shuiyuPyLab/xiaoli-cli
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shuiyu67andWorkBuddy 9dd418ec89 feat: LSP 集成（连接外部语言服务器，真实诊断/智能感知喂给模型） 
- 新增 lsp_client.py：LspClient（subprocess stdio，Content-Length 分帧 JSON-RPC，
  reader 线程，initialize/initialized/didOpen/didChange/hover/definition/references/
  completion + publishDiagnostics 通知捕获）+ LspManager（按扩展名→语言→server 路由、
  connect_all 读 lspServers、get_context 返回已分析文件诊断、cleanup 幂等）
- unified_tool_manager.py：initialize 末尾加载 LSP server，注册 5 个 lsp__* 工具
  （diagnostics/hover/definition/references/completion，带真实 inputSchema、protocol='lsp'、
  instance 存 manager 供 shutdown 清理）
- cli_core.py：_build_system_prompt 末尾注入 LSP 诊断上下文（模型持续看到真实诊断）
- config.json：顶层加 lspServers 段（python/rust 示例，含 _说明；该文件被 gitignore 不入库）
- 新增 tests/test_lsp_client.py（9 项：fake server 全链路+路由+桥接+fc_tools 保真+缺失/失败优雅降级）
- 修 LSP 线缆坑：didOpen/didChange 是通知（无响应），初版误当请求等响应导致超时

Co-Authored-By: WorkBuddy <workbuddy@tencent.com>
 2026-08-05 17:49:46 +08:00
shuiyu67andWorkBuddy d2ad1000b6 feat: MCP 客户端（连接外部 MCP server，外部工具桥接进统一工具体系） 
- 新增 mcp_client.py：McpClient（subprocess stdio JSON-RPC，reader 线程+响应表，
  initialize/list_tools/call_tool/shutdown 超时可控）+ McpClientManager（connect_all
  读 mcpServers、聚合、call_tool、cleanup 幂等）
- unified_tool_manager.py：initialize 末尾加载外部 MCP server，按 server__tool 前缀
  register_tool 带真实 inputSchema mcp_definition，shutdown 经 manager.cleanup 幂等终止子进程
- fc_tools.py：mcp_to_openai_tools 新增 get_mcp_tools 保真分支（同时修现状 liugin 工具
  schema 被压成 args 的坑）
- config.json：顶层加 mcpServers 空段（用户自填，已被 gitignore 不入库，代码 .get 兼容）
- 新增 tests/test_mcp_client.py（5 项，全链路+桥接+保真，不触真实引擎/网络）

Co-Authored-By: WorkBuddy <workbuddy@tencent.com>
 2026-08-05 17:40:45 +08:00
shuiyu67andWorkBuddy a3977ecc85 feat: opencode 式 Plan 模式（只读调研 + /build 批准执行） 
- safety.check 最高优先级加 Plan 只读拦截：写操作暂挂，只读放行
- BaseAICLI 新增 plan_mode / current_plan 状态
- _build_system_prompt 注入 PLAN 约束；/plan /build 命令路由与 handle 方法
- 速查表与启动提示补充 /plan /build
- 新增 tests/test_plan_mode.py（16 项，纯函数+拦截+注入+状态转换）

Co-Authored-By: WorkBuddy <workbuddy@tencent.com>
 2026-08-05 17:25:17 +08:00
shuiyu67 07490c4d38 feat: opencode 式会话持久化 + /resume 一键恢复 
此前只有手动的 /chat save|list|open，关终端就丢上下文。现升级为
opencode 式体验：每轮对话自动落盘、启动提示历史会话、/resume 一键恢复。

- 新增 xcli_core/session.py：Session 数据类（id/title/created_at/updated_at/
  engine/model/messages）+ SessionManager（new/save/list/load/resolve，存
  chat_history/<id>.json）。向后兼容旧 /chat 格式（无 id、用 conversation 键，
  读取时回退用文件名作 id）。标题自动取首条 user 消息前若干字。
- HistoryMixin 升级（cli_history.py）：新增 init_session_manager /
  _autosave_session / handle_resume_command。自动保存首轮惰性建会话、
  更新标题与 updated_at；/resume 列出(序号|ID)或按序号|ID|前缀恢复，
  恢复时把 messages 载入 shared_conversation_history 并同步引擎。
- 集成：cli_base.__init__ 在 chat_history_dir 就绪后 init_session_manager；
  cli_core 主循环 1395 行 process_conversation 后调用 _autosave_session；
  新增 /resume|/sessions 路由（/sessions 等同 /resume）。
- 体验：启动时若有历史会话提示 /resume（含最近会话标题）；run() 紧凑提示
  与 /help 速查表均补 /resume（列出/恢复/开新会话）。
- 修复 cli_history.py 一处历史 typo：{Style.RESET型} -> {Style.RESET_ALL}
  （旧 load_chat_history 在含消息时会抛 AttributeError）。
- 测试：新增 tests/test_session.py（12 项，覆盖兼容/新建/落盘/排序/解析/
  自动保存/恢复/列表/未知token，全程临时目录不污染真实 config/chat_history）。
  全量 242 passed（原 230）。

