 文件必须可执行（`chmod +x`）
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- 支持 `--help` 选项
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- `--help` 第一行为一句话简介，其余为使用说明
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||
**示例**：
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```python
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#!/usr/bin/env python3
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||
import argparse
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||
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||
def main():
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||
parser = argparse.ArgumentParser(
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||
description="温度转换工具 - 摄氏度转华氏度"
|
||
)
|
||
parser.add_argument("-t", "--temp", type=float, required=True,
|
||
help="摄氏温度值")
|
||
args = parser.parse_args()
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||
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||
fahrenheit = args.temp * 9/5 + 32
|
||
print(f"{args.temp}°C = {fahrenheit:.1f}°F")
|
||
|
||
if __name__ == "__main__":
|
||
main()
|
||
```
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||
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||
#### 2. Markdown技能
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- 文件以 `.md` 结尾
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||
- 第一行为简介（`# 标题` 或纯文本）
|
||
- 其余为完整的技能内容
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||
**示例**：
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```markdown
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# 代码审查指南
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||
提供代码审查的检查清单和最佳实践...
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## 检查要点
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1. 代码风格一致性
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2. 性能优化建议
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||
3. 安全漏洞检查
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||
4. 可维护性评估
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||
```
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||
### 创建技能
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|
||
#### 方式1：AI自主创建（推荐）
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||
直接告诉AI：
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```
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||
创建一个技能，功能是将摄氏度转换为华氏度，接受 -c 参数输入温度
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||
```
|
||
AI会自动使用 `create_skill` 工具编写脚本并部署。
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||
|
||
#### 方式2：手动创建
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||
1. 编写脚本，确保支持 `--help`
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||
2. 复制到 `~/.aibox/skills/` 并去掉扩展名
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||
3. 添加可执行权限
|
||
4. 调用 `reload_skills` 工具
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||
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||
```bash
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||
cp my_skill.py ~/.aibox/skills/my_skill
|
||
chmod +x ~/.aibox/skills/my_skill
|
||
```
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||
|
||
#### 方式3：使用安装指引
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||
```json
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||
{
|
||
"type": "message",
|
||
"content": "使用 install_skill 工具安装 /path/to/script.py"
|
||
}
|
||
```
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||
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||
## 🧠 智能体自我进化
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||
AI可以通过 `update_soul` 工具动态更新 `99_SOUL.md` 文件：
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||
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||
```json
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||
{
|
||
"type": "message",
|
||
"content": "使用 update_soul 更新我的角色，强调我更注重创造性思维"
|
||
}
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||
```
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||
这允许AI在对话中不断优化自己的：
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- 角色定位
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- 性格特点
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- 能力边界
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- 行为准则
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- 价值观
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## 📦 对话压缩
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||
当对话达到阈值时自动压缩：
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||
```json
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||
// 配置示例
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||
"context": {
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"max_history_messages": 500,
|
||
"compress_enabled": true,
|
||
"compress_message_threshold": 200, // 消息数阈值
|
||
"compress_token_threshold": 120000, // Token数阈值
|
||
"compress_keep_recent": 8 // 保留最近消息数
|
||
}
|
||
```
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||
压缩过程：
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||
1. 检测到消息数或Token数超过阈值
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||
2. 调用AI压缩早期对话内容
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||
3. 保留最近的重要消息
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||
4. 将压缩摘要作为系统消息
|
||
5. 压缩过程静默执行，不影响用户体验