真实 CLI 冒烟：启动提示识别到历史会话、/resume 正确列出（含标题/时间/引擎/
条数）、/resume <id> 正确恢复并回显；已清理测试种入文件，chat_history 复原为空。
 2026-08-05 17:16:49 +08:00
shuiyu67 1383d32f8b feat: OpenAI 多模型注册表 + /model 命令，告别手改配置文件 
痛点：很多模型都是 OpenAI 格式，但换模型只能手改 config.json 的单槽位，
且只能存一个。新增模型注册表与 /model 命令族：

- 新增 xcli_core/model_registry.py：在 api.engines.openai 下维护
  models 列表（name + base_url + api_key + model）与 current 指针，全部落盘。
  向后兼容：无 models 时把扁平 api_key/base_url/model 当作单条隐式模型。
- OpenaiAI 接入：__init__ 应用注册表 current 模型；新增
  set_registry_model / list_registry_models / add_model / remove_model /
  current_model_name。注意保留引擎原有的轻量 set_model（只改 model 名）
  与 list_models（查 API /models 端点），新方法与它们不重名、互不干扰。
- 新增 /model 命令族（仅 openai 引擎）：
    /model            列出已配置模型（* 标记当前）
    /model <名称>     切换当前模型并持久化
    /model add        交互式录入（名称/base_url/api_key/model），回车即存并切换
    /model rm <名称>  删除（删当前则回退到列表第一个）
- 启动横幅引擎名后显示当前模型；紧凑提示与 /help 速查表均补 /model 入口。
- 测试：新增 tests/test_model_registry.py（13 项，覆盖兼容/增删/切换/落盘/
  引擎接入/CLI 路由，全程临时配置不污染真实 config.json）。
  全量 230 passed（原 217 passed）。

交互实测：/model add → 已添加并切换到 gpt4o；/model gpt4o → 已切换；
/model rm gpt4o → 回退到 xophunyuan7bmt，配置结构与内容完好。
 2026-08-05 16:12:35 +08:00
shuiyu67 3a86da7444 perf: 启动输出瘦身 + FC 能力探测缓存，修复测试套件失效 
自用体验（同时以人类和被接入 AI 的视角）暴露出三个问题，一并处理：

1. 启动太吵：117 行 / 16983 字符的开屏，人还没开始用就先刷屏
   - 完整 ASCII 开机动画改为 --logo / --banner 按需召唤，默认两行紧凑标识
   - 21 行命令说明折叠成一行「/help 全部命令 · /quit 退出 · ...」，
     完整速查表挪进 /help（新增 show_quick_commands）
   - 插件/引擎/工具的逐条加载日志改走 vprint，由 --verbose / -v /
     XCLI_VERBOSE=1 召唤；工具加载汇总成一行
   - 日志控制台 handler 降到 WARNING（文件仍留全量 INFO），并静音
     httpx/httpcore/urllib3 等第三方心跳日志
   => 默认启动 10 行 / 475 字符，--verbose 仍可看到全部 36 行细节

2. 不支持 FC 的模型每次会话都白撞一发 500
   讯飞 xophunyuan7bmt 不支持 Function Calling，请求带 tools 字段必报
   500 Invalid Params，虽有降级重试兜底，但每个新会话都要先错一次。
   - 新增 xcli_core/fc_tools 能力缓存（按 base_url::model 落盘 .fc_support.json）
   - 降级重试成功后记住该模型不支持 FC，后续直接不发 tools
   - 降级也失败时不写缓存，避免把别的故障误判成 FC 问题
   - 新增 /fc [reset] 查看与清除缓存

3. diff 弹窗模式每次启动都要重新问一遍
   - 首次选择后经 config.json 持久化，新增 /diff [popup|inline] 随时切换

测试：
- 新增 tests/test_startup_and_fc.py（27 项，含假 HTTP 验证降级与缓存链路）
- 修复 tests/test_plugins.py 长期失效：插件入口类早已由 Plugin 改名 Liugin，
  8 处 fixture 未跟进导致 65 个用例直接 error；断言也未适配 ToolResult 返回值
  与「❌」错误前缀。改为 plugin_class() / as_text() / is_error() 语义判断。
- 全量：217 passed（此前 152 passed + 65 error + 27 failed）
 2026-08-05 15:57:38 +08:00
shuiyu67 d2ac6896ad perf: 删除工具执行前的 5 秒等待延迟 
_execute_single_tool 原先在真正调用工具前跑 25 次 sleep(0.2) 的
spinner 倒计时（固定 5 秒），仅为提供 ESC 取消窗口，每次工具调用都要白等。