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||
## 🧩 提示词系统
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||
提示词文件位于 `~/.aibox/prompts/`：
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||
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||
| 文件 | 用途 | 更新方式 |
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|-----|------|---------|
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||
| `00_IDENTITY.md` | 用户身份信息 | AI通过 `update_identity` 工具更新 |
|
||
| `1_*.md` | 基础技能提示词 | 手动编辑，AI通过 `reload_prompts` 重载 |
|
||
| `99_SOUL.md` | AI灵魂定义（角色、性格） | AI通过 `update_soul` 工具更新 |
|
||
| `100_STATUS.md` | AI状态记录 | AI通过 `save_memory_and_end_conversation` 更新 |
|
||
|
||
## ⚙️ 配置说明
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主要配置项（`~/.aibox/config.json`）：
|
||
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||
```json
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||
{
|
||
"system": {
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||
"save_dir": "~/.aibox",
|
||
"websocket_host": "localhost",
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||
"websocket_port": 8765,
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||
"debug_level": 1,
|
||
"log_file": "~/.aibox/ai.log"
|
||
},
|
||
"context": {
|
||
"max_history_messages": 500,
|
||
"compress_enabled": true,
|
||
"compress_message_threshold": 200,
|
||
"compress_token_threshold": 120000,
|
||
"compress_keep_recent": 8
|
||
},
|
||
"scheduler": {
|
||
"enabled": true,
|
||
"check_interval": 1.0,
|
||
"max_tasks_per_run": 10
|
||
},
|
||
"api": {
|
||
"deepseek_api_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
|
||
"deepseek_model": "deepseek-chat",
|
||
"api_key_env": "DEEPSEEK_API_KEY"
|
||
},
|
||
"memory": {
|
||
"max_search_results": 100
|
||
},
|
||
"tools": {
|
||
"max_result_length": 10000
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
## 🛠️ 命令行参数
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||
```bash
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||
python agent.py [选项]
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选项:
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||
--verbose, -v 显示详细日志
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--debug LEVEL 调试级别 (0-3)
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--lang zh|en 强制语言
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||
--host HOST WebSocket主机
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||
--port PORT WebSocket端口
|
||
--no-scheduler 禁用任务调度器
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||
--scheduler-interval 调度器检查间隔（秒）
|
||
--config PATH 指定配置文件路径
|
||
--check-memo 检查到期任务并退出
|
||
--memo-add "标题|内容|时间" 添加任务
|
||
--memo-list 列出任务
|
||
--memo-complete ID 完成任务
|
||
```
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||
### 使用示例
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```bash
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||
# 启动服务器（详细日志）
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||
python agent.py --verbose
|
||
|
||
# 指定端口
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||
python agent.py --port 9000
|
||
|
||
# 检查任务
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||
python agent.py --check-memo
|
||
|
||
# 添加任务（命令行）
|
||
python agent.py --memo-add "提醒开会|下午3点会议室A|+1h"
|
||
|
||
# 查看所有任务
|
||
python agent.py --memo-list
|
||
```
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||
|
||
## 🔄 架构流程
|
||
|
||
```
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||
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||
│ WebSocket 客户端 │
|
||
└─────────────────┬───────────────────────────────────────┘
|
||
│
|
||
┌─────────────────▼───────────────────────────────────────┐
|
||
│ WebSocket 服务器 (端口 8765) │
|
||
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌───────────────┐ │
|
||
│ │ 消息处理器 │ │ 命令处理器 │ │ 任务调度器 │ │
|
||
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └───────────────┘ │
|
||
└─────────────────┬───────────────────────────────────────┘
|
||
│
|
||
┌─────────────────▼───────────────────────────────────────┐
|
||
│ AI 对话引擎 (DeepSeek) │
|
||
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌──────────────────┐ │
|
||
│ │ 提示词管理器│ │ 工具注册器 │ │ 对话压缩器 │ │
|
||
│ └───────────┘ └───────────┘ └──────────────────┘ │
|
||
└─────────────────┬───────────────────────────────────────┘
|
||
│
|
||
┌─────────────────▼───────────────────────────────────────┐
|
||
│ 数据持久层 │
|
||
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
|
||
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────────────────┐ │
|
||
│ │ 记忆数据库 │ │ 备忘录DB │ │ 对话历史管理器 │ │
|
||
│ └──────────┘ └──────────┘ └────────────────────┘ │
|
||
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
## 📊 消息流示例
|
||
|
||
### 普通对话流程
|
||
```
|
||
Client -> Server: {type: "message", content: "帮我查天气"}
|
||
Server -> Client: {type: "chunk", content: "正在查"}
|
||
Server -> Client: {type: "chunk", content: "询天气..."}
|
||
Server -> Client: {type: "tool_call", tool: "search_skills", args: {keyword: "天气"}}
|
||
Server -> Client: {type: "chunk", content: "今日天气晴朗..."}
|
||
Server -> Client: {type: "complete", content: "今日天气晴朗，温度25°C"}
|
||
```
|
||
|
||
### 任务执行流程
|
||
```
|
||
Client -> Server: {type: "task", action: "add", title: "提醒", delay: 60}
|
||
Server -> Client: {type: "task_added", task_id: 1}
|
||
|
||
... 60秒后 ...
|
||
|
||
Server -> Client: {type: "task_status", task_id: 1, status: "executing"}
|
||
Server -> Client: {type: "task_process", task_id: "1", content: "处理中..."}
|
||
Server -> Client: {type: "task_status", task_id: 1, status: "complete"}
|
||
```
|
||
|
||
### 对话重置流程
|
||
```
|
||
Client -> Server: {type: "command", command: "/new"}
|
||
Server -> Client: {type: "command_result", content: "🔄 开始新对话..."}
|
||
Server -> Client: {type: "dialogue_reset", content: "✅ 对话状态已完全重置"}
|
||
```
|
||
|
||
## ❓ 常见问题
|
||
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||
### Q: API Key无效怎么办？
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**A:**
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||
1. 确认环境变量已设置：`echo $DEEPSEEK_API_KEY`
|
||
2. 检查配置文件中的 `api_key_env` 设置
|
||
3. 创建 `~/.cert/deepseek.key` 文件并写入API Key
|
||
|
||
### Q: 技能不生效？
|
||
**A:**
|
||
1. 确认文件在 `~/.aibox/skills/` 目录
|
||
2. 确认文件可执行（`chmod +x`）
|
||
3. 调用 `reload_skills` 工具
|
||
4. 使用 `search_skills` 验证
|
||
5. 检查文件命名（不能有扩展名）
|
||
|
||
### Q: 任务没有执行？
|
||
**A:**
|
||
1. 检查调度器是否启用：`/tasks`
|
||
2. 查看任务状态：`/memos`
|
||
3. 检查系统时间是否正确
|
||
4. 查看日志：`tail -f ~/.aibox/ai.log`
|
||
5. 确认任务有 `reminder_time`
|
||
|
||
### Q: 对话压缩丢失了重要信息？
|
||
**A:** 调整配置：
|
||
```json
|
||
"compress_message_threshold": 300, // 调大阈值
|
||
"compress_keep_recent": 20 // 保留更多最近消息
|
||
```
|
||
|
||
### Q: 如何备份数据？
|
||
**A:**
|
||
```bash
|
||
# 备份整个目录
|
||
tar -czf aibox_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz ~/.aibox/
|
||
|
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# 恢复
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tar -xzf aibox_backup_20260101.tar.gz -C ~/
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### Q: WebSocket连接断开？
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**A:**
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1. 检查服务器是否运行：`ps aux | grep agent.py`
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2. 确认端口未被占用：`netstat -tlnp | grep 8765`
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3. 检查防火墙设置
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4. 查看服务器日志
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5. 考虑使用 `--host 0.0.0.0` 允许外部连接
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### Q: 如何让AI使用特定技能？
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**A:** 在对话中明确指示：
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使用 search_skills 搜索天气相关技能，然后用 run_command 执行它
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```
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### Q: 内存或日志占用过大？
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**A:**
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1. 调整日志配置：
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```json
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"log_max_size": 5242880, // 5MB
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"log_backup_count": 3
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```
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2. 清理旧对话归档
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3. 定期清理工具结果缓存
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## 📄 更新日志
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### v2.0 (当前版本)
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- ✅ 新增 `update_soul` 工具（智能体自我进化）
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- ✅ 新增 `create_skill` 工具（AI自主创建技能）
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- ✅ 新增 `install_skill` 工具（技能安装指引）
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- ✅ 新增 `task_process` 消息类型（任务执行过程广播）
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- ✅ 支持Markdown格式技能文件
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- ✅ 对话压缩支持Token数阈值判断
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- ✅ 开始新对话时完全重置AI状态并重新加载提示词
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- ✅ 智能体主动结束对话后重置状态
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- ✅ 任务执行时显示AI完整处理过程
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- ✅ 增强的流式输出支持（思考内容显示）
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- ✅ 技能热重载支持（`reload_skills`）
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- ✅ 记忆搜索支持分页
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- ✅ 任务调度器支持即时任务
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- ✅ 命令执行支持超时控制
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### v1.0
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- ✅ WebSocket服务器支持
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- ✅ 文件操作、网页访问、记忆管理
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- ✅ 任务调度系统
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- ✅ 扩展技能支持
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- ✅ 多语言支持
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- ✅ 对话管理
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## 📝 开发指南
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### 添加新工具
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1. 继承 `Tool` 基类
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2. 实现 `get_name()`, `get_description()`, `get_parameters()`, `execute()`
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3. 可选实现 `execute_streaming()` 支持流式输出
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4. 在 `DeepSeekChat._register_tools()` 中注册
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```python
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class MyTool(Tool):
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def get_name(self) -> str:
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return "my_tool"
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def get_description(self) -> str:
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return "我的自定义工具"
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def get_parameters(self) -> Dict:
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return {
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"type": "object",
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"properties": {
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"param": {"type": "string"}
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},
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"required": ["param"]
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}
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def execute(self, param: str, **kwargs) -> str:
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return f"执行结果: {param}"
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```
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### 添加新命令
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在 `WebSocketHandler.handle_command()` 中添加：
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```python
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elif command == "/mycommand":
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result = "命令执行结果"
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await self.send_message(websocket, {
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"type": "command_result",
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"content": result
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})
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```
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## 🤝 贡献
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欢迎提交Issue和Pull Request！
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## 📄 许可证
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MIT License
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**注意**：本项目需要DeepSeek API Key，请确保遵守API使用条款。 |