- 删除倒计时循环，改为执行前非阻塞排空键盘缓冲区检测 ESC（零等待）：
  若用户在此之前按过 ESC 仍会取消并记入历史，行为不变。
- 执行期间打印一行静态'正在执行: <工具> <参数>'提示，结束后清除。
- TUI 模式行为不变（原本就跳过延迟）。
- 测试: 12 项全过，单次工具调用耗时 5000ms → 0.5ms。
 2026-08-05 11:05:06 +08:00
shuiyu67 a63b9d2f97 fix: 修复 'ToolResult' object has no attribute 'get' 
根因: cli_tools.process_tool_call 在启用 UnifiedToolManager 时直接返回
ToolResult 对象，而 7 个调用点全部按 dict 用 result.get('result')，触发
AttributeError；FC 路径 _execute_tool_by_name 也可能把 ToolResult 透传出去，
后续 result[:5000] 会再炸 TypeError。

- tool_result.py: 新增 normalize_tool_text / normalize_tool_dict，
  统一收敛 ToolResult / dict / str / None 三种历史返回形态。
- cli_tools.process_tool_call: 统一返回 dict（附带 success/error_code/
  tool_result），回退 handler 路径同样归一。
- cli_core._execute_tool_by_name: handler / memory / scheduler 返回值
  归一成 str，保证 FC 路径可安全切片。
- openai/ollama/manual 引擎、websocket_server、cli_clawli: 取工具结果改用
  normalize_tool_text（带本地兜底实现，避免循环导入）。
- cli_clawli: 顺带修复只回传最后一个工具结果的 bug，改为汇总全部。
- 测试: 23 项全过；纯格式/讯飞 500 降级回归冒烟通过。
 2026-08-05 10:54:39 +08:00
shuiyu67 dfc42d8583 fix(v8.0): openai 引擎改纯官方格式 + 讯飞 500 兼容 + <input> 向导 
- openai_engine: 请求体严格纯官方 OpenAI /chat/completions 格式（tool 消息去 name、
  tool_calls 重建、tools 统一 type=function）；500(含 xunfei/Invalid Params)自动去掉
  tools 降级重试；_friendly_error 友好提示；MODEL_CONTEXT_WINDOWS 补讯飞星火。
- ollama_engine/fc_tools/cli_core: tool 消息去 name。
- config.py resolve_input_value(<input> 语法)；ollama max_token_k(默认 <input:...>)；
  launcher 向导加 max_token_k 步骤。
 2026-08-05 00:26:02 +08:00
shuiyu67 db9203687d fix(v8.0): 启用真·全屏 textual TUI 并修复 opacity 崩溃 
- 修复崩溃: tui.py MessageBubble.on_mount 用 self.animate('opacity')，但
  textual>=8 的 Widget.opacity 为只读属性会抛 'has no setter'，导致每条消息
  气泡崩溃 -> 改 styles.animate 并兜底直接设置。
- run_tui 改为默认真·全屏 textual XiaoliTUI（上方滚动聊天区+底部固定输入框+侧栏），
  rich 面板仅作 textual 不可用时的回退（此前默认的是顺序面板，被指出是'假TUI'）。
- 版本统一 v8.0.0: 欢迎框 + /about 改用 VERSION 常量。
- 状态栏联动 token 感知: 显示 used/context_window 进度条（引擎支持时）。
- 新增 /snapshot(/screenshot) 命令: 导出当前屏幕 SVG 到 .tui_snapshots/live.svg，
  让实时 TUI 也能被 AI 自验。
- 新增 tools/tui_real_snapshot.py: textual run_test+Pilot 无头驱动真实 TUI，
  喂对话、断言 DOM（用户/工具成功失败/助手/状态栏/token条/欢迎版本），导出 SVG。
  7 项断言全过。
- 注: launcher 启动会重写 plugins_config.py/requirements.txt(含 tkinter 等错误项)，
  提交前已还原，避免误提交漂移。
 2026-08-01 10:30:42 +08:00
shuiyu67 79957eba0f feat(v8.0): 基于 v5.4.1 重构立项 v8.0.0 
- 版本立项: constants.VERSION=8.0.0，about.txt/README 同步。
- Rich 面板式 TUI (xcli_core/rich_tui.py): 默认 TUI 渲染器，rich 驱动；
  核心创新=快照出口(Console(record=True) -> text/svg/html)，AI 开发界面
  时可把渲染读回自验，补上'看不见渲染'闭环。tools/tui_snapshot.py 无头生成
  演示快照。run_tui 优先 RichTUI，textual 作为回退。
- Token 感知压缩: openai_engine 捕获 usage.prompt_tokens -> last_prompt_tokens，
  新增 context_window()(模型名查表 MODEL_CONTEXT_WINDOWS + config 覆盖)；
  memory.should_compress 升级为 token 感知(used/context_window >= ratio 触发，
  默认 0.7)，消息数阈值兜底；cli_core.process_conversation 自动压缩并提示。
- 记忆模式增强: 保留 v5.4.1 的 MEMORY.md/日记/自动保存/AI 摘要压缩，新增
  /compress 手动压缩 与 /memory mode <companion|work> 切换。
- requirements 加 rich；.gitignore 忽略 .tui_snapshots/。
 2026-08-01 09:28:39 +08:00